水华预警原位成像监测系统供应商

时间:2024年01月24日 来源:

绿洲光生物拖曳版浮游生物成像仪PS200T的技术原理是什么?拖曳版浮游生物成像仪PS200T(PlanktonScope-Tow)采用高倍率放大远心光学镜头和远心光源,通过高精度同步脉冲驱动技术实现微小尺寸浮游生物的清晰成像,同时采用红外光源减少生物扰动,还原原位生态。PS200T可实现对100μm-50mm尺寸浮游生物的清晰成像,结合后端智能识别软件,可同步分析统计浮游生物类别及密度。设备能够搭载于船只,进行大面积走航监测,原位获取浮游生物在水平及垂直剖面上的空间分布信息。绿洲光生物原位获取浮游生物在水平及垂直剖面上的空间分布信息。水华预警原位成像监测系统供应商

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绿洲光生物定点版浮游生物成像仪PS50B有哪些优势?通过PS50B定点布放,进行全天候实时在线高频监测,可保留生物多样性信息的敏感性及完整性,同时获得不同海生物类别的高发时段、昼夜分布、潮汐滞留、局部高丰度等本地海生物背景信息,为海洋生态的原位在线监测提供了可行技术。亦可应用于核电冷源致灾生物的长时序定点监测,为冷源安全预警提供可行技术。1、在线观测:PS50B定点布放后,可通过成像仪客户端或平台客户端进行岸基在线实时观测。2、数据统计与预警:通过平台客户端可实时显示水下原位动态画面以及不同生物类别密度时序曲线,并在当密度值达到阈值时自动触发警报,供管理者参考。3、深度数据分析:基于连续的原位高频监测,保留了信息的敏感性及完整性,因此通过对长时序不同种类浮游生物原始密度数据进行深度分析处理,可获得特殊事件(例:台风)及季节变化(例:雨季)下特定浮游生物的时序分布特征及变化规律。亦可解析潮汐、昼夜变化等海洋环境对不同浮游生物时序分布的影响等。实时在线PlanktonScope系列监测系统供应商水下原位成像仪需要在水下环境中工作,需要具备防水、耐腐蚀、耐压等等机械性能。

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水下原位成像仪的维护保养需要注意哪些问题?1.及时维修:如果水下原位成像仪出现故障或损坏,应及时进行维修或更换。在维修时应选择专业的维修机构或厂家,以确保设备的质量和稳定性。2.定期检查:水下原位成像仪需要定期检查,以确保设备的正常工作。检查时应注意设备的电源、信号传输、图像质量等方面。3.避免碰撞:水下原位成像仪应避免与其他物体碰撞,以免损坏设备。在使用时应注意周围环境,避免设备受到碰撞。4.定期清洁:水下原位成像仪需要定期清洁,以保持其清晰度和稳定性。清洁时应当使用专门的清洁剂和软布,避免使用含有酸性或碱性成分的清洁剂。

目前国内市场没有自主研发的水下微小生物原位成像仪,对国外的类似产品依赖度高。而在国外的主流产品中,存在采样量小、非原位成像、图像易畸变、景深小、视野小、检测率低、无法检测毫米以下物种等限制。绿洲光生物PlanktonScope系列是针对近岸水域浊度相对较高、物理环境复杂、成像难度高等特点,专门设计的水下原位成像系统。对应的微小生物自动识别和计数系统(PlanktonIdentificationandEnumeration),是针对近岸水域浮游生物图像质量较差、内容变化大,同时利用大数据和深度学习而专门设计的软件系统。绿洲光生物拖曳版浮游生物成像仪PS200T具有检测功能。

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水下原位成像仪应用普遍的原因是什么?水下原位成像仪应用普遍的原因主要有以下几点:1.水下原位成像仪可以长期稳定地观测水下环境,对于海洋环境的变化和演化有着独特的优势。因此,在海洋科学、水下考古、水下工程、海洋生物学等领域的研究和应用中,水下原位成像仪具有普遍的应用前景。2.水下原位成像仪可以实现高清晰度的成像和远程控制,成像质量优于传统的水下摄像机和潜水器。这使得水下原位成像仪可以更加准确地记录水下环境中的物体、生物和地形等信息。3.水下原位成像仪可以通过远程控制实现对成像设备的控制和数据传输,方便实现远程监测和数据共享,提高了数据的可靠性和精度。4.水下原位成像仪的应用可以减少人力和能源的消耗,也减少了对水下环境的干扰和污染。这符合环保和可持续发展的理念,使得水下原位成像仪在海洋保护和管理等领域的应用也具有潜力。PlanktonScope系列监测系统可以通过数字成像技术对水中的浮游生物进行高分辨率成像和计数。高浊度自适应PlanktonScope系列监测系统生产商

水下原位成像仪会发射一束声波,声波在水中传播时会遇到不同密度的物体而发生折射、反射、散射等等现象。水华预警原位成像监测系统供应商

绿洲光生物监测系统为PlanktonScope系列浮游生物原位成像仪,设备借助远心镜头以投影方式对水体中的浮游生物进行高分辨率原位采样,通过高精度同步脉冲驱动技术,克服运动成像拖影现象,并采用红光成像技术,减少强光对生物原位的干扰,准确还原生态。在硬件上,设备采用高浊度自适应光源,满足20NTU浊度水域的清晰成像,可对10微米到5厘米的浮游生物进行原位监测。在软件上,基于神经网络算法,后端智能识别软件能根据获得的原位图像,对图像中的浮游生物进行实时提取及分析识别,并同步分析统计浮游生物类别及丰度。设备可固定于浮体等固定平台,实现长期水下定点监测,获取浮游生物在时间尺度上的原位分布信息。水华预警原位成像监测系统供应商

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