广东工业智慧工厂顶层建造工厂

智慧工厂是工业4.0的重要一极，是目前正在发力的和持续演进的方向，给出一个多方面而准确的描述显然是不科学，也是不可能的。智慧工厂实现了高度的自动化，能够按照设定的流程及加工程序进行运转，在没有任何变化的情况下，其生产过程中的进度、质量、成本等要素都是可以预见的。但事实上各种变化是无处不在的，包括原料质量的波动性、机器的有效性、人员的差错等等。因此，只在自动化上下功夫是可能实现所谓“无人工厂”的。但由于对变化及变化后果的不确定性，在高度自动化的时代人们还会产生担收与焦虑。因此有**也指出，智慧工厂就是在现在智慧工厂的基础上，再将人们不可见的东西的管理起来，实现对整个生产系统的可预见，从而“不焦虑”。智慧工厂设计需求分析：根据识别出的可持续竞争能力需求，站在智慧工厂的高度。广东工业智慧工厂顶层建造工厂

从智能制造生产单元（装备和产品）到智慧工厂。在机械、汽车、航空、船舶、轻工、家用电器和电子信息等离散制造领域，企业发展智能制造的中间目的是拓展产品价值空间，侧重从单台设备自动化和产品智能化入手，基于生产效率和产品效能的提升实现价值增长。因此其智慧工厂建设模式为：一是推进生产设备（生产线）智能化，通过引进各类符合生产所需的智能装备，建立基于CPS系统的车间级智能生产单元，提高准确制造、敏捷制造能力。二是拓展基于产品智能化的增值服务，利用产品的智能装置实现与CPS系统的互联互通，支持产品的远程故障诊断和实时诊断等服务；三是推进车间级与企业级系统集成，实现生产和经营的无缝集成和上下游企业间的信息共享，开展基于横向价值网络的协同创新。四是推进生产与服务的集成，基于智慧工厂实现服务化转型，提高产业效率和中间竞争力。韶关工业智慧工厂定制服务智慧工厂的设计原则应遵循产品生产工艺。

智慧工厂的建设需要哪些‘‘武器’’装备，要考虑哪些中间要素，关注哪些维度呢？提高质量是工厂管理永恒的主题，在智慧工厂规划时，生产质量管理更是中间的业务流程。质量保证体系和质量控制活动必须在生产管理信息系统建设时统一规划、同步实施，贯彻质量是设计、生产出来，而非检验出来的理念。质量控制在信息系统中需嵌入生产主流程，如检验、试验在生产订单中作为工序或工步来处理；质量审理以检验表单为依据启动流程开展活动；质量控制的流程、表单、数据与生产订单相互关联、穿透；按结构化数据存储质量记录，为产品单机档案提供基本的质量数据，为质量追溯提供依据。

为了降低智慧工厂的综合能耗，提高劳动生产率，特别是对于高能耗的工厂，进行能源管理是非常有必要的。采集能耗监测点（变配电、照明、空调、电梯、给排水、热水机组和重点设备）的能耗和运行信息，形成能耗的分类、分项、分区域统计分析，可以对能源进行统一调度、优化能源介质平衡，达到优化使用能源的目的。同时，通过采集重点设备的实时能耗，还可以准确知道设备的运行状态（关机、开机还是在加工），从而自动计算OEE。通过感知设备能耗的突发波动，还可以预测刀具和设备故障。此外，企业也可以考虑在工厂的屋顶部署光伏系统，提供部分能源。智慧工厂可以根据企业产品和生产的需求来提升生产自动化程度。

智慧工厂建设的思路和方法：一定是先解决碎片化的问题，分步骤，由点到线，由线到面，由面到体，由体到宏观这样一个逐步递进的过程。而不是反过来，脱离客户现场生生产，管理，技术，设备，供应链等等实际的生搬硬套，否则只能是做成夹生饭，投入收益不成比例。当前的工厂现场基本上是工业1.0，2.0,3.0，4.0，层次不齐的叠加。那么推掉即有的还在正常产生价值的设备及流程，从经济上讲是不合适的。这些设备虽然老旧，但是暗含的技术，管理，及迭代的工艺诀窍，本质是企业的中间竞争力的载体，往往附着于生产管理的基层劳动者身上。这一点，作为中层管理者，及高层管理者，必须有清醒而深刻的认识。不让掌握技能的基础劳动者，参与的所谓项目，付出的代价不会小。智慧工厂物流规划的要点有哪些？产线布局可建议。韶关工业智慧工厂定制服务

智慧工厂存在的误区:智慧工厂就是机械地把主加工工艺设备联起来。广东工业智慧工厂顶层建造工厂

随着科学技术的不断发展，智慧工厂这个概念已经悄无声息的进入各个行业各个领域，尤其在制造业智慧工厂的实施尤为重要。因为各个行业在生产流程方面存在差异，以及各个行业目前智能化的情况各不同。智慧工厂的不同的建设模式：首先一种模式是从生产过程数字化到智慧工厂。在石化、钢铁、冶金、建材、纺织、造纸、医药、食品等流程制造领域，企业发展智能制造的内在动力在于产品品质可控，侧重从生产数字化建设起步，基于品控需求从产品末端控制向全流程控制转变。广东工业智慧工厂顶层建造工厂