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缺陷预处理（定位及纠正）通过自动空间相邻定位算法将红外影像和EL识别的缺陷进行像素坐标与大地坐标邻近匹配，对缺陷点进行缺陷自动上图从而提升工作效率，如位置不准可进行手动微调。缺陷后处理1.重叠缺陷合并：批量处理组件下同一缺陷数据合并（合并依据：同一类型，缺陷空间位置在同一范围内，认定为同一缺陷），查看单个合并数据以及原缺陷数据记录。2.缺陷类型合并：批量处理同一组件下不同缺陷相同类型数据合并，查看单个合并数据以及原缺陷数据记录。光伏电站智能巡检，就选上海欧普泰科技创业股份有限公司，信赖之选，期待您的咨询！北京光伏电站运维智能巡检平台

三光对比、二次确认通过红外、EL、可见光同步对比进行的初步分析，能由外到内的快速明确缺陷形成的原因，然后根据分析结果进行二次确认，将缺陷类型、位置、严重程度、修复建议都进行相关的记录保存，同时传达至消缺人员手中，协助消缺人员明确问题所在，降低工作难度并减少重复工作。分析报告提供更高的自由度来满足各种个性化的要求，可配置、可拓展，做到一站式生成。生成的报告中提供了电站的全部基础信息及巡检结果，所有组件存在的全部红外及EL缺陷，位置及数据分析等相关信息北京光伏电站运维智能巡检平台光伏电站智能巡检，就选上海欧普泰科技创业股份有限公司，用户的信赖之选，欢迎来电！

在光伏电站的长期使用中，光伏组件难免有鸟禽排泄物、浮土、落叶、杂草等遮挡物，这些遮挡物在光伏组件上形成了阴影。由于局部阴影的存在，光伏组件中某些电池单片的电流以及电压发生了变化。从而导致光伏组件局部电流与电压之积增大，使光伏组件的局部温度上升，这种现象叫“热斑效应”。当然面板受到外力的损坏也会导致局部电流与电压之积增大从而产生“热斑效应”。一般来说面板组件成东西向为排，南北向为列，巡检的飞行模式为首先飞往该分区的左上角远点，机头朝向正北，根据地形动态调整航高并保持画面中同时存在固定排数的面板组件保持机头朝向正北，航线垂直于机头方向从西向东完成条航线，随后向南移动至另固定排数的面板组件再从西向东完成第二条航线，直至一个区域飞行完成。

另外，根据每次巡检数据的累积，以及系统其他数据的整合，无人机获取的海量数据可进行挖掘分析，对易出现故障区域以及故障周期等等做出有效分析和预测。此外，智能无人机的投入运用，使得光伏电站不再需要大量人力值守，这将进一步降低光伏电站的运维成本，同时也提高了电站的经济效益。目前，多数光伏企业对于智能无人机技术仍处于观望阶段，甚至有不少的企业家对智能无人机在光伏电站巡检中的可运用性还持怀疑态度。而少数坚持创新的光伏企业经过几年的技术攻关，已经在智能无人机光伏电站巡检领域取得了突破性进展。光伏电站智能巡检，就选上海欧普泰科技创业股份有限公司，用户信赖之选，期待您的来电！

EL检测技术可以检测和定位组件内部的隐蔽缺陷和损伤，如晶体缺陷、电极断裂、电池片裂缝等问题。通过及时发现这些潜在的问题，可以避免损坏的组件对整个光伏系统的性能造成影响。此外，EL技术还可以用于长期运行的组件的可靠性评估和预测，通过对组件性能的监测和记录，可以及时发现组件功率退化和效果衰减的趋势，为后期的维护和更换工作提供指导。相较于传统的IV曲线检测技术及热红外成像检测技术，EL检测技术能够提供更加细致和的质量评估指标，能够实时捕捉到组件产生的缺陷和效果退化问题光伏电站智能运维，就选上海欧普泰科技创业股份有限公司，用户的信赖之选！北京光伏电站运维智能巡检平台

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多年的行业数据积累，逐步形成了识别精细，漏检、误检率极低的AI模型，当前模型支持识别的缺陷细分数已达到119种，其中对电发电效率影响较大或易造成事故的缺陷大类共7种，当前已全部应用于无人机巡检，识别结果精细，同时对缺陷严重程度自动分级标注，准确定位高风险缺陷EL缺陷准确定位为保证EL图片质量，EL图片的信息承载量较小，且数量多，为了进一步保证安全并降低飞手现场操作难度，通过RTK结合空间定位算法实现EL缺陷组件及定位，无需飞手现场记录，即可保证EL的组件级定位，同时准确标注缺陷在组件上的分布情况，精细到电池片级，保证三光对比的准确性北京光伏电站运维智能巡检平台