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而不是全部的实施例。基于本方法中的实施例,本领域普通技术人员在没有做出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例,都属于本方法保护的范围。除非单独定义指出的方向外,本文涉及的上、下、左、右、前、后、内和外等方向均是以本方法所示的图中的上、下、左、右、前、后、内和外等方向为准,在此一并说明。本方法提供了如图1-3所示的一种大尺寸玻璃检测装置,包括液压缸2、顶板6、旋转支座8和锁件9,所述顶板6的底壁焊接有两组侧板4,两组所述侧板4之间焊接有搁板1,所述搁板1的顶壁的**通过螺栓固定有液压缸2,液压缸2采用单活塞杆液压缸,液压缸2自带控制开关,外部的电源为其提供电能,图中未示出,所述液压缸2的活塞杆的顶端通过螺栓固定有活动板7,所述顶板6的内部挖设有与活动板7适配的通槽,所述活动板7的底壁的四角处均通过螺栓固定有调节腿3,所述活动板7的顶壁焊接有旋转支座8,所述旋转支座8的两侧均设置有锁件9,两组所述锁件9均通过螺栓固定在活动板7的顶壁。具体的,所述调节腿3包括方管30、立杆31和法兰盘32,所述方管30的两侧均一体成型有带有通孔的连接板,方管30通过螺栓与侧板4连接,所述立杆31的底端插入方管30的内部。特种设备外观质量、玻璃面型检测,精度1μm。镇江视觉玻璃面型检测报价
液压缸的活塞杆带动活动板和旋转支座升降,能够调节玻璃的高度,使玻璃适应不同高度的检验设备或将生产设备上的玻璃接到旋转支座上,节省了人力;圆板、圆柱、轴承座与万向轮结合,能够对玻璃进行旋转,以调节玻璃的位置,利于对玻璃的不同部位进行检测;旋转螺杆,能够对不同尺寸的玻璃进行固定,旋转螺纹柱,使挤压块侧壁的凸起插入圆板侧壁的卡槽,从而对圆板进行固定,防止玻璃移动,利于玻璃的检测;旋转丝杆,使防滑垫紧贴地面,方管与立杆结合,能够提高整体的稳定性,减轻了活动板和旋转支座的晃动,该大尺寸玻璃检测装置,不*能够调节玻璃的位置,而且能够对不同尺寸的玻璃进行固定和检测。附图说明图1为本方法的主视图;图2为本方法的调节腿的侧视图;图3为本方法的锁件的结构示意图。图中:1搁板、2液压缸、3调节腿、30方管、31立杆、32法兰盘、4侧板、5丝杆、6顶板、7活动板、8旋转支座、80轴承座、81圆板、82阻尼垫、9锁件、90连接块、91螺杆、92卡块、93螺纹柱、94挤压块。具体实施方式下面将结合本方法实施例中的附图,对本方法实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述,显然,所描述的实施例**是本方法一部分实施例。镇江视觉玻璃面型检测报价动车、高铁的外观及前挡风玻璃质量检测,精度10μm。
2017年8月在中科院自动化所精密感知与控制研究中心研究员张正涛带领实验室的科技成果产业化团队中科慧远,研发出了中国首台AOI智能检测设备,后续又迅速开发出面向更多应用的系列设备,经过两年的在线运行与验证,达到了客户工业,也是目前中国屈指可数可提供整机设备的供货商。在中科院自动化所的人工智能机器学习算法技术积累下,中科慧远团队结合信息处理、智能控制方法、精密机构设计与集成等,提出了基于显微视觉的精密检测技术与方法,成功应用于我国“神光”项目重大装置中,在此基础上,中科慧远又把其转化在了盖板玻璃行业全自动化生产线上。通过该项技术,在盖板玻璃行业难管控的头色印刷工序与镜面银印刷工序中,可以将品质全检漏检率严格控制在了1%以下,过检率控制在了2%以下,远低于行业实行人工全检下仍普遍高于5%的误判率。降低了人力成本,提升了良品率,助力行业迈向更高。在解决了光学玻璃检测难题之外,中科慧远目前已在光、机、电、软、算方面已经形成良好的解决能力,尤其注重在工业检测前中后期工业大数据挖掘与分析,进而形成数据闭环,实现无缝工艺品质全流程监控。
然后用测量尺或小型测量仪进行测量。三坐标测量仪是采用探针分别测量模板玻璃和待检测玻璃各个点的坐标位置,根据这些点的空间坐标值,根据拟合计算,可以得到模板玻璃和待检测玻璃的几何尺寸、形状和位置公差。上述测量方法都是接触式测量方法,人工手动检测根据检测人的不同会得到不同的检测结果,难以客观衡量检测结果的好坏,三坐标测量仪每次测量时需要获取满足一定数量的点进行拟合计算,因此测量耗时较长,不利于工厂的自动化生产。利用机器视觉对图像进行尺寸检测,图像配准是其中关键步骤之一,图像配准指的是将相同场景下由不同传感器或相同传感器在不同时间内获取的两幅或多幅图像在空间上进行校准,使得模板图像和待匹配图像的对应像素在空间上所表达的信息是一致的。图像配准的运算速度主要是由以下三个要素来决定的:相似性度量、搜索策略、特征空间。在图像配准过程中,主要采用的是遍历的形式,由于使用的是计算复杂度较低的相关系数作为代价函数,所以亚像素精度不高,对于分辨率较大的图像配准搜索速度较慢,或容易陷入局部**优,从而导致无法准确地配准图像,影响检测的精度。技术实现要素:本方法要解决的技术问题就在于:针对现有技术存在的技术问题。我公司在线高精度玻璃平面度、轮廓、裂纹等缺陷检测。
本方法提供一种配准速度快的用于汽车玻璃检测的图像配准方法及装置,并相应提供一种检测精度高、检测效率高的基于机器视觉的汽车玻璃检测方法及装置。为解决上述技术问题,本方法提出的技术方案为:一种用于汽车玻璃检测的图像配准方法,包括以下步骤:s01、通过卷积计算将待配准的汽车玻璃图像和标准汽车玻璃图像进行降采样来构建图像金字塔;s02、对顶层的图像用相似性度量公式计算在所有可能的位姿的相似度量,并运用加速中止策略对遍历计算进行加速;s03、将配准结果映射到图像金字塔的下一层,并将配准结果周围的区域确定为新的搜索区域;s04、重复步骤s02到s03,直到映射到金字塔的底层,配准结束,输出配准结果。作为上述技术方案的进一步改进,所述步骤s02具体包括:s21、将一个图像模板定义为点集pi=(ri,ci)t,(i=1,…,n),并由canny算子滤波可得到其每个像素点相对应的方向向量di=(ti,ui)t(i=1,…,n);s22、对模板做仿射变换,并将经过仿射变换后所有平移部分从模板中分离;s23、在对待搜索图像中的某个像素点q=(r,c)t进行搜索时,通过计算仿射变换后的模板中所有像素点的方向向量与待搜索图像中对应点***向向量的点积总和,再对其进行归一化处理。汽车类外观质量检测,精度10μm,汽车挡风玻璃,汽车车灯罩、汽车后视镜。扬州大面幅玻璃面型检测费用
汽车玻璃的曲度检测设备。镇江视觉玻璃面型检测报价
由自由曲面样品反射的光束依次经过物镜、y光学平板和x光学平板后,一部分经由b分光镜反射,由四象限探测器进行光斑位置探测,一部分经由a分光镜反射,由激光共焦探测模块进行样品的轴向焦点位置探测;其中,x光学平板和y光学平板的旋转使入射光束产生离轴量r,法向60bf8332-d34a-4b4a-a33c-ca根据四象限探测器的探测信号对x电机和y电机进行伺服控制,使得返回光的光束中心位置始终处于四象限探测器的中心,即使得物镜斜照明聚焦光束的倾斜方向与自由曲面样品在该点的法线方向一致,从而使照射至自由曲面样品的探测光束按照原光路返回至激光共焦探测模块;步骤三:轴向60bf8332-d34a-4b4a-a33c-ca控制物镜驱动器进行往复扫描,在物镜驱动器的驱动下,物镜的焦点在自由曲面样品表面前后进行轴向扫描,轴向60bf8332-d34a-4b4a-a33c-ca同时记录物镜驱动器的轴向位置和光电探测器的信号强度,得到共焦轴向强度曲线并提取信号峰值,得到峰值对应的轴向焦点位置。即在法向跟踪的前提下,利用激光共焦测量方法完成对测量点m的轴向位置的测量;其中的,共焦模块由收集透镜、放置在收集透镜焦点处的眼儿以及光电探测器组成。并且。镇江视觉玻璃面型检测报价
领先光学技术(江苏)有限公司成立于2019年,公司总部地址位于武进区天安数码城内独栋12-2#写字楼。我们的种子企业“ling先光学技术(常熟)有限公司”成立于2014年,是国家高新技术企业、科技型中小型企业、江苏省民营科技企业、雏鹰企业。知识产权80余项(发明专利8项)。内核团队:教授2名、博士2名、行业渠道关键人4人。长期稳定与复旦大学、大连理工大学合作。底层技术包括:光学(相位偏折、白光干涉、白光共焦、深度学习);MicroLED(发光器件、透明显示、微型投影)。是做一件“利用光学进行工业质量检测设备的生产和制造”。自主开发光学系统和底层内核算法,拥有十年以上行业经验,主要应用于:汽车玻璃检测行业、片材检测行业、半导体材料检测行业,我们的战略新产品:微米级光刻机已经完成版流片,也正在一步步趋于稳定和成熟。公司在科技的浪潮中,已经具有将内核技术转化为产品的经验与能力。公司是高科技、高成长性企业,公司不断的夯实自身技术基础,愿成为中国工业发展中奠基石的一份子,打破国外的智能装备的,树名族自有高技术品牌。
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