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从2016年12月11日起,我国就正式施行林河长制。其中林长制主要职责是林业生态保护修复、森林防火、林业有害生物防治、森林资源管护以及野生动植物保护工作。而河长制是保护水资源,打造安全用水环境。这两项工作对我国的自然生态的稳定具有关键作用。在中西部许多地区,由于环境下复杂,对于林、河的巡护是一项困难的工作,不仅要花费大量的时间精力,还不能做到大面积的覆盖。随着无人机的落地应用,这种困难得到了有效缓解。无人机“加持”下的林河长巡查,形成了“人防+技防”的地空巡检新模式,覆盖更打、发现更及时。无人机凭借其灵活、轻巧的特点可以轻松飞越一些人无法到达的地点,还能够实时传输高清图像数据,节约时间成本,快速高效地获取资料,让管理人员对森林植被、河湖状况一目了然。Viztra-LE034图像处理板能够进行目标检测。陕西快速目标识别定制
目标识别
YOLO系列算法是目标识别领域很重要的技术之一,因为性能强大、消耗算力较少,一直以来都是实时目标检测领域的主要范式。该框架被用于各种实际应用,包括自动驾驶、监控和物流等行业的目标识别。自今年2月YOLOv9发布以后,清华又推出了YOLOv10,作为计算机视觉领域的突破性框架,具备实时的端到端目标检测能力,通过提供结合效率和准确性的强大解决方案,延续了YOLO系列的传统。YOLOv10 在各种模型规模上都实现了 SOTA 性能和效率。例如,YOLOv10-S 在 COCO 上的类似 AP 下比 RT-DETR-R18 快 1.8 倍,同时参数数量和 FLOP 大幅减少。与 YOLOv9-C 相比,在性能相同的情况下,YOLOv10-B 的延迟减少了 46%,参数减少了 25%。安徽稳定目标识别型号成都慧视的目标识别算法是自研吗?
樱桃成熟的季节,如何即时配送成为生产者遇到的比较大难题。随着无人机低空经济的不断发展,无人机配送樱桃的方式闪亮登场,各地陆陆续续实现0到1的突破,并且取得了不错的效果。无人机配送具备灵活、便捷、快速的特点,给保鲜食品提供了保值的服务。有了无人机,樱桃可以直接从产区起飞,配送到下单目的地。目前按照无人机的续航来看,实现同城半日达应该不成问题。如果这种模式在长期的使用中符合市场需求,势必会形成规模化,那也就会面临一些问题,一是路线规划,而是无人机运输过程中的监控问题。在城市中,环境复杂,无人机的配送会遇到各种场景,如果遇到突发情况,无人机又不能快速避障的话就容易发生事故。
图像标注对于许多企业而言是一项至关重要的工作,但当面对海量待标注的图像数据时,又显得是那么的费时费力。对于图像标注师来说,每天要花费数个小时的时间和精力去手动标注一张张、一帧帧图像,随着AI的不断发展,这项枯燥无味的工作有着能够被替代的可能。人工标注师的成本通常在5-6K左右,当大量的数据需要标注时,所需岗位就会增多,需要工作的时间也变久,成本也就随之增加。而自动化图像标注工具的成本都是一次性的,一次付费,长久使用,随着时间的增加反而平摊了成本。慧视光电的吊舱能够进行目标检测。
目前,比较经济的智慧安防措施就是在监控摄像头中植入AI图像处理板,在相关算法的强大赋能下,就能够实现智慧安防。就国内市场来看,成都慧视开发的AI图像处理板性价比十分高,公司拥有多年的图像处理板快速集成开发经验,面对安防市场的需求,能够快速定制开发,帮助节约项目时间成本。从智慧安防的需求来看,慧视光电开发的Viztra-HE030图像处理板比较适合印尼的环境。这款板卡采用了瑞芯微高性能芯片RK3588,内部植入公司自主研发的智能图像算法,架构更先进,核心数8核(4大4小),算力6.0TOPS,支持丰富的输出接口,同时支持H264、H265两类视频编码。可实时对目标进行识别或者人为的的锁定,同时可以根据输出目标的靶量信息,对目标进行实时跟踪。支持定制二次开发。校园监控的智慧化升级可以用慧视图像跟踪板。河北安全目标识别型号
用无人机识别目标很难吗?陕西快速目标识别定制
中国当前比较先进的农业生产基地中,一辆辆收割机在田野间来回穿梭,无比繁忙,但是驾驶室中却空无一人。这种无人作业的方法能够极大提升效率,使播种、施肥、旋耕、开沟一体化,实现农产品生产的降本增效。要想实现这样的效果,一是可以采用接入卫星系统的模式,将收割机集成北斗终端,把作业路径、田块边界等信息输入基于北斗的操作系统,无人驾驶系统就能引导收割机自己下地干活了。但是这种模式显然费用也不会低。还有一种方法就是在无人收割机中安装高清摄像头,再在摄像头中加装高性能的AI图像处理板,通过目标识别、检测算法的赋能,让无人收割机实现智能化。陕西快速目标识别定制
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