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莱文DRGs预分组查询包括哪些功能？高倍率病例提醒：高倍率病例：1）基准点数小于等于100点的DRG组中，费用高于该DRG组住院均次费用3倍的病例；2）基准点数大于100点且小于等于200点的DRG组中，费用高于该DRG组住院均次费用2.5倍的病例；3）基准点数大于200点的DRG组中，费用高于该DRG组住院均次费用2倍的病例。低倍率病例提醒：低倍率病例：住院总费用为该DRG组均次费用0.4倍及以下的病例（日间手术病例除外）。15天再入院提醒：1、15天再入院计算规则：上次病历和本次病历为同一个DRG分组 ，本次入院时间减去上次出院时间 <= 15天；2、Drg的点数计算规则： 上次分组病例点数及例均费用 减半计算。费用超限提醒：当住院费用达到例均费用的90%时，床卡页面进行提醒。DRGs-PPS标准体系包含了数据标准、分组标准和支付标准三大内容。成都大型医院CC目录诊断列表系统

DRG体系构件需要完善数据标准：完善数据标准的重点在于完善病案首页控制机制、统一ICD编码标准。疾病分类编码和手术操作分类编码是DRG分组的主要依据，DRG分组对于疾病主要诊断的选择要求很高，是分组的较基础数据，直接影响到DRG分组结果。因此医院需要建立完善病案管理系统，维护信息系统疾病编码库和手术操作编码库，保证病案首页编码和手术操作编码的准确性。医保局专业人员根据病案质控情况，定期统计、汇总各医院病案首页差错情况，进行分析评价，对存在的病案质量问题可以要求医院如何对病案质量进行整改。并且医保局需要持续追踪改进情况，按照病案首页填写考评标准纳入医院年终绩效考核，这样可以快速明显提升医院病案首页填写质量。莱文CC目录诊断列表系统操作方法面对DRG收付费变革的“来势汹汹”，医院该怎么办？

DRG付费具体是指什么？DRG（Diagnosis Related Groups，按疾病诊断相关分组）是将患者患病情况进行综合分析后纳入不同的诊断组打包医疗，实现医疗流程的规范化以及医疗费用的可控。具体来说就是根据病人的年龄、性别、住院天数、临床诊断、病症、手术、疾病严重程度，合并症与并发症及转归等因素把病人分入诊断相关组，然后决定医保支付。一句话概括就是：医保支付方式从“按项目付费”转变到“按病种付费”。PS：按项目付费：简单地说就是按诊疗项目付费，如尿常规多少钱、血常规多少钱。按病种付费：是将一项疾病的诊疗费用打包、定价，以作为医保支付的标准。

在DRGs-PPS的机制下，DRGs支付标准作为医保向医院预付费用的依据，可使医院在提供医疗服务前即预知资源消耗的较高限额，由此医院必须将耗费水平控制在该DRGs支付标准以内方有盈余，否则就亏损。DRGs支付标准成为项目盈亏的临界点，从而调动医院积极性，在提供服务过程中，挖潜节支、提高诊断率、缩短住院天数。因此DRGs-PPS在控费方面的功能毋庸置疑。DRGs-PPS在医疗质量控制方面同样具有独到的优势。DRG除了是先进的医疗支付工具外，还是很好的医疗评价工具。它自带一整套指标体系，可以科学、客观的对医疗服务进行评价，该特性可以作为医疗质量控制的有效补充。更为重要的是，DRGs-PPS的实行，必然催生真正临床路径的诞生。要对DRG病组成本做出科学合理的预测，并在实践过程中不断调整与改进。

随着医保支付变革驶入“快车道”，对于医院而言，依靠扩床位、抢患者获得盈余的时代不复存在。DRG下错综复杂的医疗行为被“计量化、可比化”，医疗机构不可避免地从“规模”到“价值”的过渡。为更好适应医保支付变革形势，医院应以质量和安全为前提，通过分析全院病组结构，筛选优势重点病组、优化学科建设，转变运营机制，促进医院效益提升。同一DRG病组内的病人获取的医保收入是既定的，收治病人的多寡与亏损结余不成正比，优势重点病组才是关键，深入细致测算，会发现约20%的病组是影响医院收入变化的关键变量。莱文DRG通过对医院患者医保疾病诊断入径的判断，为医院提供医保DRG预分组和预警业务支持。北京综合医院MCC目录诊断列表查询系统

莱文DRGs分组诊断查询功能有：DRG分组信息。成都大型医院CC目录诊断列表系统

DRG在院内应用的指标一般有以下5组：CMI值（病例组合指数）：表示的是某病组的难度系数，医院、科室可以根据CMI值调整收治病种的量及技术难度、达到有效的分级诊疗的目的、提高科室的医疗技术水平；时间消耗指数、费用消耗指数：根据医院、科室病组的时间消耗指数、费用消耗指数和地区水平的比较，可以准确有效的控制医疗费用的增长，以及缩短患者的平均住院日；中低风险死亡率：低风险组和中低风险组的死亡率，用于度量医疗服务的安全和质量。病例并不危重，一旦发生死亡，意味着死亡原因很可能不在疾病的本身而在临床过程，提示临床或管理过程可能存在问题；权重（RW）值：表示着医院整体医疗救治能力，时间段内收治了多少病人；入组数：表示医院收治病种的宽度，覆盖多少病种。成都大型医院CC目录诊断列表系统