龙岗信息化智慧环卫大数据

智慧环卫系统的技术要求可视化就是对环卫作业流程的可视，包括人员车辆的定位、设施容器的状态、作业状态的监控等。数据化是对环卫作业流程中传感器取得的数据进行收集、归类、加工、存储的过程，同时对部分可以统计的数据进行统计和比对分析，用于指导作业流程的改进。智能化是结合大数据分析和的云计算能力，从大量的作业数据分析的基础上，就某个作业流程进行智能化分析和指挥调度。比如智能排班功能，智能调度功能。智慧化是结合软硬件系统和大数据分析和人工智能算法，在积累了大量作业数据的前提下，可以就整体环卫作业项目的运行中，由智慧环卫系统提供整体技术解决方案，并且自主进行指挥调度，彻底解放项目现场的人工计算和调度，只需要按照智慧环卫系统的作业方案监督执行就可以。智慧环卫系统应实现的功能以及技术要求。龙岗信息化智慧环卫大数据

环卫智慧数据平台系统立体式覆盖到环卫管理的方方面面，包含车辆管理、人员管理、协同指挥、事件管理、环卫设施设备管理、清扫保洁、垃圾清运、餐厨垃圾清运等多个子系统。以生活垃圾处理为例，从生活垃圾产生点、清运车辆、中转站到处置终端全流程条线式监管，精细到每个垃圾桶的收集次数、收集时间、剩余容量。又比如系统大屏幕上显示出一条事件信息，督查员发现某区域附近一处垃圾桶周边有垃圾散落，督查员就可以利用手持终端拍照定位上传至系统平台，负责该片区的环卫网格员收到信息后马上安排保洁人员前往定位地点清理散落的垃圾，随后将整改后的现场拍照上传至系统，等待考评员对作业效果进行审核。这就是环卫督查员、网格员、保洁员等利用环卫智慧数据平台系统快速处理日常环卫工作的一幕，整个作业过程、保洁质量一目了然。环卫智慧数据平台还可以查看垃圾收集、车辆行走路线、行驶速度、单车油耗的实时监控等所有信息，对生产人员、车辆、公厕、中转站定位及摄像监控进行网格化管理，实现对人员分布情况、出勤状态、车辆排班、作业轨迹以及中转站卫生、垃圾处理、设备操作的监管。宝安信息化智慧环卫管理智能环卫监管的基本特点。

环境卫生管理水平是考量一个城市和地区管理水平高低的重要标志，随着国家政策的陆续出台，使得环卫作业、垃圾处理等市场规模进一步的扩大。依托信息化、智能化等手段，各地纷纷建立了智慧环卫数字化监测平台。智慧环卫数字化监测平台的建立，打破了信息资源壁垒，改变了传统的管理机制，为环卫精细化的发展提供了有力的支撑。平台借助云计算、大数据技术，创新智慧环卫功能，使物联网、大数据、云计算等互联信息技术得到更的应用。

平台也可实现智能称重检测功能，即垃圾专项运输车进站后，系统即对卸载的垃圾桶进行过地磅智能称重，数据实时传输至管理平台并自动生成汇总。智慧环卫系统通过对各乡镇称重数据的日、周、月、季度、年汇总并对同期数据进行比对，可有效提升垃圾处置监管实效。比如，某区域的垃圾产生量如果在短期内骤升降或同期对比数据明显下降，则说明生活垃圾前端分类出现问题，管理部门可及时介入查明纠正。而且，通过数据分析可有效掌握垃圾产生规律，从而及时调整作业力量配置，提升管理效能。智慧环卫平台不仅可以管理垃圾处置站点，也可对区域的垃圾投放点、集中暂存点、区级层面的中转站、临时堆放处置站、垃圾焚烧厂、餐厨垃圾处理厂以及全区主次干道沿线公厕等点位实现实时动态管理。智慧环卫系统其实是一个比较大的概念，其中所包含的较大的模块就有多种。

将各部门各系统之间的数据访问进行无缝连接，统一数据接口和数据交换共享标准，在系统一体化思想的指导下，实现前端满足用户个性化需求以及后台一体化管理，保证系统的完整统一和数据资源的共享共用。如大数据可分析路口、广场、车站等特定区域的市容市貌变化规律，及时安排力量，更有效地进行清扫；与工厂、饭店等有大量垃圾产出的单位实现数据对接，实现垃圾集中收取，减少垃圾暴露时间。对环卫工人和环卫设施的实时监控，可以及时分配任务、提高突发事件应急能力，提高企业管理效率，有效降低管理成本。通过智慧环卫大数据平台，管理者快速直观了解环卫工作整体运行情况，问题处理情况，人员工作绩效情况、车辆动态及相关环卫设施部件管理情况；通过趋势性的数据分析，快速了解环卫问题、车辆、人员管理、部件设施上的趋势走向和发展动态。智慧环卫管理平台可做到对环卫车辆、环卫作业人员以及各项环卫设施实时监控。福田组建智慧环卫综合系统

智慧环卫作为智慧城市建设的重要组成部分，需要有明确的智慧环卫管理指标体系。龙岗信息化智慧环卫大数据

智慧环卫系统为所辖区域的垃圾桶安装上电子标签识别码，建立档案，为所有垃圾运输车装备红外感应器、车载无线扫描仪。通过信息交换，将垃圾桶清运时间、次数传输到数字化管理平台，由调度指挥中心对全市垃圾桶清运实施24小时职能化识别、定位、跟踪、监控、管理和调度。系统可以为环卫作业车全部安装GPS卫星定位终端，通过这一终端可以对每辆车进行24小时监管和调度，通过与数字化管理平台的有效结合，能详细记录机扫、洒水、清洗等作业车辆的行车轨迹、出车时间、作业次数、作业里程、作业油耗等指标情况。龙岗信息化智慧环卫大数据

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