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随着人工智能和自动化技术的应用,数据网管的工作方式也在发生变革。通过使用自动化工具和脚本,数据网管可以实现一些日常任务的自动化处理,如设备配置备份、网络性能监测和报警等。人工智能技术可以帮助数据网管预测潜在的网络问题,提前进行防范和优化。例如,通过分析历史数据和网络行为模式,预测可能出现的故障,并提前采取措施。然而,尽管技术带来了便利,数据网管仍然需要具备深厚的技术知识和经验,以便在复杂的网络环境中做出准确的判断和决策。例如,当自动化系统发出错误的报警或无法处理某些特殊情况时,数据网管需要凭借自己的专业能力进行干预和解决。上讯数据网关DG,为数据库管理者提供简单高效的数据管控解决方案。如何上讯数据网关现价
数据网关DG有以下功能,及时发现数据资产中的敏感数据类型,建立更为大范围高效的数据安全管理体系。 自定义敏感数据类别和级别:数据网关DG支持自定义敏感数据级别和类别,满足特定业务和合规需求。此外系统内置了对常见数据类型的敏感数据类别和级别,并支持灵活地编辑和修改。 任务调度与高效并发执行:数据网关DG支持智能任务调度,确保任务高效执行,减少对系统资源的依赖,提升整体性能。 可配置化的任务参数:为适应不同需求,数据网关DG支持自定义敏感数据识别任务的并发数、采样次数、采样范围等参数的配置,以更好地适应不同的业务场景。 数据资产分析数据网关DG支持重新发现任务,同时通过历史记录查看已执行任务的详细信息。
数据下载权限的精细管控:数据网关DG提供细致的数据下载审批机制,确保只有合适的人员获得敏感数据的下载权限,避免敏感数据外泄的风险。临时提权的应用场景:数据网关DG提供灵活的临时提权功能,使得在某些业务场景下,特定的查询语句能够在一定时段内获得更高权限,以满足实际操作需求。批量权限管理:数据网关DG能够支持批量对人员、部门授予访问权限,并能限制访问时间,在人员变动或特定业务场景下提供更高效的权限管理方式。权限回收与状态修改:数据网关DG允许批量修改访问权限的状态,提供了对权限状态的集中管理,方便权限管理员进行快速调整。
虚拟数据访问虚拟数据访问可以给数据消费者提供高效的跨源数据联邦查询和计算,**降低数据ETL的需要,提升数据查询和计算效率,同时基于存算分离架构,减轻数据查询和计算对于后端数据库的压力。通过虚拟数据访问,数据管理者可以实现对于数据访问的权限管理和行为的统一管理,降低数据管理复杂度,保障数据访问的安全合规。数据智能平台是基于数据编织架构和数据智能大模型的新一代数据管理平台,解决组织内部由数据孤岛带来的数据资产梳理、数据分类分级、全局数据查找、跨源联邦查询和数据安全合规等难题。数据网关DG数据源管理具备高度的兼容性,能够适配多样化的数据库平台。
数据智能平台是基于数据编织架构和数据智能大模型的新一代数据管理平台,解决组织内部由数据孤岛带来的数据资产梳理、数据分类分级、全局数据查找、跨源联邦查询和数据安全合规等难题。数据智能平台基于数据编织架构实现组织内部数据孤岛的逻辑连通,通过建立全局数据资产目录和虚拟数据访问代理为数据消费者提供统一的数据搜索和访问入口,为组织构建安全合规的数据使用和管理流程。数据智能平台基于业界**的AI算法进行数据智能大模型的训练和应用,实现基于语义的数据资产分析,为用户提供自动化、高精度的智能数据分类分级、智能数据图谱分析和智能数据搜索推荐等服务,**提高数据使用的效率,降低数据管理的复杂度,加速组织数据价值的释放。 建立完善的敏感数据保护手段,加强对敏感数据的保护和管控,是当前亟需解决的问题。方便上讯数据网关包含
数据网关DG可保证脱敏后数据的关联性和可用性,确保在脱敏过程中不影响数据的完整性和业务的正常运行。如何上讯数据网关现价
上讯数据网关DG数据源管理主要具备以下能力:***兼容性:数据源管理具备高度的兼容性,能够适配多样化的数据库平台,包括主流数据库(如Oracle、MySQL、SQLServer、DB2、PostgreSQL等)、国产数据库(如DM、GaussDB、Oscar等)、以及大数据平台下的大数据库(如Elasticsearch、MongoDB等)。这确保了在不同平台上的***适用性。数据源分组管理:支持根据业务需求灵活配置数据源分组,帮助用户更好地分类、管理和维护多数据源,提高系统的组织性和操作效率。批量数据库密码更新:提供批量修改数据库密码的功能,便于管理员高效、安全地更新多个数据库的密码,简化管理流程,减少手动操作的复杂度,同时提升数据库安全性。如何上讯数据网关现价