工业质检系统市场

随着人工智能的发展，智能质检已经成为众多呼叫中心的新选择。智能质检通过语音识别、语义理解等技术，能在坐席与用户的通话过程中，将语音转化为文字，通过匹配系统中的关键词、话术重复次数、业务关键点等模型，进行自动质检。以得助智能质检为例，基于丰富的语料知识库，能通过对通话的音量、字数及静默检测等多种方式，对通话场景进行全量质检。优点：效率高、覆盖面广；不受外界因素干扰，质检结果公平公正；可实时检测通话质量，及时提醒坐席调整服务方式；人力成本低，可实时查看分析结果。适用场景：适用于大多数质检场景，但建议采用人工质检与智能质检结合的方式。目前，智能质检的应用范围越来越广，除了语音智能质检，还有文本智能质检等多种方式，助力更多企业在客户服务领域完善质检功能，提升质检效率及服务效果，更好地为企业赢得用户信任创造价值。智能质检系统支持各种词性学习、如分词、肯定成、脏词、热词、TTS词、等词库在线维护与管理。工业质检系统市场

智能质检系统的应用领域有哪些？智能质检系统主要应用在客服监督、客户业务情况分析等场景，适用于拥有大量客服录音，需要人工抽检的方式进行录音质检的场景。以语音识别、自然语言理解、大数据处理技术为基础的全量数据存储、质检的系统工具，通过可配置、可训练的检测模型实现全量质检，一方面可以为客服的服务情况打分，监督客服的服务效果，降低成本和运营风险；另一方可以在录音中收集客户的信息，形成客户画像，更有针对性的进行业务跟进。工业质检系统市场智能质检一般是将语音转化为文本。

其他企业都可以比较快速的复用或者经过简单调整之后复用，所以“非正则”模式带来的收益就更高。比如，消费金融领域的正向质检项“提示逾期天数”；客服领域的负向质检项“暴露客户隐私”等都是各自领域或行业通用的。 与“关键词+正则”质检模式相比，基于深度学习技术的“非正则”模式，不再需要既懂业务又懂正则的稀缺人才编写规则和迭代规则，只需要普通人快速进行数据标注即可训练算法模型，而且通常能得到更好的效果。明显的缺陷就是，如果没有数千条数据，很难训练出效果好的模型。 “双模”质检，各司其职 当前阶段，质检项应该采取哪种模式，主要取决于该质检项产生的目标通话量大小——通常数量大，才能快速标注数据、训练出更好的算法模型，采用“非正则”模式，否则仍需要继续使用“关键词+正则”模式。

智能语音质检有些什么功能？智能语音质检是常见的内容审核和内容安全场景，随着5G和移动互联网的发展，无论是社区、社交平台、娱乐平台，大量的C端业务都包括了语音、视频等富媒体内容。智能语音质检的流程通常是先将录音转化为文本，然后系统基于自然语言处理技术进行关键词对比、标准话术的语义对比、规则逻辑（语速、时间相隔、字数、上下文等）等对文本文件进行分析判断。智能语音质检可以实现100%全量自动检测，质检效率得到大幅度提升；可以进行实时智能质检&话术提醒，“随时救火”处理风险问题；实现多维客户的数据分析，坐席服务更加个性化。目前很多公司的质检方式都是采用人工质检。

智能质检的目的可以分为：风险防范，智能质检，可助力风险防范工作，通过挖掘人员侧的服务禁语、错漏办记录，客户侧的投诉意向、不良信息（如打扰涉黄涉暴）这些高风险点，及早采取人员提升、客户回访安抚等手段介入管控，保障客户感知，维护企业形象。营销价值挖掘，智能质检除了可应用于服务质量提升外，也可通过挖掘与客户聊天过程中，客户表达的产品需求、再结合客户办理情况、年龄性别、网页浏览轨迹等数据标签综合判断，开展网页产品展示上优先推送、外呼营销等一系列高针对性的推荐活动，挖掘营销潜力。由于结合客户直接在聊天语音/文本中发出的需求，这样的智能质检方式相比单一从数据标签挖潜来说，精确度更高。近年来，随着智能质检解决方案在设计的过程中的不断提高，所体现出来的优点也越来越多。北京工业智能质检系统哪家便宜

什么是智能质检，和传统质检有什么差异？工业质检系统市场

智能质检具有什么功能？自有智能引擎，可支持模型持续优化。具有：语音识别引擎、关键词识别引擎、场景分割引擎、静音检测引擎、语义理解引擎、情绪分析引擎。可以跟随业务发展进行持续性模型优化，不断提升、保障模型的高可用性。智能质检通过制定灵活多变的规则，分析筛选特定业务场景，识别有价值的服务对话数据、规范服务标准、提升客户满意度、精确绩效考核。智能质检的应用场景有哪些呢？1、客户服务场景质检监控：有效监控客服服务质量，不断提升服务技能。2、催收场景质检监控：有效保证文明催收，确保催收服务质量。3、电销场景质检监控：有效监控电销服务质量，提升销售业绩。4、降低客户投诉风险：全方面、全量监控，及早发现客户投诉意向，降低客户投诉概率。工业质检系统市场

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