上海智能工厂专业服务

    关键词：智能工厂智能工厂建设摘要：本讲重点探讨了智能工厂的实施原则以及从哪些方面进行建设具有**的智能工厂。本文结合一些结论与理念，进一步探讨如何打造具有**的智能工厂。一、智能工厂的建设原则经过深入研究工业、中国制造2025等战略，结合十多年数字化车间建设的经验，兰光创新认为，制造企业应以中国制造2025为宗旨，以两化深度融合为突破口，参考德国工业，结合企业实际情况，以人为本，建设“设备自动化、人员高效化、管理信息化”的**的智能工厂。典型的智能工厂示意图1、智能工厂的实施广度我们可以参考德国工业“智能工厂”的定义：重点研究智能化生产系统及过程，以及网络化分布式生产设施的实现。前半句“智能化生产系统及过程”，是说除了包括智能化的机床、机器人等生产设施以外，还包括对生产过程的智能化管控，站在信息化的角度，就是智能化的MES制造执行系统。而后半句：“以及网络分布式生产设施的实现”，是指将生产所用的生产设施(如机床、热处理设备、机器人、AGV、测量测试等各种数字化设备)，进行互联互通、智能化的管理，实现信息化系统与物理系统的深度融合。目前很多企业实施的DNC/MDC(设备联网、设备监控系统)是其重要的基础。芯软云这些源自多年项目实践积累的经验和能力，再加上MES产品高度的灵活性和可扩展性。上海智能工厂专业服务

    在当前智能制造的热潮之下，很多企业都在规划建设智能工厂。众所周知，智能工厂的规划建设是一个十分复杂的系统工程，为了少走弯路，本文整理了在建设中要考虑的十个**要素以及需要关注的重点维度。数据的采集和管理数据是智能工厂建设的血液，在各应用系统之间流动。在智能工厂运转的过程中，会产生设计、工艺、制造、仓储、物流、质量、人员等业务数据，这些数据可能分别来自ERP、MES、APS、WMS、QIS等应用系统。生产过程中需要及时采集产量、质量、能耗、加工精度和设备状态等数据，并与订单、工序、人员进行关联，以实现生产过程的全程追溯。此外，在智能工厂的建设过程中，需要建立数据管理规范，来保证数据的一致性和准确性。还要预先考虑好数据采集的接口规范，以及SCADA（监控和数据采集）系统的应用。企业需要根据采集的频率要求来确定采集方式，对于需要高频率采集的数据，应当从设备控制系统中自动采集。另外，必要时，还应当建立专门的数据管理部门，明确数据管理的原则和构建方法，确立数据管理流程与制度，协调执行中存在的问题，并定期检查落实优化数据管理的技术标准、流程和执行情况。设备联网实现智能工厂乃至工业，推进工业互联网建设，实现MES应用。滁州智能工厂商家芯软云智能制造工厂，提供智能制造工厂 等管理软件,致力于打造智能制造样板工厂,实现智能化运营!

    它把制造自动化扩展到柔性化、智能化和高度集成化。智能制造系统不只是“人工智能系统，而是人机一体化智能系统，是混合智能。系统可**承担分析、判断、决策等任务，突出人在制造系统中的**地位，同时在智能机器配合下，更好发挥人的潜能。机器智能和人的智能真正地集成在一起，互相配合，相得益彰。本质是人机一体化。国内很多企业都在***智能制造，但是绝大多数企业还处在部分使用应用软件的阶段，少数企业也只是实现了信息集成，也就是可以达到数字化工厂的水平；极少数企业，能够实现人机的有效交互，也就是达到智慧工厂的水平。无锡芯软智能工厂支持客户自主设计、客户需求驱动生产、具备智能研发系统、信息全程由数据驱动，在信息化处理过程中没有人员参与，无须人工转换与纸质传递，数据完全打通、实时共享传输。所有员工在各自岗位上接受指令，依照指令进行标准化生产，员工真正实现了“在线”工作而非“在岗”工作，每位员工都是从互联网云端获取数据，按客户要求操作，确保了来自全球订单的数据零时差、零失误率准确传递，用互联网技术实现客户个性化需求与规模化生产制造的无缝对接，可以说是人机一体化制造的典型案例。

    实现动态流水线作业；人物车和区域安全管理，***提高生产安全。基于RTLS的生产现场可视化管理4应用案例举例当前以汽车制造为主导的制造业已经成为实时定位系统的主要终端用户，用于追踪和定位资产设备和其他生产工具、原材料、半成品材料和零部件、成品汽车、返修汽车以及整个生产车间的劳动力。这里分享某汽车生产厂RTLS应用案例，系统采用的是西门子SIMATICRTLS，其技术特性如下：（1）双向数据传输：采用双向测距算法（TWR,TwoWayRanging）和到达时间差算法（TDOA,TimeDifferenceofArrival）多模融合的定位技术。集成了电子墨水屏的定位标签支持双向数据传输，提供定位功能外还可以主动刷新屏幕显示内容。双向数据传输为无纸化制造提供技术基础，上位系统对位置和动作进行分析后做出业务决定，再反馈到前端，指导现场人员如何进行下一步的操作。（2）多模定位技术：定位基站采用UWB超宽带和Phase调相两种无线技术融合，实现厘米级定位精度，适用于苛刻的工业环境，能同时适应室内和室外应用场景，实现工序、车间、工厂统一定位，易于扩展定位到更多工作区域和不同应用场景，工厂全范围覆盖、服务于生产全过程。。芯软云：企业推行智能化不是目的，而是手段，目的是要通过新的技术体系构建新形式的智能工厂。

    2、智能工厂智能工厂是在数字化工厂的基础上，利用物联网技术和监控技术加强信息管理服务，提高生产过程可控性、减少生产线人工干预，以及合理计划排程。同时，集初步智能手段和智能系统等新兴技术于一体，构建高效、节能、绿色、环保、舒适的人性化工厂。智能工厂已经具有了自主能力，可采集、分析、判断、规划；通过整体可视技术进行推理预测，利用仿真及多媒体技术，将实境扩增展示设计与制造过程。系统中各组成部分可自行组成比较好系统结构，具备协调、重组及扩充特性。已系统具备了自我学习、自行维护能力。因此，智能工厂实现了人与机器的相互协调合作，其本质是人机交互。3、智能制造智能工厂是在数字化工厂基础上的升级版，但是与智能制造还有很大差距。智能制造系统在制造过程中能进行智能活动，诸如分析、推理、判断、构思和决策等。通过人与智能机器的合作，去扩大、延伸和部分地取代技术**在制造过程中的脑力劳动。它把制造自动化扩展到柔性化、智能化和高度集成化。智能制造系统不只是“人工智能系统，而是人机一体化智能系统，是混合智能。系统可**承担分析、判断、决策等任务，突出人在制造系统中的**地位，同时在智能机器配合下，更好发挥人的潜能。芯软云智能工厂 解决方案列入多省市首批智能制造系统解决方案供应商目录。铜陵智能工厂质量保障

芯软云智能工厂则解决全过程辅助决策和优化、满足产品个性化需求和提高生产灵活性等问题。上海智能工厂专业服务

    真正做到高精度实时定位。当前实时定位技术有很多，可分为室外定位与室内定位，按技术分为UWB、RFID、GPS和其它，按应用分为资产**、人员**、物流**和其它。经过多年的发展，实时定位技术的精度、覆盖范围、容量、时延等指标都在优化，随着产业成熟度的增加，RTLS应用正快速增长，尤其是在汽车和医疗等行业中。RTLS市场预计全球在2022年达到63亿美元，从2016至2022年间的年复合增长率是28%。高工业增长、企业数字化转型是驱动RTLS市场的主要因素，而成本偏高、环境干扰、系统不兼容、缺乏统—标准是市场的阻碍因素。从应用客户的角度来说，RTLS给企业带来的收益主要有四方面：（1）提升经济效益，仓储物流、离散制造过程中对于人员与设备的实时定位管理等。（2）降低安全事故风险，危险区域、险情预警与灾后援救等。（3）为精细化管理提供技术保障，人员轨迹管理、资产定位管理、厂内物料追踪、电子围栏等。（4）车间数字化、透明化，厂内智能物料箱、AGV、移动机器人的自动导引等。本文给出智能工厂RTLS一体化解决方案，包括系统架构、主要功能、技术特点和场景解决方案，**后分享某汽车生产厂应用案例。上海智能工厂专业服务