湛江新能源送餐机器人认真负责

随着人工智能与互联网，物联网，大数据及云平台等的深度融合，在计算能力的支撑下，智能机器人正逐步获得更多的感知与决策认知能力，变得更加灵活，灵巧与通用，开始具有更强的环境适应能力和自主能力，以便适配于更加复杂多变的应用场景。与此同时，智能机器人的应用范围从制造业不断扩展到外星探测，空天，陆地，水面，海洋，极地，核化，微纳操作等特种与极限领域，送餐机器人也是其中一种，为人类的服务提供了便捷作用，并开始渗透到人们的生活。送餐机器人在起步阶段，上游供应链更加完善，好的整机厂商开始入场。湛江新能源送餐机器人认真负责

送餐机器人要实现在餐厅内自由移动，就需要有自主移动技术的支撑。其中机器人的自主定位导航技术解决送餐机器人定位、地图创建与路径规划(运动控制)问题；SLAM技术解决餐饮机器人在未知环境中运行时即时定位与地图构建的问题。送餐机器人要实现智能化的交互体验，首先要具备一定环境感知能力。在环境感知技术中，采用多传感融合是大趋势，包括视觉识别、结构光、毫米波雷达、超声波、激光雷达等。语音识别技术所涉及的领域包括：信号处理、模式识别、概率论和信息论、发声机理和人工智能等等。机器人语音识的目的是让机器人听懂人们口述的语言，进而对口述语言中包含的要求或询问做出正确的动作反应或语言反应。送餐机器人的底盘由一个轮式移动平台组成，可看成一个单独的轮式移动机器人，包括传动部分、伺服电机、充电电池和控制板卡等。大部分餐饮机器人上部分为人形机器人本体，小腿以下部分是轮式移动机器人平台。湛江新能源送餐机器人认真负责企业通过送餐机器人为企业打造无人配送智慧解决方案，帮助餐饮行业找寻适合自身的方式来应对当前局面。

从工厂流水线到仓储物流，再到园区快递派送、餐厅送餐，机器人正逐渐从室外走向室内，走进我们的日常生活。这其中，机器人大类里面的服务机器人尤其跟我们日常生活相关紧密。尽管现在也有一些行业唱衰的迹象，但是在某些细分领域，机器人公司已经杀出一条商业应用的血路，比如越来越常见的餐厅送餐服务机器人。我们发现大量品牌餐饮公司开始引入服务机器人，成为服务机器人品类商用落地的一个新风口。点外卖是机器人外卖小哥敲开你的房门，去餐厅是机器人送餐员把菜送到你的餐桌。机器人已经开始“入侵”人类生活，简单重复的工作势必要被机器人取代。

近年来，硬件国产化进程不断提速，智能关键技术加速迭代升级，送餐机器人商业化应用步伐正不断加快。同时随着应用端巨头开始入局、病毒加速数字化变革，送餐机器人行业价值不断凸显，渗透率加速提升。回顾送餐机器人的发展历程，探索阶段：硬件和关键技术发展尚不成熟，下游应用较窄，送餐机器人发展仍处于早期探索阶段。激光雷达、深度相机等零部件主要依赖进口，成本较为昂贵；SLAM等关键技术发展水平有限，送餐机器人定位导航精度、稳定性有待提升；整机厂商应用场景尚未深耕，客户端市场教育不足。送餐机器人的高度都在一米左右，这个高度方便顾客和服务员取放餐盘。

从基本的层面来看，人体包括五个主要组成部分：身体结构，肌肉系统，用来移动身体结构，感官系统，用来接收有关身体和周围环境的信息，能量源，用来给肌肉和感官提供能量，大脑系统，用来处理感官信息和指挥肌肉运动。机器人的组成部分与人类极为类似。一个典型的机器人有一套可移动的身体结构、一部类似于马达的装置、一套传感系统、一个电源和一个用来控制所有这些要素的计算机“大脑”。从本质上讲，机器人是由人类制造的“动物”，它们是模仿人类和动物行为的机器。机器人是“能自动工作的机器”，它们有的功能比较简单，有的就非常复杂。送餐机器人活动起来灵活自由。湛江新能源送餐机器人认真负责

对于送餐机器人来说，很重要的一点就是安全性。湛江新能源送餐机器人认真负责

餐饮配送机器人作为商用服务机器人的重要组成部分，海外市场容量巨大。随着我国硬件和自动驾驶关键技术的自主研发能力不断提升，餐饮配送机器人整机成本下降明显，能够在复杂度较高的场景下完成更为繁杂和精细的操作，国际竞争力不断增强。随着科技的进步，创新的元素也开始在生活中体现，而与消费者生活息息相关的传统餐饮行业，也因创新元素的融入，展现出了未来发展的新思路。以“送餐机器人”为例。短期内，“送餐机器人”的确可以通过新奇的服务方式和时尚的市场定位吸引消费者进行体验消费，但长期来说，机器人所能提供的服务局限于点菜、结账等简单服务层面，未免过于单调，一旦消费者新鲜感消失，就很难再有市场。而从“送餐机器人”经营者角度出发，也面临不少现实问题。比如，餐厅选址区域和位置会有较高要求，需要大量愿意并有能力尝试新鲜事物一次性消费客户，显然农村和城市边缘地区便不适合。湛江新能源送餐机器人认真负责

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