重庆新材料MES软件

工智能数据大脑分析平台，通过融合大量人工智能算法来对数据进行分类、聚类、关联、预测等方向的数据挖掘。能自动预测产销量数据，分析质量问题的原因，分析产品配方和工艺并给出建议等等，并能将分析结果应用到现场的自动化设备和信息系统，从而成为企业的智能大脑。

应用需求：

—为采购增智：通过将以往的生产的数据和销售的数据进行汇总，在大量的数据中利用机器挖掘的能力，查找其中规则或规律，并利用这些规则和规律来为采购部门提供合理精确地采购预测计划，提升资源利用率，降低冗余库存。 MES系统可以帮助企业实现生产过程的智能管理，提高生产过程的管理效率和竞争力。重庆新材料MES软件

国工智能创始人、董事长柳彦宏先生表示：“当前，国内精细化工和生命科学领域正在迎来智能自动化的新浪潮，国工智能与镁伽科技携手合作，探索AI+自动化的创新融合，以人工智能研发辅助平台结合智能自动化设备双重驱动的模式，共同打造智能实验室解决方案，为化工行业智能化服务，在未来的合作中，我们将致力于实现共享、共建、共赢的合作方式，共同推动化工领域人工智能与数字化的发展与进步。”

国工智能作为一家面向流程制造业提供人工智能决策与控制解决方案的国有参股AI公司，公司研发的人工智能的数据大脑分析平台(MAI)、智能制造管理平台（MES）、物联网数据采集平台（SCADA）、实验室管理系统（LIMS）及双体系设备管理系统（EMS）等解决方案，均已在行业内成功应用。此次两个细分深度合作，合力探索与开发先进的化工智能实验室解决方案，必将实现“1+1>3”的效应，有力推动化工行业向更加智能化、自动化和数字化的方向发展。，时长00:30 重庆新材料MES软件MES系统可以实现生产过程的智能仓储，提高仓储效率和产品质量。

面对市场竞争的日益激烈，制造企业想要得到客户的认可，不得不从价格优势转向高质量的产品优势。产品质量的高低已经关系到企业核心竞争力的重要一环。如何有效地管理和利用这些从企业生产和经营中产生的庞杂的质量数据，是企业迫切需要解决的问题。将数据挖掘技术应用于生产过程质量管理中，挖掘出生产过程中影响质量的关键因素及其内在联系，有针对性地采取预防措施，从而提高产品质量，为企业持续改善质量提供决策支持。聚类分析将个体或对象分类，使得同一类中对象之间的相似性比其他类的对象的相似性更强。。观测值聚类就是把相似的样品归成类，处理起来就简单很多。

MAI-dev人工智能研发平台系统优势

成长型系统：传统数据分析系统会因为企业数据的不断增长，导致数据整合困难，计算过程繁琐，计算耗时漫长等问题。数据大脑正好相反，随着企业数据的不断增多，数据大脑的计算模型在大量数据的训练下变得更加智能，分析过程更加边界，分析结果更加精确。因此数据大脑属于随着企业数据量增长的成长型系统。服务化计算：数据大脑采用开放服务的方式，给企业各类业务系统提供基于人工智能和机器学习计算服务，同时这些业务数据也将不断训练数据大脑的计算模型，不断提高分析预测的准确性。因此数据大脑不再是单一的数据分析系统，而是作为各类业务系统的计算服务中心。 MES系统可以帮助企业实现生产过程的节能减排，降低能源消耗和环境污染。

九目项目组顺利完成了九目化学MES系统二期的交付，这是继九目化学MES系统一期、九目化学LIMS、九目化学DEV（智能研发管理系统）后，我们与九目化学股份有限公司的再一次合作。近日，在九目项目验收会上，我们还收获了来自甲方的认可——获得“九目化学供应商”的荣誉称号。在项目验收会上，国工智能总经理亲自出席会议发表重要讲话，并感谢客户对我们国工智能的信任与认可。双方领导就未来工业数字化智能化趋势等进行了深入的讨论。MES系统可以实现生产过程的自适应控制，提高生产效率和产品质量。河北MES软件功能

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数据大脑平台应用：

化合物发现：采用先进算法使用Stack-RNN模型提取分子的化学特征，支持多种目标属性集成提升预测准确度，一键自动训练生成多种目标属性分子。

逆向合成通过A推演目标化合物的合成路线，关联反应参考文献来源，提供可采购原材料信息，合成路径可根据用户喜好灵活调整。实验优化实验效率有提升利用人工智能对化合物合成过程中的某一步反应的温度、压力、催化剂进行定向优化，确定较优合成条件。在客户实际应用中，成功将需要150次左右实验才能找到目标收率，降低到15次。高分子原料和性能预测通过人工智能算法实现对材料性能逆向推导，输入期望材料性能自动推导配方和工艺 重庆新材料MES软件