金华远程贷前尽调系统一站式服务商

时间:2022年12月04日 来源:

    当前,金融信用借贷服务业既面临着高科技带来的巨大发展机遇,也面临着业务模式挑战,传统线下人工信用借贷审核效率低下,审核周期长等问题严重制约着银行信用借贷业务的快速发展;想要在瞬息万变的信用借贷服务行业中不被淘汰,离不开一个高效的系统工具—贷前尽调系统。在当今防控常态化的背景下金融机构业务经理下户尽职调查工作过程中面临的人工服务成本高、现场办理难、业务效率低等实际问题。在数字化转型的背景下,传统人工尽调管控模式已无法满足小微企业、广大农村群体、个体工商户这类金额低,数量大的业务群体。面对资方提出的信用借贷风险管控需求,迫切需要一种解决上述客户群体问题的科技自动化技术方案。签里眼贷前AI视频尽调系统,解决了传统的尽调系统中必须现场尽调、定性风险管理占主体,以主观规则及客户评级为主,数据获取维度窄、定量分析能力偏弱、难以精确化用户特征等缺点。 数字化转型浪潮下,银行金融业务如何实现风控营销一体化?签里眼贷前尽调系统带你一探到底;金华远程贷前尽调系统一站式服务商

传统尽调往往需要多渠道收集资料、借助多个工具来完成尽职调查工作,比如查看国家企业信用信息公示系统、央行征信中心、中国裁判文书网、行业协会等其他公示信息,耗费时间和精力不说,还容易遗漏隐藏信息,造成调查不尽职等事件发生。那么,银行信用借贷人员如何凭一己之力,解决大量非现场调查的尽职调查工作呢?⑴深挖客户个人及企业基本信息;⑵关联关系背调;⑶经营实力评估;⑷财务状况分析;⑸对外融资情况;⑹企业舆情信息;信用借贷风险管理,尤其是贷前尽职调查工作,对商业银行来说尤为重要。签里眼贷前尽调系统助力贷前尽调、贷中审核、贷后管理全流程;淮安融资租赁贷前尽调系统签里眼打造多维度分析的贷前尽调系统!

    “签里眼”贷前AI视频尽调系统满足了金融机构“贷前精细获客、贷中智能决策、贷后智能监控”三位一体的业务需要,在国内位于该业务领域开拓的先行者。该系统可以对接银行自动化审批系统,进行风险自动评级评分。将原有人工主观评分结果,利用智能评分模型,对准借贷客户进行人物画像,确定借款金额,信用等级等风控数据。实现贷前客户自动化分析,提升智能化评价水平。利用AI视频交互从多维度了解客户的信息,利用数据挖掘算法包括多元逻辑回归、聚类分析、神经网络、决策树、关联分析等,不断在与客户进行视频交互的过程中,结合知识图谱技术对客户进行精细的客户风险画像,综合、多方位的评价其风险状况,通过对客户特征、产品特征、消费行为特征数据的采集和处理,可以进行多维度的客户消费特征分析、产品策略分析和销售策略指导分析。通过准确把握客户需求、增加客户互动的方式推动营销策略的策划和执行。同时也结合各种借贷产品的特点,将客户分层后进行精细推送,避免客户因不符合产品准入要求而被拒绝,提升客户体验感的同时,也提高了业务转换率。

签里眼在差异化尽职调查作业基础上,应用智能云AI技术,如NLP、ASR、 OCR、人脸识别、时空引擎等实现智能化现场调查,配合大数据自动化非现场客户体验,多方位提升尽职调查效率及质量,及时发现信用借贷客户的潜在风险。包括移动 APP 及 PC端,涵盖自客户经理发起尽调、提交审批直至管理者审批完成的全流程,形成完整的业务闭环。两眼一睁、忙到熄灯,“疲于应付”往往让尽调工作流于形式。签里眼“人性化”贷前尽调系统,满足您顺利、快速完成信用借贷的心愿。洞悉过去,赢取未来--签里眼智能贷前尽调技术助力金融行业蓬勃发展!

    随着互联网金融平台崛起,市场竞争加剧,坏账攀升,质量客户难寻等一系列发展瓶颈,小贷行业经营环境较前几年更为严峻。数据显示,2018年上半年新三板上挂牌的小贷公司不良借款余额,不良借款率,部分公司超过30%。过高的不良借款率主要反映出部分小额借款公司风险管理能力的缺失。贷前尽职调查,目的是解决信息不对称的问题,除了问、听、说、看、触等等,更重要的是“分析”,听了信息要过脑子,看了现场要学会思考,通过分析和思考,对比以往的经验,对比同行业企业,对比当地的经济环境和社会大环境,对比新的宏观调控政策,看看这家企业有没有什么与众不同,有哪些优势,有哪些劣势,分析会谈对象说的对不对,有哪些隐情,尤其是潜在风险的异常现象,必要时刨根问底,弄清究竟,还原真相。贷前调查是信用借贷管理的重要程序和环节,也是一个复杂繁琐的过程,切实做到严格把控信用借贷调查,才能规避风险,保障资金的安全。 签里眼紧跟标准化线上量化风控理论,结合大数据智能风控技术,建立完善的机构金融业务全流程风控管控体系。淮安融资租赁贷前尽调系统

“签里眼”贷前AI视频尽调系统贷中辅助风险判断,提升智能化决策水平;金华远程贷前尽调系统一站式服务商

    以往的贷前尽职调查主要是通过电话调查和线下访问进行。电话调查基于被调查人提供的信息,如发生信息虚假,则调查的结果也会降低可信度。线下调查只能通过客户提供的一些基本资料、征信报告、贷前调查来了解借款人,此方式不仅费时费力,还明显增加了人工成本。业务要发展,改变贷前尽调模式成为必然,随着大数据风控技术的出现,使得小贷公司可以依靠大数据+智能AI技术,通过线上多维度准确掌握借贷者的信息,既降低了时间成本,又节省了大量的人力成本。签里眼贷前尽调系统是为机构信用借贷经理精心打造的移动尽调工作台。利用大数据技术+智能AI技术,提供精细可靠的信用决策分析报告。基于数据挖掘和机器学习技术,对客户提交的信息进行清洗建模,并结合多维度数据,在3分钟内即可完成评估。签里眼尽调系统所提供的全流程线上授信,未授信用户名单在APP内一览便可知晓,还具备一键邀请授权功能,提升客户经理的工作效率,也极大的降低了与客户之间沟通成本。 金华远程贷前尽调系统一站式服务商

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