云南车路协同激光雷达公司

据过往数据可知，我国每年产生近10亿吨垃圾，垃圾总量世界上数一数二，如何减量化、资源化及无害化处理是大家普遍关注的问题。其中，卫生填埋是现阶段十分普遍的方式之一。如何快速统计垃圾填埋的吞吐量计算问题的实质是表面积量、体积计算，准确、快速、高精度计算出目标体积对于工程预结算具有十分重要的意义。采用传统方式测量导线点高程与获取钻孔数据来计算土方量，但不适用于复杂表面的体积计算，且计算误差会随着复杂程度的增加而增大。利用慧视光电三维激光扫描技术快速准确地获取目标表面的特征信息，通过点云滤波及分片双线性插值函数拟合目标的曲面，进而通过曲面积分获得目标对象的表面积，并对表面积量算的准确精度进行评定。为什么说激光雷达是未来的发展方向？云南车路协同激光雷达公司

汽车自动驾驶依靠传感器，计算平台和智能化的车身电子电控系统配合，从而实现自动驾驶目的。其中，只靠视觉监控装置受制于可见光和算法难度等，识别错误率较高，造成了绝大多数的自动驾驶事故，暴露了视觉技术路线存在的致命弱点。成都慧视光电作为国内专业的三维激光雷达制造商，自主研发的激光雷达可用于汽车自动驾驶，以杰出的性能补全现有技术短板，可靠保障了汽车全天候的安全、稳定、高效运行，为自动驾驶行业提供一份可靠的解决方案。依靠成都慧视光电激光雷达采集汽车行驶周围预定距离内的扫描三维信息，可以更准确的对点云信息进行处理分析，识别出汽车行驶前方的安全状况，及时发出信号，引导汽车驾驶系统作出决策和控制。车辆可根据探测结果做出相应的行驶、变道、减速和制动等动作，从而实现自动驾驶功能。贵州ip67防水激光雷达扫描仪可用于监狱周界防范的激光雷达有哪些？

工程规划竣工测量是对已施工完成的建筑项目进行规划审核，对工程中的各种建筑物进行测量验收，并进行分析比较，根据工程的各项标准以及测量的依据，为工程验收提供质量评定依据。在测量时，数据必须精确无误，为竣工验收提供可靠的信息依据，保证工程项目可以安全的投入使用。基于慧视光电三维激光技术在竣工测量中的应用，可以有效的提高规划验收的科学性和准确性，落实规划意图、合理利用土地、项目建设的真实记录，而且其中的立面测量成果还为城市规划部门及监察部门提供重要执法依据。

基于激光雷达和高分辨率可见光相机，可高精度、高密度、实时地生成彩色激光点云，可见光相机模块设有变焦镜头，结合激光点云的距离信息，可以对整个视野范围内的目标物进行变倍放大识别，提高对目标识别判断的准确性。当然，作为国内专业的三维激光雷达制造商和定制开发商，成都慧视光电推出的雷视一体机HSLi-H20VF，不仅可应用于轨道交通异物监测，还可应用于周界安防、高速路面障碍物监控，桥梁塌陷监测，隧道塌方监测，电力巡线、地形测绘、林业调查等领域。辅助自动驾驶的激光雷达需要具备哪些特性？

受人为因素或自然灾害的影响，异物侵入轨道交通隧道的现象时有发生，若司机反应不灵敏，则将发生严重事故，因此实时监测运营环境，实现对异物侵入的识别显得十分重要。轨道交通隧道异物侵入是指在列车运行轨道上所有造成行车安全隐患的障碍物，如山体滑坡、泥石流、滞留在道上的工作人员、隧道中以及隧道口的落石等。异物侵入事件具有突发性和不可预测性，这就要求异物侵入监测系统应具有响应块、准确度高的特点。虽然我们可以使用三维激光雷达在恶劣环境下全天候对隧道进行整体实时监控，但是由于隧道内弯道多、弯道大、弯道急，灯光条件有限，环境复杂，单一的使用激光雷达，就不能够准确的判断障碍物大小、类别及位置信息，同时我们也不清楚障碍物的具体情况，不能够及时对发出的告警信号作出准确判断。基于以上情况成都慧视光电技术有限公司将视觉与激光雷达技术相融合，研发出了一款基于激光雷达和可视图像融合的3D测量产品-雷视一体机HSLi-H20VF，这样一来，在隧道及轨道异物监测中，我们不仅可以监测到障碍物的位置，还能知道障碍物的具体情况，我们的后方的相关工作人员就能及时地拿出解决方案，从而缩短紧急情况下的反应的时间，从而减少安全隐患。慧视光电的周界型激光雷达监控设备实现对移动目标入侵防区区域及时报警并进行视频跟踪。云南车载激光雷达生产商

慧视光电激光雷达助力轨道异物监测。云南车路协同激光雷达公司

为响应交通部相关政策号召，全国各省市地区近两年来都在积极落实“两客一危”智能监控报警系统安装的工作。多地还追加了对“一货一面”、“三客两危一隧道”的监管。在道路交通安全相关法规的大力推进和车辆主动安全设备技术升级迭代的双向驱动下，慧视光电开发了车辆防撞智能预警装置，可以用于车辆前向防撞，还可以配合刹车系统，提前避免碰撞事故的发生，保障驾驶人员的行车安全。将激光雷达安装在车辆前方，其体型小巧，可通过嵌入式安装集成在车辆散热格栅或车牌附近，主控板采集并解析激光雷达数据，根据设定阈值进行报警，提醒驾驶人员车辆与前方障碍物距离已小于安全距离。云南车路协同激光雷达公司

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