广州工业智能制造系统

时间:2022年02月13日 来源:

智能制造中三坐标测量仪的主要特征:三轴采用天然高精密花岗岩导轨,保证了整体具有相同的热力学性能,避免由于三轴材质不同热膨胀系数不同所造成的机器精度误差。铝合金材料热膨胀系数大。一般使用航空铝合金材料的横梁和Z轴在使用几年之后,三坐标的测量基准——光栅尺就会受损,精度改变。由于三坐标的平台是花岗岩结构,这样三坐标的主轴也是花岗岩材质。主轴采用花岗岩而横梁和Z轴采用铝合金等其他材质,在温度变化时会因为三轴的热膨胀系数不均同而引起测量精度的失真和稳定。三轴导轨采用全天然花岗岩四面全环抱式矩形结构,配上高精度自洁式预应力气浮轴承,是确保机器精度长期稳定的基础。在智能制造中的数控机床中,大部分的故障都有资料可查。广州工业智能制造系统

智能制造中的数控机床的特点:加工同一批零件,在同一机床,在相同加工条件下,使用相同刀具和加工程序,刀具的走刀轨迹完全相同,零件的一致性好,质量稳定。数控机床可有效地减少零件的加工时间和辅助时间,数控机床的主轴声速和进给量的范围大,允许机床进行大切削量的强力切削。数控机床正进入高速加工时代,数控机床移动部件的快速移动和定位及高速切削加工,极大地提高了生产率。另外,与加工中心的刀库配合使用,可实现在一台机床上进行多道工序的连续加工,减少了半成品的工序间周转时间。广州工业智能制造系统智能制造中的数控机床是一种典型的机电一体化产品。

智能制造中精密仪器的技术内容:仪器各部分的安装固定,仪器测量精度、定位精度和运动精度的保证,由精密机械系统来实现和完成。精密仪器的测量控制对象也通常为机械结构的运动量。电子技术:实现信号的转换、传输、放大。研究对象包括:测量电路:实现信号的转换。计算机控制:包括信号处理分析,以及在此基础上的自动控制(发出控制指令)。伺服驱动:电子与机械部分的接口,按控制指令的要求控制被控对象实现预定的动作。光学技术利用各种光学原理,实现对被测量的转换、放大、投影、显示、传输等。传统的光学系统是与机械技术相结合实现其功能的,现代的光学系统又结合了电子技术,实现光学信息的处理和控制。

智能制造中数控机床的故障诊断方法:CNC系统的自诊断功能:依靠CNC系统快速处理数据的能力,对出错部位进行多路、快速的信号采集和处理,然后由诊断程序进行逻辑分析判断,以确定系统是否存在故障,及时对故障进行定位。现代CNC系统自诊断功能可以分为以下两类:开机自诊断开机自诊断是指从每次通电开始至进入正常的运行准备状态为止,系统内部的诊断程序自动执行对CPU、存储器、总线、I/O单元等模块、印制线路板、CRT 单元、光电阅读机及软盘驱动器等设备运行前的功能测试,确认系统的主要硬件是否可以正常工作。故障信息提示当机床运行中发生故障时,在CRT显示器上会显示编号和内容。根据提示,查阅有关维修手册,确认引起故障的原因及排除方法。一般来说,数控机床诊断功能提示的故障信息越丰富,越能给故障诊断带来方便。智能制造中的数控机床综合了机械、自动化、计算机、测量、微电子等很新技术。

智能制造中数控机床的基本组成:信息处理:输入装置将加工信息传给CNC单元,编译成计算机能识别的信息,由信息处理部分按照控制程序的规定,逐步存储并进行处理后,通过输出单元发出位置和速度指令给伺服系统和主运动控制部分。CNC系统的输入数据包括:零件的轮廓信息(起点、终点、直线、圆弧等)、加工速度及其他辅助加工信息(如换刀、变速、冷却液开关等),数据处理的目的是完成插补运算前的准备工作。数据处理程序还包括刀具半径补偿、速度计算及辅助功能的处理等。输出装置:输出装置与伺服机构相联。智能制造中的数控机床是一种柔性的、高效能的自动化机床。广州工业智能制造系统

步进电动机、直流伺服电动机和交流伺服电动机是常用的驱动装置。广州工业智能制造系统

智能制造中精密仪器种类繁多、结构各异。对于用于测量的精密仪器而言,可将其结构分为基准、感受转换、转换放大传输、瞄准/读数、数据处理、显示记录、驱动控制、机械结构等八大功能部件。但并不是说一台精密仪器中必须包含上述八大功能部件,而是应根据仪器功能的要求有所选择。感受转换部件:感受转换部件感受被测量,拾取原始信号以便进一步转换、处理和分析。其精度直接影响整个仪器的精度。有的仪器的感受转换部件起感受原始信号的作用,有的同时还进行一次信号的转换。感受转换部件有两大类:一类为接触式的,如各种机械式探头;一类为非接触式的,如气动非接触测头、光学探头、红外线等。广州工业智能制造系统

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