江西希路智能AI数据处理服务器方案量产指导

时间:2022年08月31日 来源:

    国家印发《“十四五”国家应急体系规划》,提出,到2025年,应急管理体系和能力现代化建设取得重大进展,形成统一指挥、专常兼备、反应灵敏、上下联动的应急管理体制,建成统一领导、权责一致、高效的国家应急能力体系,防范化解重大安全风险体制机制不断健全,应急救援力量建设加强,应急管理法治水平、科技信息化水平和综合保障能力大幅提升,安全生产、综合防灾减灾形势趋稳向好,自然灾害防御水平明显提升,全社会防范和应对处置灾害事故能力增强。到2035年,建立与基本实现现代化相适应的大国应急体系,实现依法应急、科学应急、智慧应急,形成共建共治共享的应急管理新格局。规划在强化风险监测预警预报方面也有具体的要求,要充分利用物联网、工业互联网、遥感、视频识别、第五代移动通信(5G)等技术提高灾害事故监测感知能力,优化自然灾害监测站网布局,完善应急卫星观测星座,构建空、天、地、海一体化全域覆盖的灾害事故监测预警网络。部署智能化、网络化、集成化、微型化感知终端,高危行业安全监测监控实行全国联网或省(自治区、直辖市)范围内区域联网。完善综合风险预警制度,增强风险早期识别能力,发展精细化气象灾害预警预报体系。 物联网把信息技术第三次浪中的新技术充分运用在各行各业之中。江西希路智能AI数据处理服务器方案量产指导

物联网引导了信息技术的第三次浪潮。以摩尔定律发展的芯片技术为基础的,IT产业(个人电脑等)为主要产品的出现引导了初次浪潮,开创了信息时代的初次革新浪潮,此次浪潮成就了英特尔,微软等巨头。第二次浪潮是以现代通信高速演进为基础的信息传输为特征的互联网及移动互联网,实现了人与人的高效信息沟通,此次浪潮成就了Google、Facebook,以及国内的BAT等巨头。信息技术第三次浪潮则是以信息感知为特征的物联网技术的广泛应用,实现了物与物、人与物的充分联通,这次浪潮还在形成中,但是随着传感技术、通信技术以及大数据处理技术的发展,物联网已经在工业4.0、公共事务管理、公共社会服务和经济发展建设等领域中遍地开花,涉及到的行业也越来越多,如工业制造,农业生产,交通管理、节能环保、物流零售等。江西希路智能AI数据处理服务器方案量产指导物联网的应用领域主要包括以下方面。

    针对智能交通管理应用场景,上海希路智能科技有限公司作为英特尔物联网生态圈合作伙伴推出了基于英特尔AI计算机视觉的智能交通控制平台,得益于AI计算机视觉算法的创新,以及对于英特尔硬件与软件潜能的充分挖掘,可以准确检测和和分析视频采集覆盖区域内每辆车的特征数据,及每条车道的交通状况,并根据这些分析数据精细化控制交通信号灯等系统。适用于交通路口,城市道路以及高速公路等不同场景,以城市中的交通路口为例该系统可实现对于机动车、行人、非机动车、交通信号灯、路面交通标识、交通流量状态和交通事件等相关交通要素进行检测与识别,并为路侧交通基础设施设备的自动控制提供相关视频检测分析数据。为智能交通保驾护航,为自动化驾驶提供数据支撑。

    地质灾害严重危害人民**生命、财产和生存环境,地质灾害防治工作是重大民生地质工作,是一项高难度、高科技的工作。质灾害防治措施主要为工程治理、应急排危、避险搬迁、监测预警等几大方面,目前国内大部分地质灾害隐患点主要是采取的监测预警手段。2016年7月28日,习主度在河北唐山考察时,提出了“两个坚持、三个转变”的新时期防灾减灾新理念,更是把灾害预警提到了一个很重要的位置。相关部门在地质灾害监测预警方面开展了部分工作并取得了一定成效,目前存在群测群防工作中新技术新方法运用普及程度差,监测精度低,应对突发性地质灾害预警能力弱,预警主要靠监测人员经验判断,在应对点暴雨、夜暴雨、夜间隐患变形、高位滑坡/崩塌等突发性事件做到及时发布预警信息依然较为困难,可见这种传统的监测预警方式已经难以适应目前防灾工作的需要。物联网技术作为实现物物相连和信息处理自动化的技术,具有传输速度稳定、速度快、同时多向预警、方便嵌入多传感器、可定制化等特点,地质灾害预警优势明显。通过物联网技术建立地质灾害预警平台,可实现快速、准确的预警,为**及时转移、部门采取防灾措施争取宝贵时间。配电网改善现有电力基础设施的利用效率。

    以故障检测与定位过程为例,系统的工作原理如下:“端”侧实现数据采据包括现场信号数据。通过将采集单元安装至配电线路的各个角落,从而能够实时采集线路电流、对地电场等信息,并能通过内置的工况分类算法实现对线路扰动、异常、故障的识别,然后根据工况类别来差异化处理。“云”侧实现故障检测与定位。通过将AI技术主要应用于平台端的智能大数据综合分析系统,实现线路故障区段精细定位、线路工况识别、线路故障分类以及未来将要实现的故障预测等。平台根据配置管理信息把故障定位结果以短信和手机APP消息推送的方式发送给运维人员,帮助他们快速查找到故障点。可以看出,这是利用物联网平台的优势,通过综合应用端边云架构实现在配电网领域的成功应用。 物联网使现实世界数字化成为可能,应用范围十分广。江西希路智能AI数据处理服务器方案量产指导

配电网对各种线路故障等异常情况快速做出判断。江西希路智能AI数据处理服务器方案量产指导

    物流无人化也是汽车行业努力的方向,未来将率先在特定区域实现落地,包括企业集中的园区、居民居住的社区、煤炭领域的矿区、重要港区、工业厂区等,这些特定区域是实现物流无人化的比较好应用场景。实现物流无人化选择单车智能技术路线的成本很高,而通过“车辆智能化+车路协同设施支撑+专业化无人物流运营”的“三位一体”的技术路线,则可以实现智慧物流的率先应用。这五个特定区域内智慧物流在国内已经有相应的应用案例,行业探索取得初步进展。车路协同对提高城市管理部门的效率也非常有效,尤其是路侧大量既有感知设施,如摄像头可以感知城市内道路积水、火灾、路侧井盖丢失等事件,代替大量人工实现更加精细、全天候的城市管理。目前大规模量产的辅助驾驶不需要太多车路协同技术支持,但到L4、L5高等级自动驾驶阶段,单车智能存在技术上难以跨越的难题,必须依赖车路协同的助力。长期来看,车路协同是自动驾驶的重要组成部分。 江西希路智能AI数据处理服务器方案量产指导

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