智能化入馆计数系统原理是什么

时间:2023年03月15日 来源:

无论是红外计数、还是图像识别摄像头计数,都是匿名计数,也就是不会统计具体到人,只需要对人流量有直观的统计分析就可以。正对需要精确到每个人的计数统计,通常会采用人脸识别入馆或者刷卡入馆的方式,也就是在进入馆之前,需要进行个人身份认定,精确到个人的统计方式,可以更好的分析出读者的喜好等,在公共的图书馆,可以有更好的参考价值:比如年龄段、性别等。正对中小学,由于图书馆只对在校师生开发,为了营造随处可阅读的书香校园氛围,通常不会在入馆处进行强制身份认定,采用开放式的,自愿原则进行信息登记,总的人流量通过匿名方式统计。计数器管理机上可以通过读者卡进行签到打卡。智能化入馆计数系统原理是什么

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针对固定的图书馆、比如阅览室,需要计数系统达到如下功能:进场人次统计:所选统计周期内到访图书馆的人次。支持以时段、日、周、月等维度查询统计结果,支持实时或回溯查看。 进场人数统计:所选统计周期内到访图书馆的人数(去重)。支持以时段、日、周、月等维度查询统计结果。停留时长分析:统计每位师生的停留时长,分析展示图书馆的人均停留时长以及停留时间区间分布。同一个人**内多次到访,做累积计算单人停留时长。游逛深度:统计周期内,师生到达场所中的区域或者场所的平均数量入馆计数系统人流统计计数系统基于智能视频分析原理检测,分析行走方向,判断“进”或“出”。

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头模型检测方式,即认定人的头顶部是一个深色的圆(近似圆或椭圆),通过视频分析,在视频图像中提取一些人体基本特征,通过深度学习算法建立的识别模型定位出图像中每个人,从而得到客流量数据。在目前硬件**运算能力的背景下,这种识别方式非常高效并且具有极高的准确率。同时,通过结合多个智能客流摄像头的视频图像,以及对视频进行逐帧分析,可以判断客流的运动方向和对特定人员进行动线分析。这种情况下智能视频客流统计摄像头需设置于监测场所的顶部。

如果学校图书馆有多个楼层,还需要进行楼层客流分析1)客流动线分析:馆内不同楼层、门馆、促销区域等客户群轨迹识别与动线分析。到达人次/人数统计:所选统计周期内到访楼层的人次/人数(去重)。支持以时段、日、周、月等维度查询统计结果。2)楼层热力图:系统可分析展示图书馆的客流热力图情况。3)楼层游逛深度:统计周期内,学生到达场所中的楼层的平均数量(基于视频客流数据),游逛深度=楼层总人数(次)/进场总人数(次)。4)爬楼率:所选统计周期内各楼层的爬楼率,计算公式:楼层客流人次(人数)/进场人次(人数)。基于双目视差原理的双目立休视觉人流统计技术。

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不少高中图书馆是和学校的校史馆、资料室等结合起来的,因此针对**场所,需要入馆计数器达到更深层次的功能:1)深逛率:深逛率=进馆时长大于阈值的人数/进馆人员总数。2)停留时长统计:利用精确到人的进出馆信息统计每个场馆人均停留时长,以及停留时间区间分布。3)场馆关联分析:利用精确到人的进不同馆信息来关联统计馆与馆之间共同的进馆关注比例关系。4)馆流向分析:选定馆后,可分析导流到该馆的其他馆以及流量百分比,该馆导流到其他馆的流量百分比。声阅计数器可以展示在馆人数、**或近一月甚至一年的借阅量。江苏入馆计数系统数据分析

计数器通过对人体的肩部和头部三角形成的认证,从而减少人流量数值误差。智能化入馆计数系统原理是什么

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