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云集抄/四表集抄：实现对电、水、气、热“四表”数据的采集、传输、归档与存储，建立一套完整的自动抄表系统，从而实现对四表自动集抄的统一管理，建立一套科学适用的管理新模式。

云集抄/四表集抄适用场合：

●用电信息采集系统和水气热表数据集中管理

●高等院校的能源管理系统

●**、企业、集团的能效、能耗管理系统等

●居民小区物业能源管理系统

系统特点：

●方案多样化，可满足不同用户需求；

●方案经过现场验证，稳定性较高；

●通信接口转换器自主研发 动力环境监控系统对通信机房现有智能设备、高低压配电设备、蓄电池组、空调以及环境、图像、声音实行监控；高级数据采集单价

    当前，水、电、燃气、热四种能源是由各能源公司**管理的。而水、燃气、热公司为电力集团子公司的四表集抄方案（以下简称方案二）将改变现有的这种各能源公司**管理的现状，实现四种能源的集中管理。但是，方案二与方案一的集中管理有所不同，其比较大的特点是不需要单独成立一个大型的能源集团，而是直接由电力公司完成对水、燃气、热能源公司的整合，形成电力集团，实现水、电、燃气、热四种能源的集中管理。方案二的信息运行方式与方案一大致相同。信息上行过程中，表端的信息可通过不同的组网方式传输给集中器，集中器再将表端上传的信息发送到电力集团管理平台。此处，电力集团管理平台是整个系统的一级管理平台，水、电、燃气、热四种能源信息将在该平台进行汇总管理，经分析、处理后再分别将四种能源信息发送给对应的二级管理平台，即水务管理平台、电力管理平台、燃气管理平台和热量管理平台。二级管理平台只负责对其对应的能源信息进行管理，并将相应的信息经各自的服务平台发送给用户，使用户享受到能源信息服务。信息的下行过程是信息上行过程的逆过程，此处不再赘述。 安徽mbus数据采集输电线路的无线可视化功能，，可有效地进行多节点多信息的监测与集成。

能源价格调整与四表集抄的投资回收机制：

从商业模式分析，倒有一个问题，引起笔者的牵挂：那就是集抄系统的设备投资、资产归属与投资回收机制问题。如果选择低压载波信道，这条信道的资产属于电力部门，其他设备只能各自投资。如果集中器共用，投资可以分摊。但要考虑低压载波信道资产的使用费用问题，估计会引起很大的矛盾。这套系统属于能源营业管理的技术装备，它的投资回收，需要通过能源价格体制**，实现回收。这也符合当下形势发展的趋势。但投资回收机制的设计，需要国家物价局的介入。

1、报警功能（1）电话或短信报警：对各种设备的报警及**处理提示均可采用语音系统。一旦有事件发生，系统会轮流拨打所设置的电话号码、手机或发短信，通知有关人员。

（2）报警处理功能：可区分报警级别，报警事件发生时，系统按事件级别排队报警并作事件记载，不会发生漏报及信息丢失。

2、联动功能：监控系统可与保安闭路视频系统联动，当有报警发生时，可控制视频监控探头联动，直接实现事件录像、回放。 输电线路冰雪灾害具有持续时间长、发生频率高、覆盖面积大、影响范围广等特点；

    方案一（水、电、燃气、热公司为能源集团子公司的四表集抄方案）中，对水、电、燃气、热能源公司实现资源整合，形成了大型的能源集团，并由能源集团对四种能源进行统一集中管理。该方案的实现，将有效提高整个家用能源领域的运营管理水平和服务水平，实现能源的智能化管理和服务。对于能源集团而言，其既避免了重复建设造成的资源浪费，又减轻了自身的劳动强度，减少了人力投入，还提高了管理的工作效率。同时，能源集团还可以通过大数据分析，对能源使用比例与使用结构差异化进行分析，为**制定节能降耗、减排增效等政策提供数据支撑；也可以为用户提供用能信息，与用户实现智能互动。对于能源用户而言，该方案的实施将实现手机、电脑、自助终端等远程实时交费、远程实时提醒、能源一卡通等功能，使能源用户享受到更加智能、便捷的用能服务。 输电线路覆冰监测以便及时采取融冰措施降低主网线路发生倒塔(杆)及断线而导致的大面积停电、电网崩溃瓦解。安徽mbus数据采集

直流线路融冰电源可利用直流系统中已有的整流设备，其中晶闸管整流器包括6脉冲、12脉冲等多种拓扑结构；高级数据采集单价

    智慧水务标准化建设呼之欲出软件与硬件都将有系列标准出台，目前智慧水务标准化建设已经正式启动，其标准化建设将是一件非常具有长远的指导意义的工作，它将为智慧水务的发展明确一个发展方向。7安全性将成为重中之重二个层面的安全性，一方面智慧化的及时性、正确性将从实践中验证，验证手段得到加强。当互联网时代数据的开放性带来价值时，其数据的隐蔽性反而成为一种难得的需求，于是数据的保密性也将成为一种业务现象。8水务企业、硬件供应商、软件公司的合作更为紧密智慧水务无论是大平台，还基于某个水务企业具体的业务，既有行业的普遍性，也在个性化的需求，这将导致更为密切的合作，共同搭建智慧平台。这也是跨界合作的一个明显特征。 高级数据采集单价

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