智能质检系统订购

音视贝智能质检系统的功能点及优势：自动质检，根据自定义设置的质检模型，发起无时间周期的自动质检任务，检测结果按照不同任务与状态信息呈现在质检结果中，质检结果详细记录对应的质检规则、命中的录音，并提供录音调听、内容检索与人工质检功能；全量质检，智能质检覆盖率可达100%，信息提取与处理时长缩短至数秒，质检数量每天超万件，效率同时提升了百倍以上；音词同步质检，录音播放按不同音轨展示坐席、客户的对话波形，支持在波形上展示命中规则，在录音播放过程中，可进行拉听和跳转播放，帮助提升录音回听效率，同时，按对话角色（坐席、客户）和时间轴展示转译文本内容，显示关键词信息；质检结果，每日输出录音质检报告，自动汇总统计各类质检信息。智能质检系统是通过可配置、可训练的检测模型实现全量质检。智能质检系统订购

一方面可以为客服的服务情况打分，监督客服的服务效果，降低成本和运营风险；另一方可以在录音中收集客户的信息，形成客户画像，更有针对性的进行业务跟进。传统质检以人工抽检为主，但抽检始终是管中窥豹，只见一斑。这种质检方式无法覆盖全部录音，漏检率高，也不能准定位存在问题的录音。此外，质检数据不能有效聚合，统一管理并无法更深入地剖析数据潜藏的价值，造成语音数据成了“沉睡”的富矿。 同时，依赖于人工质检的企业，每年成本支出居高不下。为了满足抽检比例，话务量越多，企业需要投入的人力财力就越大。若自建质检系统，前期的一次投入和后续的运行维护产生的成本很高，并且系统升级难以与业务需求保持同步。智能质检系统订购智能录音质检，多方位把控质检客服语音数据的需求已经迫在眉睫。

智能质检的目的可以分为以下内容： 服务问题挖掘，谈到智能质检，多数人会想到用来代替人工质检，对照质检标准规范，把其中的质检项改为系统质检的方式，以此来挖掘服务问题，开展员工服务质量提升。 有些影响服务感知的问题采取人工质检的方式耗时较长，基本每通通话都会涉及，可评估借助智能质检，来替代人工重复机械的质检工作。比如响应时间、挂机时间、转接规范是否到位、是否有开头结束语等，这些服务质检项在人工判断上逻辑相对机械化、客观化、无人为主观因素影响，如采用系统智能质检方式，准确率一般可在70%以上，智能质检系统主要应用在客服监督、客户业务情况分析等场景，适用于拥有大量客服录音，需要人工抽检的方式进行录音质检的场景。

智能质检系统的应用领域有哪些？智能质检系统主要应用在客服监督、客户业务情况分析等场景，适用于拥有大量客服录音，需要人工抽检的方式进行录音质检的场景。以语音识别、自然语言理解、大数据处理技术为基础的全量数据存储、质检的系统工具，通过可配置、可训练的检测模型实现全量质检，一方面可以为客服的服务情况打分，监督客服的服务效果，降低成本和运营风险；另一方可以在录音中收集客户的信息，形成客户画像，更有针对性的进行业务跟进。智能质检系统适用于拥有大量客服录音的场景。

智能质检系统的使用：一般情况专项质检都需要进行质检条件的判断，比如险种回访场景A险种需要质检坐席是否告知客户险种的责任与风险而B险种不需要质检此项。因为业务特殊性，单一的质检评分逻辑无法满足多样化的业务考核标准，我们需要运用多元化的评分规则逻辑，目前常用到的评分逻辑有，违规扣分、合规加分、阶梯评分等。在业务不断发展过程中，还会遇到 “错了不全扣分，对了只取逻辑中较高分”的情况。此时可以通过阶梯打分来实现客户需求。底层数据的处理是建立质检规则的基础。智能质检系统订购

智能质检在运行操作方面，都符合相关的规定和要求。智能质检系统订购

传统人工质检多采用抽检方式，其覆盖率较低，容易产生遗漏。传统人工质检数据获取时效性差，难以快速发现和解决问题，特别是指标的异动、业务的异动难以及时与质检挂钩，无法及时发现可能存在的问题点。人工质检十分耗时，根据通讯行业经验，单条服务记录平均质检时长为6分钟，并且较多时候质检的记录并无明显问题，而扩大质检量会带来巨大的人工损耗，造成无谓的浪费。传统人工质检有较大的主观性，质检人员因为对业务理解的程度不同，质检细节有时存在较大差异，工作流程难以减少主观影响的存在，可能存在较大质量误差。随着企业客户服务需求的日益增长，上述问题如不解决，将制约共享客服的发展。智能质检系统：主要应用在客服监督、客户业务情况分析等场景，适用于拥有大量客服录音，需要人工抽检的方式进行录音质检的场景。智能质检系统订购

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