临汾煤矿行业虹膜识别门禁比对速度快

时间:2022年08月29日 来源:

虹膜识别就是通过对比虹膜图像特征之间的相似性来确定人们的身份。虹膜识别技术的过程一般来说包含如下四个步骤:虹膜图像获取使用特定的摄像器材对人的整个眼部进行拍摄,并将拍摄到的图像传输给虹膜识别系统的图像预处理软件。图像预处理对获取到的虹膜图像进行如下处理,使其满足提取虹膜特征的需求。虹膜定位:确定内圆、外圆和二次曲线在图像中的位置。其中,内圆为虹膜与瞳孔的边界,外圆为虹膜与巩膜的边界,二次曲线为虹膜与上下眼皮的边界。虹膜图像归一化:将图像中的虹膜大小,调整到识别系统设置的固定尺寸。图像增强:针对归一化后的图像,进行亮度、对比度和平滑度等处理,提高图像中虹膜信息的识别率。特征提取采用特定的算法从虹膜图像中提取出虹膜识别所需的特征点,并对其进行编码。特征匹配将特征提取得到的特征编码与数据库中的虹膜图像特征编码逐一匹配,判断是否为相同虹膜,从而达到身份识别的目的。虹膜识别门禁包含读卡器。临汾煤矿行业虹膜识别门禁比对速度快

虹膜识别技术的起源:1885年ALPHONSEBERTILLON将利用生物特征识别个体的思路应用在巴黎的刑事监狱中,当时所用的生物特征包括:耳朵的大小、脚的长度、虹膜等。1987年,眼科**ARANSAFIR和LEONARDFLOM提出利用虹膜图像进行自动虹膜识别的概念,到1991年,美国洛斯阿拉莫斯国家实验室的JOHNSON实现了一个自动虹膜识别系统。1993年,JOHNDAUGMAN实现了一个高性能的自动虹膜识别原型系统。,大部分的自动虹膜识别系统使用DAUGMAN算法。国内在2000年以前在虹膜识别方面一直没有自己的知识产权,中科院自动化所在多年研究的基础上于2000年初开发出了虹膜识别的算法,成为了世界上少数几家掌握了虹膜识别算法的单位之一。朝阳金融行业虹膜识别门禁红外线成像高保密性门禁系统虹膜识别门禁图像清晰。

国内虹膜行业现状国内厂商异军突起,"虹膜+人脸"生物识别技术应用场景在不断拓宽由于国家相关行业对自主知识产权的要求,国产自主可控的虹膜技术异军突起,精度、速度、图像质量等关键技术指标比国外虹膜产品更有优势,中国自主知识产权的虹膜厂商开始占据位置。随着政策的深入贯彻,中国自主知识产权的虹膜厂商开始输出虹膜技术和解决方案,成为国外虹膜注册项目的主要供应商,如印尼、伊朗,并将扩展到缅甸、菲律宾、马来西亚等国,成为高科技输出的典范。聚虹光电为的企业借助国内巨大的用户规模和众多的项目案例,利用机器学习的算法,不断用数据驱动算法性能提升,将进一步巩固技术优势,保持全球。随着大数据、芯片、计算机等技术的发展,特别是国内厂商在虹膜技术上的突破,"虹膜+人脸"双模生物识别技术应用场景不断拓宽。

    "虹膜识别是除DNA以外可靠的生物识别技术,防伪。每个人的虹膜都是单个的。红外光条件下,可呈现丰富纹理特性,稳定特征点200多个,刷眼后仪器提取出具备高区分力的特征码,与数据库进行比对,这一过程称为虹膜识别。虹膜识别的优势主要体现在庞大数据库中精细找人。在监控视频中准确找一个人,1万的人群基数用人脸识别,10万人以下用指纹识别,100万个人应当用虹膜识别。在指纹、人脸识别应用爆发的当天,更具优势的虹膜识别技术也已蓄势待发。虹膜识别过程首先需要把虹膜从眼睛图像中分离出来,再进行特征分析,虹膜是除DNA鉴定外所有生物识别技术中为精确的验证手段。虹膜识别技术被普遍认为是具有发展前景的生物认证技术,具有高安全性,可用于安防、电子商务等多种领域。 测温功能虹膜识别门禁可在黑暗中采集。

在生物识别领域,指纹识别技术落地较早,目前已广泛应用于手机支付、门禁系统、安防系统等多个生产生活场景中,技术不断升级完善,国内已涌现多家企业。指纹识别产业链虽已进入成熟阶段,但仍存在一定局限性。煤矿作业者、建筑工人等易造成指纹遮挡、损毁等情况的工种,指纹识别显然不太适配。在传染病暴发这样的特殊时期,指纹识别也会增加风险。非接触性的人脸识别技术更加具备优势。我国的人脸识别技术已处于水平,广泛应用于手机支付、门禁、安防等各领域,产业链较为完整。期间,在产业链的共同努力下,戴着口罩也能“刷脸”逐渐成为现实。不过,人的面容可能会因受伤等情况而改变,这是人脸识别技术的潜在短板。虹膜识别技术可以看做是人脸识别技术的进一步升级与细化,虹膜中包含很多相互交错的斑点、细丝、冠状、条纹、隐窝等的细节特征,改变的可能性较低。煤矿行业虹膜识别门禁。台州虹膜识别门禁包含读卡器

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虹膜图像获取虹膜图像获取是指使用特定的数字摄像器材对人的整个眼部进行拍摄,并将拍摄到的图像通过图像采集卡传输到计算机中存储。虹膜图像的获取是虹膜识别中的第一步,同时也是比较困难的步骤,需要光、机、电技术的综合应用。因为人们眼睛的面积小,如果要满足识别算法的图像分辨率要求就必须提高光学系统的放大倍数,从而导致虹膜成像的景深较小,所以现有的虹膜识别系统需要用户停在合适位置,同时眼睛凝视镜头(Stop and Stare)。另外东方人的虹膜颜色较深,用普通的摄像头无法采集到可识别的虹膜图像。不同于脸像、步态等生物特征的图像获取,虹膜图像的获取需要设计合理的光学系统,配置必要的光源和电子控制单元。临汾煤矿行业虹膜识别门禁比对速度快

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