山东智能公交刷脸支付供应商
动态人脸识别消费机是采用红外高清双目摄像头、先进的人脸检测识别算法,通过摄像头采集的画面传递给算法处理,算法对图片数据进行识别判断,先检测到人脸,然后提取人脸特征进行后台比对,返回识别结果,自带人脸识别检测功能,有效杜绝照片和视频消费。取代磁卡,接触式IC卡等传统消费机,是广大学校,企事业单位提高管理水平,实现智能化的比较好选择。
1、人脸验证速度快,系统采用宽动态人脸检测,200万像素摄像头,识别速度小于0.2S。
2、支持扫二维码或IC卡刷卡消费,支持定制特殊卡消费。
3、系统安全可靠,双目人脸检测,杜绝照片视频识别,杜绝盗刷,解决卡片丢失造成损失,改善发卡、办卡、补卡、挂失工作流程。 采用我司公交刷脸支付云平台的好处:降低了投入成本、提高了运营效率,实现管理的安全化、智慧化、信息化。山东智能公交刷脸支付供应商
公交刷脸支付
公交刷脸扫码支付终端机的特点:
设备采用工业级设计,性能稳定,线条流畅l标配1:2万人脸库,识别速度小于1秒,
采用8英寸IPS屏,可以在没有人脸识别时植入广告界面,提高增值收入,本机适用于人体额温快速筛查,稳定快速可靠,
开发工程师进行优化,支持抗逆光,支持双目摄像头补光检测,内置IC卡刷卡(可以拓展刷身份证功能),
识别准确率理论为99%,所采用的测试方法是:依次将人脸库(人脸库中,每个人有提前采集好的人脸照片)中的人脸与库中除该人脸以外的所有人脸进行比对,比较得分比较高的人是否为待识别的人,若是,则识别准确。可以采用前端算法或者在线验证方法均可。 陕西企业公交刷脸支付推荐厂家公交刷脸支付测温仪在市民付费完成的同时,测温环节也同步完成了,比由司机手动测温,节省了不少时间。
公交刷脸支付考勤机的主要功能:
1.微信公众号提醒:学生上车通过人脸识别或者刷卡后平台通过微信同步发送,微信提醒可支持多人同步接收(微信关注公众号可实时接收);
2.乘车卡片有效期:卡片使用时限根据学生购买期限而定,并写入卡片内部,当卡片过期未续费时,刷卡机语音播报“此卡已过期”, 提醒学生及时续费。
3.乘车自助续费:学生卡可续费使用,学生通过微信公众号自助给自己小孩绑定的账号进行充值,
4.统计功能:平台可显示每台车刷卡(乘车人数)情况,并汇总自动生成统计报表。
5.滞留提醒:平台自动对比上车和下车的数据,对于数据不平衡的时候机器有报警提示,提醒跟车老师进行车辆检查,预防学生滞留;
6.语音广播:机器可以进行文字或者音频宣传语音循环播放。
对于普通市民来说:公交人脸支付识别消费系统更加方便快捷。虽然刷脸比刷卡在乘车时间上差别不大,但刷卡时要面临找卡、丢卡、挂失、补卡、充卡等一系列复杂情况,无形中造成了时间的消耗,还有卡被盗刷的不易发现的危险。有市民反馈说:“刷脸乘车让我们不再排队,直接刷脸比较快捷,并免去了丢卡补卡的麻烦,不用每周从家里带钱,减少了财务损失的可能,钱直接从家长的支付宝里扣除,也不会出现到工作日不够花的现象,的确挺方便的。但也希望系统能够更加改进和完善,让操作一步到位,真正做到节省时间,提高效率。”。 我司提供上门安装培训公交刷脸支付系统。
公交刷脸支付还具有极强的拓展性,可与城市**门联动,对危害公共安全的社会危险人员的信息进行采集、识别,并存储后台管理系统中,当其进入公共交通设施内,采取相应预警措施,一方面可以保障市民乘车安全,另一方面也可以减轻安检压力。
公交车刷脸支付系统设计,公交车刷脸支付系统设计思路,公交车刷脸支付系统原理,刷脸支付系统贴牌定制,刷脸支付系统技术oem开发,支付宝刷脸支付系统搭建,支持无线通讯传输:可以通过通讯模块连接电脑的管理软件,进行校对时间、下载黑名单、采集数据等操作;
1:带无线通讯模块的智能通信终端机可实现数据实时上传,不带无线通讯模块的智能通信终端机可通过U盘或USB连线上传交易记录。
2:查询消费明细:可以在智能通信终端机上根据卡号、时间、操作员编号等查询消费的明细记录; 我司提供校园刷脸机具,确保学生安全出行。贵州智慧公交刷脸支付终端厂家
公交刷脸支付的推出也极大受到了学校校车管理部门的情迷,学生上车必须通过刷脸识别杜绝代打卡的现象出现。山东智能公交刷脸支付供应商
刷脸扫码验票机与刷卡机的对比:
1、无需发卡,不用再担心掉卡、补卡、忘记带卡的情况。
2、0.5秒内即可识别,比刷卡还要块。
3、可对司机和照片做考勤。
4、不会再出现拿错卡的情况。
5、有抓拍。
6、大屏幕,能显示每趟次的孩子上下车的详情信息。
刷脸扫码验票机产品技术参数:
性能指标系统主处理器:安卓6核,集成神经网络加速引擎
操作系统:嵌入式安卓操作系统
摄像头分辨率:双目红外200万像素
显示屏尺寸:8寸IPS多方面屏
补光灯类型:LED正白光补光灯
升级模式:远程升级
通用串口:2路TTL电平UART
报警输入:报警输出
调试串口:1个
扩展功能:GPS
支持:4G、 WIFI
深度学习人脸识别算法
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