滨海新区智能相机发展

工业智能相机可以用于条码识别，部分工件由于来料位置不统一，无法通过固定扫码器来识别条码，此时就可以使用机器人集成智能相机完成条码识别工作。智能相机可以识别多种类型的条码，准确率很高，识别完成后还可以将图像显示在电脑上，便于管理和追溯。还可以用于缺陷检测，工业智能相机先取一张合格的工件图像作为模板，与每次的生产图像做对比。当生产图像与模板图像不一致时，即认为此次生产的工件不合格。综上所述，工业智能相机在机器人的应用已经在工业领域体现出了价值，但是在未来，这项技术还需要不断发展和完善。智能相机是功能很少作为孤立的系统，而是以整个自动化系统或者设备的组成部分之一出现。滨海新区智能相机发展

尽管现代智能相机通常用于更简单的应用程序，但它们在处理能力和功能方面可以与PC媲美。自80年代中期以来，智能相机已投入市场。在21世纪，由于技术允许减小尺寸并使其处理能力达到数千MIPS（在2006年底之前提供具有1GHz处理器和比较高8000MIPS的设备），它们已得到广使用。智能相机在每个单元中都有一个用于处理器，特别适合以下应用程序：其中几个摄像机必须独li且通常异步运行，或者需要分布式视觉（在生产线或装配机内有多个检查或监视点）。徐州智能相机哪里买研究者就想将 计算机直接嵌入到相机中，成为智能相机，使得整个系统变得小巧且高效。

工业智能相机使用光学字符识别(OCR)技术,能够解码严重变形、歪斜和蚀刻不良的代码。凭借深度学习预训练字体库，能够大幅减少开发时间。只需设置感兴趣区域并设置字符大小。即使引入了新字符，也可以对这个可靠的工具进行重新训练，使其读取传统OCR工具无法解码的应用特定字符。工业智能相机能够可靠地检测复杂的特征和对象，并根据用户在布局中定义的位置验证零件和套件的装配是否正确。可通过训练创建组件库，即使它们在图像中的角度和大小不同也能轻松识别。使用合格零件图像进行学习，然后可以识别缺陷零件。工业智能相机是识别复杂零件和表面上异常的理想工具，即使有不可预测的缺陷外观也能胜任。

工业智能相机市场在全球市场和中国市场持续稳健增长。2016-2019年，全球工业相机市场规模从6.2亿美元增长至14.0亿美元，CAGR31.1%；中国工业相机市场规模从 3.3 亿元增长至4.1亿元，CAGR8.0%，增速较缓。国内工业相机市场增速较为缓慢主要是因为国内工业智能相机相关技术还不成熟，相关领域的经验积累还不足，产品更多以进口国外品牌产品为主。世界范围内欧美企业在工业智能相机领域进入时间早，凭借强大的研发实力和先发优势，产生行业经验的不断积累，带动全球工业智能相机市场规模不断扩大。随着嵌入式技术的发展近几年工业智能相机性能显著提高越来越多依赖于 PC 处理的应用开始向智能相机平台倾斜。

在标准化产品的使用过程中，通常用户会根据自己的需求提出不同的定制化需求，如何在工业智能相机硬件不变的情况下，通过软件的升级改造，便可适应各种场景呢。长宣光电的机器视觉产品在基础硬件处理速度允许的条件下，只需要通过升级和定制软件，便对应很多的应用场合。例如物流分拣领域，基于工业智能相机的读码功能，若用户提出对速度、读取率、景深和体积值方面的需求变更，或要求读取损坏、畸变非常严重的条码，一体式工业智能相机都通过改变软件，更新算法，满足用户的生产需求。工业智能相机相比传统机器视觉系统在某些方面具有很大优势，但是发展缓慢，工业智能相机越来越受到重视。滨海新区智能相机发展

工业智能相机在机器人的应用已经在工业领域体现出了价值，但是在未来，这项技术还需要不断发展和完善。滨海新区智能相机发展

工业智能相机应具有高精度、高清晰度、色彩还原好、低噪声等特点，而且通过计算机可以编程控制曝光时间、亮度、增益等参数，另外图像窗口无级缩放，带有外触发输入，带有闪光灯控制输出等功能。其主要参数包括 : 分辨率、像素深度、比较大帧率 / 行频、曝光方式和快门速度、像元尺寸（PixelSize）、光谱响应特性等。工业智能相机出现故障时，应优先排查光源异常，如光亮不断变化，其次，确认相机线是否故障、确认机器是否接地，可能出现短路 ；产品本身材质是否出现变化。滨海新区智能相机发展

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