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互联网时代,各种账号被盗,诈骗链接、钓鱼网站,都在觊觎用户的信息及财产安全,无论是微软的Windows10用虹膜识别代替密码,都旨在借助虹膜技术提供互联网保护,确保用户登陆、计算机、在线交易及信息安全,而在移动终端,从微软、富士通到聚虹光电,都生产出了搭载虹膜识别技术的虹膜手机,让手机、支付及其他应用更安全。每逢大考,多多少少都会曝出不同类型的、事件,手段日趋高科技化,反技术也在日益提升。为了从根本上杜绝以上不良现象的发生,有多家考场推出了虹膜识别技术,来认证考生的身份,这种技术也用于新生报道,杜绝的事情发生。在司法、公安、等系统中,警察滥用时有发生,针对此问题,推出了基于虹膜识别技术的智能弹柜管控系统,成效明显;在监狱,搭载虹膜识别技术的双门互锁门禁系统被广泛应用,有效防止越狱事件的发生,另外,犯人在出、入狱时候的身份认证,均采用的是识别精细的虹膜技术,否则一不小心关错人或者放错人,就会酿成大错。人体温度探测虹膜识别门禁图像清晰。咸宁虹膜人脸识别虹膜识别门禁人体体温探测
什么是虹膜?人眼的外观由巩膜、虹膜、瞳孔三部分构成,巩膜即眼球的白色部分,眼睛中心为瞳孔部分,虹膜位于巩膜和瞳孔之间,包含了丰富的纹理信息。外观上看,虹膜由许多腺窝、皱褶、色素斑等构成,是人体中独特的结构之一。脊椎动物眼球角膜和晶状体间呈球状有色彩的膜。为血管膜的一部分、是瞳孔。虹膜前面被覆一层内皮;中层为富于血管和色素细胞的疏松结缔组织。色素的多少可使虹膜呈现不同的颜色,无色素时为蓝色,当色素由少至多时,虹膜可出现灰色、棕色及棕黑色;虹膜后面衬有两层色素上皮,其内层上皮分化为平滑肌。肌纤维由内向外呈放射状排列的称瞳孔开肌、受交感神经支配、司瞳孔放大;围绕瞳孔缘呈环状排列的称瞳孔括约肌。受副交感神经支配,司瞳孔缩小。崇明区社区门禁卡虹膜识别门禁图像清晰人体温度探测虹膜识别门禁毫秒级采集。
G-M1是一款带触摸屏的多模态生物识别门禁设备,支持虹膜识别、人脸识别、刷卡多种身份验证方式。专业的人体工程学设计,可适应不同身高的用户。识别距离可达30-100cm,具有极高的安全性和较好的用户体验。分别适用于门禁监控、考勤管理党政军、公检法、人员管理,比如考勤打卡、访客管理、涉密物品保管等银行、医院、学校、社保等身份认证、重点区域管控等。虹膜注册时间<1秒,识别时间<,支持5万人用户量,高精度比对,30-100cm非接触识别与测温,适应不同身高用户,覆盖。可灵活选择虹膜、人脸、刷卡等开门方式,或多种组合验证开门方式。可针对不同出入口,或同一设备在不同时间段设置不同的验证方式采用点面科技新的硬件平台,高速虹膜及人脸识别算法,及专业摄像头,识别速度快,适用范围广。人脸验证准确率高,支持照片、视频防假,支持远程视频预览。
人的虹膜在胎儿发育阶段形成后,整个生命历程中将是保持不变的,因此也决定了身份识别的。虹膜识别技术就是基于眼睛中的虹膜进行身份精细识别,应用于对身份认证安全强需求或高度保密需求的场所。出入境管理应用于乘客通关,校园管理用于确认学校的学生以及员工的身份,虹膜识别系统鉴定难民的身份,医疗保健体系来保证个人信息隐私以及安全,企业、银行门禁系统、虹膜信息芯片嵌入电子护照,电脑系统的安全登陆,移动终端的解锁加密,以及线上支付和移动支付的身份认证需求。对于国际上其它单位的算法,中科虹霸的算法速度更快,占用的内存空间更小,整体性能更加优异。在虹膜检测、虹膜判别、图像质量评价、虹膜区域定位、归一化、图像增强、特征表达和抽取、特征匹配与分类器设计等各个环节也都进行了自主创新,突破了一批关键技术,建立了比较系统和完整的虹膜识别理论、技术和方法。中科虹霸的虹膜图像数据库已成为国际上比较大规模的虹膜共享库。截止目前已有70个国家和地区的2000多个研究机构申请使用,其中国外单位1700多个。 人体温度探测虹膜识别门禁提供开发软件。
虹膜图像预处理的目的是虹膜定位与归一化.通过获取装置采集的虹膜图像通常不可能**包含虹膜,往往还有眼睛的其它部分,比如眼睑、睫毛、眼白等,而且在高度非侵犯性系统中,由于对被试者不做要求,虹膜在图像中的位置与大小都会发生变化.因此,在进行虹膜识别之前,必须先确定出虹膜在图像中的位置并进行大小归一化.在某些情况下、虹膜图像的光照是不均匀的,这样会给虹膜识别的准确性带来影响;同时,虹膜的内边界即瞳孔的大小是会发生变化的,这将会使虹膜的纹理产生变形.以上这些情况都会影响虹膜图像的质量从而给下一步的特征提取和准确匹配带来困难.为了实现精确的匹配,就要通过预处理消除上述各种因素对虹膜图像的影响.虹膜图像的预处理包含虹膜定位、虹膜图像归一化和虹膜图像增强等三个步骤.虹膜的定位虹膜包含纹理的部分是内外两个近似圆形边界之间的部分,虹膜内侧与瞳孔相邻,外侧与眼白相邻.但是,这两个圆不是完全同心的。 高保密性门禁系统虹膜识别门禁生产厂家。太原虹膜识别门禁生产厂家
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虹膜图像获取虹膜图像获取是指使用特定的数字摄像器材对人的整个眼部进行拍摄,并将拍摄到的图像通过图像采集卡传输到计算机中存储。虹膜图像的获取是虹膜识别中的第一步,同时也是比较困难的步骤,需要光、机、电技术的综合应用。因为人们眼睛的面积小,如果要满足识别算法的图像分辨率要求就必须提高光学放大系统的倍数,从而导致虹膜成像的景深较小,所以现有的虹膜识别系统需要用户停在合适位置,同时眼睛凝视镜头(Stop and Stare)。另外东方人的虹膜颜色较深,用普通的摄像头无法采集到可识别的虹膜图像。不同于脸像、步态等生物特征的图像获取,虹膜图像的获取需要设计合理的光学系统,配置必要的光源和电子控制单元。咸宁虹膜人脸识别虹膜识别门禁人体体温探测
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