江苏无人机光伏电站运维智能系统

市面只有热成像和可见光双光分析检测，没有一套成熟完善的EL系统检测方案；目前EL检测只能依靠人工手持便携式EL一块一块的拍，效率极低；人工一张张地筛选图片，费时费力，检测效率、质量难以保证。欧普泰光伏电站AI数据分析云平台（欧普泰云）主要对光伏电站无人机巡检后采集到的EL及IR图像进行处理分析，依托图像识别技术和人工智能图像识别算法，建立电站数字孪生模型、实现缺陷自动定位及识别，通过三光对比及二次确认获得缺陷的详细信息，根据分析结果，生成巡检报告。同时，Web端+移动端数据实时同步，通过缺陷定位和用户定位，降低消缺难度，完成巡检闭环。光伏电站智能巡检，就选上海欧普泰科技创业股份有限公司，您的信赖之选，期待您的咨询！江苏无人机光伏电站运维智能系统

EL、IR缺陷识别通过无人机采集数据后，上传到欧普泰云，AI分析组件缺陷，红外缺陷检出率95%，EL缺陷检出率90%，检出率随着样本量的持续增加也在持续提高。EL缺陷组件级自动定位利用RTK及空间定位技术，配合电站数字孪生模型，实现了EL缺陷的组件级定位，解决了GPS精度导致的定位误差，同时降低了由于EL照片数量多导致的核对效率低，为EL全站检测奠定了基础。数字孪生模型通过无人机对电站进行航拍获取正射地图，然后对正射地图按照组串施工图纸进行片区、组串、组件三个层级的绘制，该地图可对电站进行组件级别的管理，也可用于手机端进行缺陷定位。河南无人机光伏电站运维智能巡检系统光伏电站运维，就选上海欧普泰科技创业股份有限公司，用户信赖之选，欢迎新老客户来电！

移动端、本地部署多场景适配，Saas平台利用云端技术降低使用成本，满足大部分用户正常使用的需求；本地化部署满足更多的数据存储场景；除此之外，电站现场使用移动端进行巡视及消缺，为现场人员提供指引及定位，降低使用门槛，提高工作效率。红外及可见光的双光对比分析虽然能快速找到缺陷，但其中大量热斑产生的原因无法正确定义，配合EL带来的第三光对比，能发现组件内部出现的各种问题，明确热斑产生的原因，其次，大量暂未形成热斑的组件内部缺陷可以及时的进行关注，防止其恶化，做到精细预防。

智能无人机普遍搭载红外成像相机和可见光成像相机，两者结合，能精确的采集太阳能电池板的丰富信息。除此之外，智能无人机还搭载计算机智能终端，可通过热信号的生成来确定太阳能电池板受损情况，在高空实现对光伏组件热斑效应等问题的查看。在光伏电站的日常巡检中，无人机可以提供包括组件红外检测、组件表面灰尘检测、组件裂纹破损检测、组件遮挡检测等在内的组件检测，还能实现实时监测、分析、智能诊断等功能，以达到对光伏板灰尘覆盖，表面破损，发热等故障的诊断和隐患的精确定位。光伏电站智能巡检，就选上海欧普泰科技创业股份有限公司，可信赖之选，欢迎新老客户来电！

外线通过的浅丘区域地形起伏较大，沿途自然环境较为恶劣，再加上光伏发电的特性，金具异常发热和绝缘子破损还有外力破坏隐患是主要可能产生的缺陷。无人机和变焦高清的云台相机在安全距离以外悬停飞机，对整个铁塔进行可见光精细化巡检，通过光学变焦来查看金具的销钉级缺陷；再利用热红外相机对绝缘子串、金具和塔头进行热红外巡检。无人机配备可见光和热红外的双云台配置，单次飞行过程中即可完成铁塔的可见光和热红外巡检，可见光查找销钉缺失、金具锈蚀、绝缘子缺失、异物等常见缺陷，热红外查找金具异常发热、低值零值绝缘子和塔材异常发热。及时地发现和排查隐患，保障外线正常工作。光伏电站智能巡检，就选上海欧普泰科技创业股份有限公司，您的信赖之选，欢迎您来电！贵州无人机EL光伏电站运维一体化

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EL检测技术可以检测和定位组件内部的隐蔽缺陷和损伤，如晶体缺陷、电极断裂、电池片裂缝等问题。通过及时发现这些潜在的问题，可以避免损坏的组件对整个光伏系统的性能造成影响。此外，EL技术还可以用于长期运行的组件的可靠性评估和预测，通过对组件性能的监测和记录，可以及时发现组件功率退化和效果衰减的趋势，为后期的维护和更换工作提供指导。相较于传统的IV曲线检测技术及热红外成像检测技术，EL检测技术能够提供更加细致和的质量评估指标，能够实时捕捉到组件产生的缺陷和效果退化问题江苏无人机光伏电站运维智能系统