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由于电子元件已经经过回流焊高温焊接，因此，焊接表面平整、光亮都会对光进行反射，反射回摄像头，而那些焊接表面不平整的、暗色的电子元件则不会进行光反射，这个原理可以帮助检测系统识别当前的监测点是否是焊膏和焊盘的焊接点，如果是焊接点，则根据检测系统的算法判断当前焊接点的质量。因为金属化区域表面具有一定的特征，颜色和纹路比较一致，所以如果电子元件的焊点存在缺陷问题，会使表面的金属纹路和颜色等不一致，这就是电子元件焊点进行质量检测的依据，获得电路板的二位图像之后，对焊点的特征进行分析，发现焊点存在的缺陷问题，如是否存在桥接、焊料不足、开路、过焊等缺陷，获得焊点的位置、大小、间距、形状等几何特征信息，还可以对电子元件的角度、边缘质量、及型号、位置等进行检验。自动光学检测系统结构如图2所示。传统的AOI只能检测直射光线所能到达的地方，像是屏蔽框肋条或是其边缘底下的元件，会因为检测不到而漏掉。肇庆购买AOI哪里买
PCB表观自动光学检测技术集成了计算机、光电、机器视觉和模式识别技术，对其研究具有重要的理论意义和实际应用价值，本文虽然对PCB表观自动光学检测技术的理论和关键技术进行了研究并取得了一定成果，但由于PCB表观自动光学检测系统复杂，涉及技术范围广、精度要求高、难度较大，本文认为还可在以下几个方面展开下一步的研究工作：(1)对照明系统和图像采集技术进行深入研究和实验，通过不同光学照明组合，克服PCB因为不同材质带来的反射不均的缺点，对相机的摆放位置和物体的角度进行计算和实验，找到比较好角度，获取丰富的缺陷图像信息，提高缺陷检测和分类识别精度；(2)检测算法进一步深化拓展、优化，以提高系统的检测精度，利用模块化设计提高软件算法的通用性，增强算法的灵活性，提高系统的标准化程度及在此基础上的检测效率；(3)缺陷特征的精确细化分类，进一步研究不同缺陷特征的量化表达，提高分类准确率，增强检测结果的分析能力和数据处理能力，将有效的缺陷信息存储、利用，指导后续检测和处理过程；汕头AOI图片用视觉技术很难找到边缘，因为元件边缘不是完全直线，用一条直线去配合这种边缘的企图都是有问题的。
CUDA编程模型如图7-7所示，Kernel函数存在两层次并行，Grid中的thread间并行和block间并行。Kernel由线程网格(Grid)组成，若干个线程块(block)构成线程网格，若干个线程(thread)组成block。Kernel执行时，是以block为基础，各block是并行执行的，没有执行顺序，CUDA将大量计算任务映射为可并行执行的线程，并由硬件改变执行这些线程，实现了扩展性。CUDA的存储器是一种层次结构，线程在执行时会访问不同存储空间中的数据。如图7-8所示。
CUDA编程模型将GPU作为设备，系统中可以由GPU组成集群，包含若干个设备和一个主机。GPU+CPU异构模型中，GPU执行高度线程化的并行处理，CPU负责进行逻辑性的事物处理和串行计算。分析确定程序需要并行部分后，并行计算函数被称之为内核函数Kernel，这部分可以并行的算法设计在GPU上运行。完整的CUDA程序由串行处理的主机端和Kernel函数构成的设备端组成。这些处理会按相应语句的顺序依次执行。在Kernel启动前需要利用CPU串行代码完成设备端显存分配和数据准备等工作，将串行计算加入Kernel之间，释放上一个内核函数，并启动下一个内核[144,145]。为了尽可能减少设备端与主机端的数据通信，在设备上完成尽可能多的工作。机器视觉检测就是用机器代替肉眼来做测量和判断。
自动光学检测技术对于操作平台的高速、高精度的要求很迫切，因此为了完善自动光学检测技术，需要不断的提高操作平台的控制技术。
我国由于在相关设备制造中起步较晚，制造经验不足，加之国内的机械加工和设计能力有限等原因，因此在相关方面与发达国家的技术差距比较明显，长期受制于没有**技术，对于国内的企业发展不利。电子产品生产的专业设备技术含量高，涉及光学、精密机械、应用电子技术以及图像处理技术等多学科技术，**了一个国家的科学技术水平和机械制造能力，因此掌握电子设备设计制造的工艺过程与关键技术，开发拥有自主知识产权的电子**设备，可以改观我国在印刷电路板检测领域的落后状况，增加国际竞争力，而且对于我国的印刷电路板生产制造设备的国产化及相关行业的发展具有十分重要的现实意义。 机器视觉检测技术可以完成以往所不能完成的任务。广东本地AOI
AOI自动光学检测设备比较大的优点就是可以取代以前的人工目检作业，而且比人眼更精确的判断出缺陷。肇庆购买AOI哪里买
自动光学检测是指采用光学成像技术获取被测目标的图像，再经过快速图像处理与图形识别算法，从摄取图像中获取目标的尺寸、位置、方向、光谱特征、结构以及缺陷等信息，从而可以执行产品检验、装配线上的零部件鉴定及定位、过程监控中的测量、过程控制反馈、分类与分组等任务。自动光学检测技术是机器视觉技术在工业生产过程中的应用。近几年来，随着半导体、LCD、PCB、光通信以及精密组装等新兴产业的发展，自动光学检测技术发展非常迅速。目前已经在半导体业、电子业、工业机器人、汽车零件制造子系统、印刷、钢铁、纺织、医疗与医药等诸多行业得到不同程度的广泛应用。例如自动光学检测技术可以成功地代替检验员检测集成电路板和多晶硅，可以用于汽车车身装配的在线测量。在医药行业可以对液体制剂的灌装液位、瓶体内杂质及封盖质量进行监测，对各种药品实现自动分选等。在包装行业对外包装打码效果，对外包装的满箱及数量进行检测等。一个自动光学检测系统通常包括照明光源、光学成像、精密机械传动、图像采集与预处理、图像处理与图形识别等部分。文中重点从光源照明、成像技术、图像预处理、图像处理与图形识别几个方面介绍自动光学检测技术的发展现状与存在的问题。肇庆购买AOI哪里买
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