深圳制造业工业互联网标识解析体系

工业互联网标识解析技术通过建立统一的标识体系将工业中的设备、机器和物料等一切生产要素都可以连接起来，通过解析体系连接割裂的数据和应用，实现对数据的来源、流动过程、用途等信息的掌握。从纵向，可以打通产品、机器、车间、工厂，实现底层标识数据采集成规模、信息系统间数据共享，以及标识数据得到分析应用。从横向，可以横向连接自身的上下游企业，利用标识解析按需地查询数据；中小型企业可以横向连接成平台，利用标识解析按需地共享数据。从端到端，可以打通设计、制造、物流、使用的全生命周期，实现真正的全生命周期管理。工业互联网标识解析体系是支撑工业互联网互联互通的神经中枢。深圳制造业工业互联网标识解析体系

语义分析技术适用于解决工业生产关键过程所面临的异构元数据/设计数据/生产运行数据/管理数据的统一语义标识映射、跨系统数据无歧义解析、面向业务关联的标识解析等问题，能够将异构的数据信息进行统一的标识并且解析。而且将各类标识解析通过语义分析技术建立关联关系，结合企业的自身数据信息将这些关联关系实例化，用于信息检索，能够兼容市场中主流的分类标识编码并且进行解析，同时能够与工业互联网标识解析国家节点进行数据对接与同步。深圳制造业工业互联网标识解析体系标识解析技术本身并不是一个新技术，其初期的应用主要是解决生产者对所生产产品的管理。

标识载体，就是指承载标识编码资源的标签。根据标识载体是否能够主动与标识数据读写设备、标识解析服务节点、标识数据应用平台等发生通信交互，可以将标识载体分为主动标识载体和被动标识载体两类。主动标识载体可以嵌入在工业设备内部，具备联网通信功能，能够主动向标识解析服务节点或标识数据应用平台发起连接，而无需借助标识读写设备来触发。未来将进一步加快推动主动标识应用和推广，加强中心技术研究，构筑标识产业生态；完善中心标准体系，加强国际标准合作；立足垂直行业需求，聚焦联动发展创新；构建安全防护体系，保障标识数据安全，以切实推动工业互联网标识产品和应用的规模化、标准化和低成本化发展，保持国内标识载体市场规模逐年稳步提升良好态势。

工业互联网中的标识解析，除了识别网络内各个实体的作用外，并在此基础上增加了查询实体关联信息的功能。工业互联网标识解析技术的变化在于，一是颗粒度从主机细化到了物品、信息、服务等资源；二是功能可支持对异主、异地、异构的信息实现智能化关联。在实际中，标识从应用中一般分为两类：一类是有直接可理解含义，如道路标识等：另一类是用来唯1识别一个“对象”，而不关注这个对象的用途如何，用户的业务实现由各类解析系统及基于解析系统的业务应用系统完成。工业互联网的标识编码技术是标识解析体系的要领。

除了产品溯源，在工业互联网中，同样涉及全产业链的资源整合与优化配置，标识解析技术也同样至关重要。在这个过程中，标识编码并不是更关键的，标识统一的解析才至关重要。在全产业链资源整合过程中，通过标识和标识解析技术来实现跨行业、跨领域、跨平台的资源整合，必须有一个统一的标识解析查询入口，才能支撑好这些跨行业、跨领域、跨平台的整合和利用，否则就会出现一个标识体系一个或多个入口，不同标识体系无法相互识别和认可，互通就无法实现。工业互联网标识解析体系的中心包括标识编码、标识解析系统和标识数据服务。苏州制造业工业互联网标识解析发展规划

通过工业互联网标识解析系统，可以实现工业设计、研发、生产、销售、服务等产业要素的全方面互联。深圳制造业工业互联网标识解析体系

工业互联网技术体系由制造技术、信息技术以及由这两大技术交织形成的融合性技术组成。其中，制造技术构建了专业领域技术和知识基础体系，是工业数字化应用优化闭环的起点和终点。制造技术贯穿于设备、边缘、企业等各层工业互联网系统的实施落地。以5G、TSN、边缘计算为表示的信息技术，可直接作用于工业领域，支撑工业互联网的通信、计算、安全基础设施。以人工智能、数据孪生、区块链、VR/AR等为表示的融合性技术，构建符合工业特点的数据采集、处理、分析体系，并重新定义工业知识积累和使用方式，以提升制造技术优化发展的效率和效能，同时推动信息技术不断向工业中心环节渗透。深圳制造业工业互联网标识解析体系

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