山东智能工业互联网标识解析发展规划

语义分析技术适用于解决工业生产关键过程所面临的异构元数据/设计数据/生产运行数据/管理数据的统一语义标识映射、跨系统数据无歧义解析、面向业务关联的标识解析等问题，能够将异构的数据信息进行统一的标识并且解析。而且将各类标识解析通过语义分析技术建立关联关系，结合企业的自身数据信息将这些关联关系实例化，用于信息检索，能够兼容市场中主流的分类标识编码并且进行解析，同时能够与工业互联网标识解析国家节点进行数据对接与同步。工业互联网标识解析技术的变化在于，是颗粒度从主机细化到了物品、信息、服务等资源。山东智能工业互联网标识解析发展规划

标识数据层实现：（1）标识数据处理：是指基于标识解析层提供的各种标识识读方式，对获取的标识数据进行组织和加工，以达到标识建模、交换和应用的目标。（2）标识数据建模：是指对标识数据的存储方式、表现方式、传输手段、转换手段进行系统分析后抽象出概念模型，并将概念模型转化为物理模型。（3）标识数据存储：是指在存储介质中记录标识信息。（4）标识数据交换：是指将在源模式下构建的标识数据转换为在目标模式下可应用的标识数据的过程，以便源标识数据能够在目标模式下准确表示和应用。（5）异构互操作：是指在工业互联网中对GS1、Handle、OID、Ecode及其他具有不同数据定义、数据结构、交互协议的标识体系进行跨系统互操作，包括交互协议、数据互认等。（6）标识数据应用：是指使用标识的具体场景。武汉燃气工业互联网标识解析标识解析是在复杂网络环境中，能够准确而高效地获取对象标识对应信息的“信息转变”的技术过程。

工业智能（亦称工业人工智能）技术是人工智能技术与工业融合发展形成的，贯穿于设计、生产、管理、服务等工业领域的各个环节，实现了模仿甚至超越人类感知、分析、决策等能力的技术、方法、产品及应用系统。工业智能技术包括**系统、机器学习、知识图谱、深度学习等，已在工业系统各层级、各环节普遍应用，并且其细分应用场景已达到数十种。工业互联网技术是工业互联网发展的关键动能。工业互联网技术形成的技术体系是工业互联网体系架构落地实施的重要支撑。由于工业互联网技术已经超出了单一学科和工程的范围，因此需要将各个单独的技术联系起来，以构建一个相互关联、各有侧重的新技术体系。该体系的中心在于推动重点技术率先嵌入工业互联网实施系统中，进而发挥整体技术体系的赋能作用。

除了产品溯源，在工业互联网中，同样涉及全产业链的资源整合与优化配置，标识解析技术也同样至关重要。在这个过程中，标识编码并不是更关键的，标识统一的解析才至关重要。在全产业链资源整合过程中，通过标识和标识解析技术来实现跨行业、跨领域、跨平台的资源整合，必须有一个统一的标识解析查询入口，才能支撑好这些跨行业、跨领域、跨平台的整合和利用，否则就会出现一个标识体系一个或多个入口，不同标识体系无法相互识别和认可，互通就无法实现。工业互联网标识可以理解为用于识别不同物品、实体、物联网对象的名称标记。

工业互联网标识解析体系作为工业互联网的重要组成部分，是实现工业全要素、各环节信息互通的关键基础。通过给每一个对象赋予标识，并借助工业互联网标识解析系统，可实现跨地域、跨行业、跨企业的信息共享和使用。工业互联网标识解析体系的对象是机器、产品等物理实体和算法、工艺等虚拟制造资源，标识解析系统根据标识查询网络位置，从而实现人与物、物与物之间的通信寻址，或者直接查询物的相关信息。从功能视角看，工业互联网标识解析相对互联网域名系统而言，对象范围变化、对象粒度细化、解析功能更加丰富。工业互联网标识二级节点是工业互联网标识解析体系的中间环节，直接面向行业和企业提供服务。山东智能工业互联网标识解析发展规划

工业互联网标识解析体系实质上是由四个部分共同组成：标识编码、标识载体、标识解析系统以及数据服务。山东智能工业互联网标识解析发展规划

工业互联网标识解析的价值：中小型企业也可以横向连接成平台，利用标识解析按需地共享数据，优化经营分析管理。目前企业应用实践中，基于标识解析的供应链管理、产品防伪追溯、产品全生命周期管理等创新应用，已经显示出标识解析体系对工业设计、研发、生产、销售、服务等各环节全方面互联，数据互通，协同优化，推动制造业高质量发展的巨大价值。从生态构建角度，中心企业可以通过标识解析体系横向连接上下游企业，促进设计、制造、物流、使用和售后维护等产品的各个阶段数据互通，实现真正的全生命周期管理。山东智能工业互联网标识解析发展规划

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