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    附图说明为了更清楚地说明本申请实施例的技术方案，下面将对本申请实施例中所需要使用的附图作简单地介绍，应当理解，以下附图*示出了本申请的某些实施例，因此不应被看作是对范围的限定，对于本领域普通技术人员来讲，在不付出创造性劳动的前提下，还可以根据这些附图获得其他相关的附图。图1示出的本申请实施例提供的人脸测温方法的流程示意图；图2示出的本申请实施例提供的人脸图像的示意图；图3示出的本申请实施例提供的人脸图像对应的人脸温度矩阵的示意图；图4示出的本申请实施例提供的有效区域矩阵在人脸图像中映射的示意图；图5示出的本申请实施例提供的人脸图像对应的多个关键点的示意图；图6示出的本申请实施例提供的对人脸温度矩阵进行映射的示意图；图7示出的本申请实施例提供的确定采集距离的其中一种实施方式的示意图；图8示出的本申请实施例提供的电子设备与终端设备进行交互的流程示意图；图9示出的本申请实施例提供的人脸测温装置的结构示意图；图10示出的本申请实施例提供的电子设备的结构示意图。具体实施方式下面将结合本申请实施例中的附图，对本申请实施例中的技术方案进行清楚、完整的描述。在介绍本申请实施例提供的人脸测温方法之前。健康码识别终端扫描身份证，可查验旅客的个人身份信息、健康码状态、14天行程、疫苗接种、核酸检测等信息。静安区数字哨兵价格优惠

  做到逢进必扫、逢扫必验，不漏一人。对无智能手机的老人、儿童等特殊群体，保留手工信息登记措施。三、市民进入重点场所时，应当通过“随申办”移动端（APP、小程序）以及微信、支付宝的“扫一扫”功能扫描重点场所张贴的“场所码”；也可通过重点场所部署的“数字哨兵”扫描“随申码”或读取身份证进行核验。四、重点场所管理者或经营者应当按照防控管理要求，认真核验进入场所人员“扫码通行”信息，发现不符合防控管理要求的拒绝该人员进入，并在***时间向属地**防控部门报告，防控部门应立即按照防控管理要求启动管控措施。对重点场所管理者或经营者以及进场市民拒不执行“扫码通行”**防控措施要求，引起**传播或造成传播风险的，将依法追究法律责任。静安区数字哨兵价格优惠灵活：支持刷脸、测温、健康码绿码、口罩识别等多种开门方式。

    两个门板与机箱通过螺丝装备，信号电源等通过航空插头连接。门板内外制铝合金支柱，使整个门体更坚固！进口防火板，可防火、防潮不变形，使此款门更加耐用，外形更加豪华美观。探测时间：。3.技术原理1.本设备具备红外测温传感器，具有高精度和高分辨率，室温下测量误差±℃。检测门工作时将在门头液晶屏上实时显示检测出的人体体温，超过设定的异常体温即声光报警，例如，将异常体温设定为℃或℃，在无人通过时将显示场地环境温度。2.本设备可根据客户要求进行温度差补偿。对于人体而言，体内温度相对是恒定的（具体内容：肛门温度：℃～38℃；口腔温度：℃～℃；腋下温度：℃～℃；耳蜗温度：℃～38℃；额头温度：℃～℃），但是人脸部温度，由于流汗或者风吹影响，会有一定的变化。测温安检门上的热成像相机通过检测人表面的热辐射进行测温，测温结果也会随着流汗或者风吹出现波动，因此热成像体温筛查系统建议用于室内相对稳定环境。

    这里的影响因素例如：电子体温枪的故障因素等；也就是说，使用电子体温枪测量人脸温度的准确度较低。技术实现要素：本申请实施例的目的在于提供一种人脸测温方法、装置、电子设备及存储介质，用于改善测量人脸温度的准确度较低的问题。本申请实施例提供了一种人脸测温方法，包括：获得人脸图像和人脸图像对应的人脸温度矩阵，人脸温度矩阵表征目标人脸在人脸图像中的每个图像区域温度构成的矩阵；将人脸图像和人脸温度矩阵进行映射和筛选，获得有效区域矩阵，有效区域矩阵表征图像中的有效脸部区域的温度矩阵；根据人脸图像采集场景对有效区域矩阵进行修正，获得有效区域矩阵对应的真实温度矩阵；对真实温度矩阵中的温度数值进行加权计算，获得目标人脸的真实温度。在上述的实现过程中，首先，获得人脸图像中的每个图像区域温度构成的人脸温度矩阵，然后对人脸温度矩阵进行映射和筛选，获得有效区域矩阵，再根据人脸图像采集场景对有效区域矩阵进行修正获得真实温度矩阵，**后，对真实温度矩阵中的温度数值进行加权计算，获得目标人脸的真实温度；也就是说，该方法通过采样和修正目标人脸的多点温度值，然后进行加权计算，有效地避免了测量过程中的影响因素。也可通过重点场所部署的“数字哨兵”扫描“随申码”或读取身份证进行核验。

    具体例如：若将真实温度矩阵中**大的温度数值赋予较大的权重，那么就相当于从真实温度矩阵中筛选出较大的温度数值作为目标人脸的真实温度；当然，权重赋予真实温度矩阵中的中位数、平均值和数量**多的温度数值原理也是类似的，因此，这里就不再赘述。在上述的实现过程中，通过使用预先训练的神经网络模型计算权重，再根据权重加权计算目标人脸的真实温度，有效地避免脸部边缘区域的权重过高导致真实温度不准确的情况，从而提高了人脸真实温度的准确率。在上述的实现过程中，首先，获得人脸图像中的每个图像区域温度构成的人脸温度矩阵，然后对人脸温度矩阵进行映射和筛选，获得有效区域矩阵，再根据人脸图像采集场景对有效区域矩阵进行修正获得真实温度矩阵，**后，对真实温度矩阵中的温度数值进行加权计算，获得目标人脸的真实温度；也就是说，该方法通过采样和修正目标人脸的多点温度值，然后进行加权计算，有效地避免了测量过程中的影响因素，以及单点测量温度值的误差，从而提高了测量人脸温度的准确度。请参见图8示出的本申请实施例提供的电子设备与终端设备进行交互的流程示意图；可选地，在本申请实施例中。本单位的“场所码”在“一网通办”网站、“随申办”移动端在线申领并安排工作人员引导督促进场人员扫码。静安区数字哨兵价格优惠

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    来补偿因为采集距离导致的热量流失。可选地，在本申请实施例中，根据人脸图像采集场景对有效区域矩阵进行修正，包括：获得环境温度矩阵，环境温度矩阵表征对目标人脸的背景环境进行采集获得的温度矩阵；计算人脸温度矩阵和环境温度矩阵之间的差异值；根据差异值对有效区域矩阵进行第二修正，第二修正用于消除环境温度因素带来的影响。在上述的实现过程中，通过获得环境温度矩阵，环境温度矩阵表征对目标人脸的背景环境进行采集获得的温度矩阵；计算人脸温度矩阵和环境温度矩阵之间的差异值；根据差异值对有效区域矩阵进行第二修正，以消除环境温度因素对于人体温度测量准确性的影响，从而使得目标人脸的真实温度更加准确。可选地，在本申请实施例中，对真实温度矩阵中的温度数值进行加权计算，获得目标人脸的真实温度，包括：使用预先训练的神经网络模型计算真实温度矩阵中的温度数值权重，获得多个温度数值权重；根据多个温度数值权重对真实温度矩阵中的温度数值进行加权计算，获得目标人脸的真实温度。在上述的实现过程中，通过使用预先训练的神经网络模型计算权重，再根据权重加权计算目标人脸的真实温度，有效地避免脸部边缘区域的权重过高导致真实温度不准确的情况。静安区数字哨兵价格优惠

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