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    软件即服务的概念将成为渗透整个工业界的标准。2、变革将成常态，企业数字化转型成为长期持续的过程瞬息万变的数字化进程表明，数字化的大变革已在如火如荼地展开，并将长期持续。为了应对瞬息万变的技术与市场，不断推进数字化转型并**终迈向智能化运营，企业应当积极应对变化：聚焦对业务影响的关键点展开变革，对于变革效果仔细评估后迅速推广，扩大规模；主动适应、敢于尝试、保持好奇；建立灵活的企业**结构，乐于改变，不禁锢于传统产品、各自为政的部门、企业、行业和市场的框架。数字化时代的本质就是不断改变，所以企业也必须持续地变革。一次变革的完成也意味着另一次变革的开始。这一过程循环往复，永无止境。3、迈向拉动式经济，重构价值创造流程与生态体系数字技术的不断发展，也将催生商业模式乃至企业形态的根本性变化。当前业务模式的主流是推动式经济，这一模式下，企业试图预估需求，据此设计出标准化的硬件产品，再通过标准化的营销和分配方式将这些硬件产品推入市场。而拉动式经济的运作流程则恰好相反，客户需求这一拉动因素将成为主导：借助于低代码、物联网技术以及智能化的人机互动，企业可率先感知需求，甚至要早于客户自身的认识。

    你知道什么是AIGC吗？不知道？没关系，我来告诉你。AIGC就是人工智能生成内容（ArtificialIntelligenceGenerativeContent），也就是让AI自己动手创作各种各样的内容，比如图片、视频、音乐、文字等等。听起来很酷吧？那么，AIGC是怎么做到的呢？下面，我就用**简单的语言，给你介绍一下AIGC的基本概念和常见应用。AI工作原理AI，就是人工智能。它的目标是让机器能够像人一样有智能，能够看、听、说、想、做。要实现这个目标，AI需要用到三个重要的技术：深度学习、神经网络和生成式对抗网络（GAN）。神经网络神经网络就是模仿人脑的结构，用一些小点（节点）和线（链接）来连接起来，形成一个复杂的网络。这些小点就像我们大脑里的神经元，可以接收和传递信息；这些线就像我们大脑里的神经纤维，可以控制信息的流动。深度学习深度学习就是让神经网络变得更深更强。深度学习把神经网络分成很多层，每一层都负责处理一部分信息，就像我们大脑里有不同功能的区域一样。这样，深度学习可以处理更复杂更高等的问题，比如识别图片里的物体或者理解人说的话。生成式对抗网络（GAN）GAN就是让两个神经网络互相斗争，从而提高创作能力。GAN有两个角色：一个叫生成器（Generator）。SAAS工具提供丰富的营销插件与扩展功能，满足您个性化需求。

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    NLP）自然语言处理（NLP）就是教计算机理解和使用人类语言的一种技术。比如你对手机说：“打开天气应用，查看明天的天气。”这就涉及到了自然语言处理。你的手机需要理解你说的话是什么意思，你想做什么，然后才能执行正确的动作。自然语言处理需要用到很多开源的工具和软件，它们能够帮助研究者处理语言数据，降低开发的难度，加快技术的进步。AIGCAIGC就是由AI自动创作生成的内容（AIGeneratedContent），比如图片、视频、音乐、文字等。AIGC就像一支神奇的画笔，拥有无限的创造力。这支画笔的特别之处在于，它是由AI打造的。AI利用它的理解力、想象力和创作力，根据**的需求和风格，创作出各种内容：文章、短篇小说、报告、音乐、图像，甚至是视频。AIGC的出现，打开了一个全新的创作世界，为人们提供了无数的可能性。从用户生成内容（UGC），到生成内容（PGC），再到现在的人工智能生成内容（AIGC），我们看到了内容创作方式的巨大变革和进步。AIGC和ChatGPT的关系AIGC是AI大模型，特别是自然语言处理模型的一种重要应用；ChatGPT则是AIGC在聊天对话场景的一个具体应用。可以把AIGC看作是一个大的范畴，而ChatGPT是其中一个类别的小应用。福建什么数字化营销SAAS工具价格多少

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