超高频局放带电测量

时间:2022年09月18日 来源:

波束形成根据麦克风阵列结构和接收的数据,在某一准则下滤出感兴趣方向或位置的信号,并抑制来自其他方向的信号干扰。延迟求和是波束形成一种常用的处理算法,可以使用在任意阵型上。通过对每个通道麦克风进行延时补偿接收过程中产生的时间差,使得各个通道的声信号同步,然后再经过加权求和输出最大值。在随后的发展中,时域波束形成逐渐被频域波束形成取代,从时域的延时补偿变成频域的相移。波束形成算法实现简单、计算快速,在麦克风阵列传感器的声学成像中发挥重要作用。波束形成原理简图如下图2所示:杭州国洲电力科技有限公司局放产品的使用案例。超高频局放带电测量

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GZXJ-03型手持式多功能巡检仪适用于电力系统地高压架空线路的带电巡检与定位,变电站内各种高压设备的电晕放电、悬浮放电、表面放电以及瓷套内/外部等局部放电的检测与定位,及各种电力设备表面温度场分布而发现放电、接触不良、老化导致等局部过热,各类带电运行中的电力设备异常振动查找等多场景、多功能于一体,具有可视化、远距离非接触检测、不影响电力设备正常运行、抗干扰能力强、方便携带、易于操作等优点,对提高电力设备运行状态精细运维及供电可靠性具有重要意义。国产局放监测目的分布式高压电缆局放监测与评估技术研发背景。

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四、遵循但不限于以下的相关标准

1、GB/T7354高电压试验技术局部放电测量;2、GB50150电气装置安装工程电气设备交接试验标准;3、GB/T20833.1旋转电机定子绕组绝缘第1部分:离线局部放电测量;4、GB/T20833.2旋转电机定子绕组绝缘第2部分:在线局部放电测量;5、DL/T417电力设备局部放电现场测量导则;6、DL/T596电力设备预防性试验规程;7、DL/T846.4高电压测试设备通用技术条件第4部分:脉冲电流法局部放电测量仪;8、DL/T846.10高电压测试设备通用技术条件第10部分:暂态地电压局部放电检测仪;9、DL/T846.11高电压测试设备通用技术条件第11部分:特高频局部放电检测仪;10、DL/T1250气体绝缘金属封闭开关设备带电超声局部放电检测应用导则;11、DL/T1416超声波法局部放电测试仪通用技术条件;12、DL/T1630气体绝缘金属封闭开关设备局部放电特高频检测技术规范;13、Q/GDW1168输变电设备状态检修试验规程;14、Q/GDW11059.1超声波法局部放电带电检测技术现场应用导则;15、Q/GDW11400电力设备高频局部放电带电检测技术现场应用导则;16、Q/GDW11304.5电力设备带电检测仪器技术规范第5部分:高频法局部放电带电检测仪;

GZPD-3004ZX通过监视局部放电,及早发现GIS、变压器、开关柜等设备的内部绝缘缺陷,监测GIS时传感器既可以安装于GIS内部,也可以附着在GIS外部。监测变压器时传感器一般通过放油阀安装于变压器内部,也可以在变压器生产时预留放置局放传感器的**通道,系统能够对因设备内部缺陷而发生的局部放电进行在线监测。1.2装置分类及型号按装置监测对象分类:A)GIS:缺省B)变压器:用B表示C)开关柜:用K表示D)电缆:用D表示D)发电机:用F表示产品的型号命名方式表示如下:GZPD3004ZXB/K/D/F缺省:GISB:变压器K:开关柜D:电缆F:发电机开发代号设备代号例如:变压器局放在线式产品表示为:GZPD-3004ZXB1.3技术特点1、超高频信号采集◆采用超高频检测技术,应用噪音传感器能够有效判别并抑制干扰信号,对GIS、变压器等设备的局部放电进行在线监测;◆GZPD-3004ZX采用超高频局部放电传感器,可满足于比较大限度覆盖所监测的设备,根据设备结构不同而导致的信号衰弱减强变化来做比较好化配置。2、多种谱图显示◆局部放电图谱采用灰度图像及二维()、三维()放电谱图;◆放电时域波形、视在发电量即时、历史谱图,局放类型识别分析谱图。GZPD-4D型分布式 高压电缆局部放电监测与评价系统产品案例。

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三、局部放电分析方法3.4小波变换法相比于傅里叶变换,小波变换通过对小波函数的伸缩及平移同时实现对原始信号的时域分析和频域分析。离散小波变换可由下式实现:𝐷𝑊𝑇𝜓𝑓(𝑚,𝑛)=𝑎−𝑚/2𝑓(𝑡)𝜓(𝑎0−𝑚𝑡−𝑛𝑏0)DWT_ψf(m,n)=a^(-m/2)∫▒〖f(t)〗ψ(a_0^(-m)t-nb_0)其中𝑓(𝑡)f(t)为原始信号;𝑎a为尺度因子,通过对小波函数的伸缩变换实现原始信号的频域分析;𝑏b为平移因子,通过在时间轴内对小波函数的平移变换实现原始信号的时域分析。基于离散小波变换的多分辨率分析在信号低频处具有低时间分辨率和高频率分辨率的特性,在信号高频处具有低频率分辨率及高时间分辨率的特性。因此,小波变换***局部放电信号的去噪及特征参量提取。GZPD-234系列GIS局部放电监测与定位系统分析定位功能。高抗局放监测文章

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四、局部放电识别方法局部放电的类型识别主要通过根据分析方法建立故障样本库、提取特征参量,并结合故障诊断算法实现,主要故障算法包括**系统、人工神经网络、支持向量机、故障树、人工免疫、粗糙集理论和模糊集理论、Petri网络、多代理系统、小波分析、分形理论和遗传算法等。四、局部放电识别方法下图为局部放电识别应用示例。将原始采集数据标准化处理后,提取PRPD图谱的放电相位-幅值十二等分区间分布、基于放电包络曲线的正半轴和负半轴峰度、偏度及互相关系数共计17个特征参量,应用神经网络,实现高电位前列放电识别。超高频局放带电测量

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