山东智能图像识别模块人工智能

时间:2023年04月19日 来源:

人通过眼睛来了解认识这个世界,当我们观察到事物后,产生了视觉信息,视觉信息会传送给大脑,然后大脑对事物进行处理和理解。为了让机器人更智能的工作,我们希望教会机器看到这个世界,理解事物之间的关系、情绪、动作和趋势等。计算机视觉赋予了机器人“看”的能力。与人类视觉不同,计算机视觉指的是用相机和电脑来完成目标检测、目标识别、目标跟踪、图像分割、识别3D位置和姿势等任务。图像识别技术目前发展得非常迅猛,已应用在生活的方方面面。比如:交通方面,道路上的摄像头已经可以精细识别出车型,车辆颜色、车牌号。同时还能判断出驾驶人是否在打电话,以及驾驶座前方是否有遮挡物等违规行为,一定程度上提升了交警的工作效率。RK3588图像处理板能够识别高速移动的汽车。山东智能图像识别模块人工智能

图像识别模块

随着城市轨道交通的快速发展和客流量的激增,对轨道交通的压力也逐步增加,尤其是对运营管理和公共安全保障等方面的压力与日俱增。现阶段主要是通过长期的运营经验结合传统视频监控进行配合,但是随着视频监控系统各上层单位管理的车站数量越来越多,现有的传统视频监控系统面临着很大的挑战,主要体现在地铁空间有限,信息显示不全,在各管理单位监控室的空间有限,只能通过轮换画面来监视所有的场景,不能同时获知全部视频图像的监控信息;重庆图像识别模块算法研发国产化主板生产商—慧视光电。

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华为技术有限公司、中国科学院自动化研究所日前公开“肤色检测方法、装置、终端和存储介质”发明专利,涉及图像处理技术领域,可以提高肤色检测的准确性。该肤色检测方法包括获取人脸图像;确定人脸图像中的人脸关键点;根据人脸关键点确定人脸图像中的肤色估计感兴趣区域和光照估计感兴趣区域;获取肤色估计感兴趣区域对应的肤色检测色值;获取光照估计感兴趣区域对应的光照检测色值;将肤色检测色值和光照检测色值作为肤色估计模型的特征输入,并获取通过肤色估计模型输出的肤色校正色值。

在地铁站的扶梯入口处,如果乘客有携带大件行李乘坐扶梯的情况,容易因为行李跌落砸伤其他乘客;如果乘客有将婴儿车推入扶梯的情况,容易因为缺乏固定导致幼儿跌出受伤。如果能及早发现乘客携带大件行李或婴儿车的事件,运营人员可及时对乘客进行劝导,引导乘客乘坐直梯或确保行李和幼儿被有效固定,避免危险情况发生,有效减少安全生产事故。相机识别乘客携带大件行李或婴儿车的行为,将该情况报警上报平台平台接收前端相机报警,进行报警图标和报警声音提示,并关联现场的实时视频、报警录像视频、报警图片等信息,运营人员根据报警提示进行现场情况复核确认,并按照地铁运营处置要求进行相应劝导处置,完成后在平台端记录处置情况,进行消警处理国产自研图像处理板RV1126。

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在地铁站的站厅等区域,一般是通过多路视频对整个站厅进行监视。但由于站内点位过多,监控点位较分散,所以运营人员想要查看某个点位时,需要从冗长的设备列表中根据设备名称选择相应点位,效率较低。如果可以将设备点位与站厅的实景相结合,在单画面监视站厅全景的基础上,有效标记设备位置,就可以直观的通过设备标签进行设备视频图像的查看,提高运营效率。全景单画面可监视广阔站厅的整体图像,一路整合四路以全景实时视频为背景,上面叠加画面内各摄像头的图层信息,各摄像头以标签形式进行标记点击摄像头标签,可在全景图像上叠加显示相应摄像头的实时视频画面前述异常行为监测报警时,可以在相应摄像头标记报警图标,便于直接观看现场情况,进行报警处置。RK3588板卡的优势有哪些?甘肃视觉算法图像识别模块厂家

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传统的自动化系统因建设阶段不同相互间较为孤立,业务执行需要操作多个终端。同时车站员工需要高频次在多区域执行人工巡检,并大量使用纸质台账和公告,智能化程度亟待提升。与此同时,随着工业4.0、物联网、人工智能等前沿技术的快速发展及移动应用的快速普及,乘客需求也在不断变化和拓展,信息获取的便利性、多样性,导向信息的及时性、准确性,乘坐体验的丰富性和多元性,被越来越多的市民所关注。以车站智能视频图像分析系统为切入点,对传统视频监控系统进行智能化改造,从提高车站智慧水平、提高车站运营效率和效益、改善乘客用户体验的角度出发,依托更多的先进技术手段,使车站能够为地铁日常运营提供更为高效的工作方式、更加质量的乘客自助服务以及更加智能的辅助决策。山东智能图像识别模块人工智能

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