河南专业菌群检测预测疾病
虽然目前各大医院拥有口腔、肠道、呼吸道、泌尿生殖道等多个部位的微生物检测项目,但几乎都是采用细菌培养观察等传统方式进行检测,无法全部了解微生态菌群健康状况。以肠道菌群检测为例,通过16SrDNA基因序列分析法、荧光定量qPCR等的核酸检测技术,可以了解人体肠道菌群微生态和特定菌的情况。全新的诊疗研究方向,也带来了更为宏大的商业想象力。根据美国市场研究机构TransparencyMarketResearch的调研分析,目前人体微生物市场主要分为诊断和诊疗两个方向,预测2020年到2024年的复合年均增长率将达9.2%。据广证恒生预测,微生物诊疗领域的全球市场空间在2026年有望达到100亿美元。肠道菌群检测的报告模板。河南专业菌群检测预测疾病
中山大学附属第三医院的古洁若团队与金瓯团队在Frontiers in Immunology上发表的一项新研究结果,在30名强直性脊柱炎(AS)患者及24名健康对照中发现,接受6个月的阿达木单抗改善后,患者的肠道菌群α-多样性及组成均趋近于健康对照。该研究结果提示,肠道菌群或可作为阿达木单抗改善AS患者的疗效评估标志物。①纳入30名AS患者及24名健康对照,患者的肠道菌群α-多样性明显低于对照,且肠道菌群组成明显不同;②接受6个月的阿达木单抗改善后,患者的肠道菌群α-多样性增加,且与对照无明显差异,肠道菌群组成也更趋近于对照;③对比22名对阿达木单抗改善应答者及8名不应答者,在改善前,2组患者的肠道菌群α-多样性及组成无明显差异,但不应答者的丛毛单胞菌属丰度更高。浙江消化道疾病菌群检测预测疾病肠道菌群检测可以做什么?
来自广东省中医院的黄闰月团队与黄清春团队在FrontiersinImmunology上发表的一项研究,对比了类风湿关节炎(RA)患者与健康对照的肠道菌群组成及功能差异,并对比了接受不同药物后,RA患者的肠道菌群组成及功能的变化。①纳入22名RA患者及22名健康对照,13名患者接受化瘀强肾通痹方(HQT)+甲氨蝶呤,9名患者接受来氟米特(LEF)+甲氨蝶呤;②相比于健康对照,RA患者分别有的37个及21个肠道细菌物种富集或减少,维生素K2生物合成与RA患者中富集的细菌相关;③HQT组与LEF组患者的临床疗效相似,HQT影响红细胞沉降率,LEF影响C反应蛋白水平;④用药后,HQT组及LEF组患者分别有11个及4个肠道细菌物种,以及9个及2个菌群代谢通路发生变化。
肠道菌群变化与系统性红斑狼疮(SLE)相关。来自北京协和医院的张烜团队及中科院微生物所的王军团队在Arthritis and Rheumatology上发表的一项队列研究结果,对比鉴定了未改善SLE患者的肠道菌群组成与功能变化,并发现在SLE患者中富集的部分菌种来自于口腔菌群,且来自这些SLE相关细菌的多肽可通过分子模拟触发自身免疫应答。该研究结果提示,调控肠道菌群或可作为改善SLE的潜在辅助疗法。对比117名未改善SLE患者、52名改善后SLE患者及115名对照的粪便菌群;②SLE患者的肠道菌群组成及功能与对照有明显差异,脆弱拟杆菌等特定菌种在SLE患者中富集,在接受改善后减少;③SLE患者肠道菌群中的LPS生物合成通路富集,支链氨基酸生物合成通路减少;④SLE小鼠的肠道菌群变化与SLE患者相似;⑤SLE患者中富集的菌种部分来自于口腔菌群,并与口腔炎症密切相关;⑥来自SLE患者中富集的菌种的多肽可通过分子模拟自身抗原以触发自身免疫应答。通过观察和计数粪便样本中的细菌,可以了解人体肠道内的微生态环境。
肠道菌群,作为寄居在人体肠道内微生物群落的总称,是近年来微生物学、医学、基因学等领域引人关注的研究焦点之一。近年来的研究逐渐揭示了肠道菌群的构成、数量、如何进入人体、如何辅助消化、如何影响肠道发育,以及肠道菌群失衡如何影响整体健康。但肠道菌群如此庞大,与人体的交互关系如此复杂,关于肠道菌群仍有诸多悬而未解的难题。无外乎很多科学家将其称为人体的另一个重要组成,甚至“另一个你”。不仅如此,组成“另一个你”的细菌的数量,比组成“你”的细胞数量,还要多!我们都知道,细胞是构成人的基本单位。一个成年人的细胞数量大约是数十万亿的量级,也就是1后面13个零。肠道菌群有多少细胞呢?1后面14个零。肠道菌群检测:对抗心血管疾病新武器。上海消化道疾病菌群检测科研助力
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自从引入了细菌的基因组学分析以来,针对微生物的研究已经产生**性变化。16SrDNA测序和宏基因组测序两种测序方法,常用于评估微生物组成机器相对丰度。16S测序可以以可变区域周围的稳定区域为八项来检测细菌基因组中高变异度区域的差异。这一技术的主要缺陷在于无法分辨种群之间的差异,因为这种差异通常很小。相反地,宏基因组测序能够实时检测所有生物的全基因组,这也造成针对意志和位置的微生物检测的精度增加。本章阐述了与心血管疾病相关的肠道微生物组成的变化。河南专业菌群检测预测疾病
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