黑龙江制作工程全过程数字化业务平台信息

为解决建设工程项目工期紧,管理数据来源多,管理模式多样,信息化程度低等问题,基于GIS与BIM技术各自的优势,建立基于GIS+BIM技术的数据中心,研发了建设工程项目数字化管理平台,实现了工程BIM模型,GIS数据,倾斜摄影数据,工程管理数据等多源数据的集成,为建设工程项目数字化管理提供有力的数据支撑和工具.随着建设工程规模的不断扩大,工程技术含量和国际化程度的逐步提高,建设项目各参建单位跨区域协调难度越来越大,知识管理的重要性亦日益突显,传统的项目管理方法已不能满足大型项目管理的要求.与此同时,随着数字化相关技术的快速发展,构建建设工程数字化管理体系为现代项目管理提供了一种有效途径.工程全过程数字化业务平台多方面覆盖数据治理**领域，采用微服务架构，融合度高，延展性强。黑龙江制作工程全过程数字化业务平台信息

工程全过程数字化业务平台指标统一管理在指标系统完成基于审批流程的指标规范化定义，严格定义指标规范，规避指标二义性；支持和其它产品联动影响和展示，产品如模型设计中心、数据地图、数据服务、有数BI等。模型设计及评估在模型设计中心完成数仓主题域或分层的设计，通过工单审批方式，完成数据模型的设计、修改。在设计过程中完成模型中心属性落地，同时提供相关中心指标来引导数据建设。数据质量控制提供离线开发的提交上线的CI/CD流程控制能力，包括代码扫描、形态探查、数据比对、节点测试检测、产出影响检测、质量监控规则配置检测等；支持工单审批。黑龙江制作工程全过程数字化业务平台信息工程全过程数字化业务平台支持跨多云平台的部署管理和灾备。

工程全过程数字化业务平台的关键：1.彻底重新梳理管理体系，建立业务流程接口；2.数据分类和数据流程接口；3.专业工具定位为数据源，抽取重要数据的要素。建立符合项目管理体系的数据体系和流程。平台的应用管理系统，符合项目部工作关键职能需求。部分数据可视化集成、虚拟现实集成、5D集成的快捷共享流转和协同访问；建立项目各方（业主、总承包商、分承包商、第三方）之间的协同工作的功能。数据共享平台与云计算云服务的建设技术；都是影响业务的关键要素。

工程全过程数字化业务平台海量数据传输可通过数据传输产品完成丰富数据源之间的互相传输；底层采用Spark技术引擎，Spark的分布式能力可以很好的支持大数据量的数据传输；支持场景数据源的流控；开发/线上模式对于数据开发而言，提供开发模式和线上模式，来实现代码隔离，保障开发工作不直接影响线上任务，支持多版本控制；支持测试功能，实现数据和yarn资源隔离；数据服务能力在数据服务中可实现API对外提供数据服务能力，可对下游应用屏蔽数据源细节；通过向导模式和SQL模式，快速完成API自动构建；API支持降级限流熔断等功能。工程全过程数字化业务平台实现数据从创建到消亡全生命周期的可视化，也实现全角色的可视化。

工程全过程数字化业务平台基于数据治理体系建立集团大数据资产平台，运用大数据技术实现数据采集、清洗、分析建模的设计，形成集团高质量数据资产，通过数据资产目录对全集团发布，并用业务元数据解释数据含义，便于业务人员定位自己所需数据，与此同时，业务人员可以对自己所需数据提出申请，审批通过后，可直接基于治理数据利用敏捷分析工具实现自助探索分析，真正实现数据赋能，保障日常生产经营管理。建设集团数据治理体系，从根本解决问题，掌握数据来龙去脉，发现数据质量原因从源头提升数据质量；实现数据赋能对人财物产供销环数据集市建设，多方面实现业务人员自助取数分析；建设集团数据应用商店实现数字化运营，实现数据市场化管理，通过智能化、自动化减少运营成本，降低安全风险，提升工作效率，增加企业市场竞争力。工程全过程数字化业务平台可以快速地从各个维度获取数据，通过不同的维度，立体地对数据进行分析。黑龙江制作工程全过程数字化业务平台信息

工程全过程数字化业务平台较大的优点取决于企业自行构建的执行团队和服务团队。黑龙江制作工程全过程数字化业务平台信息

工程全过程数字化业务系统完整的试验项目管理：遵循项目管理标准五个层次的要求，提供试验项目规划、资源预约、项目分解和计划安排、界定职责范围和权限分配、项目过程的监控和反馈、项目统计和查询、试验项目归档总结功能。专业工程算法、开放式的算法扩充和检测数据自动判读。支持批量处理、支持超大试验数据的专业处理，实现对资源使用、规划、管理。主要功能包括资源的出/入库管理、资源预约、资源调度、易耗资源管理、资源统计、校验预警、维修管理、报废管理。 黑龙江制作工程全过程数字化业务平台信息

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