湖南省人脸识别设备可用于考勤

时间:2022年05月23日 来源:

人脸识别,是基于人的脸部特征信息进行身份识别的一种生物识别技术。用摄像机或摄像头采集含有人脸的图像或视频流,并自动在图像中检测和追踪人脸,进而对检测到的人脸进行识别的一系列相关技术,通常也叫做人像识别、面部识别。人脸识别的英文名称是 Human Face Recognition.人脸识别产品利用AVS03A图像处理器;可以对人脸明暗侦测,自动调整动态曝光补偿,人脸追踪侦测,自动调整影像放大。广义的人脸识别实际包括构建人脸识别系统的一系列相关技术,包括人脸图像采集、人脸定位、人脸识别预处理、身份确认以及身份查找等;而狭义的人脸识别特指通过人脸进行身份确认或者身份查找的技术或系统。 湖南省人脸识别设备可用于考勤

人脸的外形很不稳定,人可以通过脸部的变化产生很多表情,而在不同观察角度,人脸的视觉图像也相差很大,另外,人脸识别还受光照条件(例如白天和夜晚,室内和室外等)、人脸的很多遮盖物(例如口罩、墨镜、头发、胡须等)、年龄等多方面因素的影响。在人脸识别中,一类的变化是应该放大而作为区分个体的标准的,而第二类的变化应该消除,因为它们可以代表同一个个体。通常称一类变化为类间变化(inter-class difference),而称第二类变化为类内变化(intra-class difference)。对于人脸,类内变化往往大于类间变化,从而使在受类内变化干扰的情况下利用类间变化区分个体变得异常困难。 北京市Linux系统人脸识别设备可用于考勤

面貌检测是指在动态的场景与复杂的背景中判断是否存在面像,并分离出这种面像。一般有下列几种方法:

①参考模板法

首先设计一个或数个标准人脸的模板,然后计算测试采集的样品与标准模板之间的匹配程度,并通过阈值来判断是否存在人脸;

②人脸规则法

由于人脸具有一定的结构分布特征,所谓人脸规则的方法即提取这些特征生成相应的规则以判断测试样品是否包含人脸;

③样品学习法

这种方法即采用模式识别中人工神经网络的方法,即通过对面像样品集和非面像样品集的学习产生分类器;

④肤色模型法

这种方法是依据面貌肤色在色彩空间中分布相对集中的规律来进行检测。

⑤特征子脸法

这种方法是将所有面像集合视为一个面像子空间,并基于检测样品与其在子孔间的投影之间的距离判断是否存在面像。

值得提出的是,上述5种方法在实际检测系统中也可综合采用。

人脸识别设备,由矽电智能倾情打造,本设备使用的操作系统为linux系统,避免了死机的情况,采用的处理芯片为NPU处理芯片,运算速度快,识别速度快,达到微秒级别运算速度,快速识别人脸。同时,本设备可识别人脸数量达到起步两万张,适用于闸机大数据人脸识别,并且有着人脸活检功能,也可用于门禁系统,有着足够的安全保障。深圳市矽电智能有限公司提供整机以及后台对接的服务,保证客户买的放心,用的舒心。详情可搜索深圳市矽电智能有限公司查看。

本套人脸识别设备系统,由深圳市矽电智能有限公司研发生产,该公司法人为郝雪莉,创始人为易明,公司地址位于深圳市宝安区固戍海滨科技大厦501室。易明于2005年毕业于西安电子科技大学电子信息工程学院,毕业后长期从事电子元器件的销售以及管理工作。2007-2017年内,任深圳顺络电子股份有限公司客户经理,销售组长,敏感器件销售总监。2017年进入深友会,目前是深圳校友会副会长。现职为深圳市矽电智能有限公司董事长兼总经理,主要负责公司运营,产品采购以及产品销售。湖南省人脸识别设备可用于考勤

湖南省人脸识别设备可用于考勤

电子元器件应用领域十分宽泛,几乎涉及到国民经济各个工业部门和社会生活各个方面,既包括电力、机械、矿冶、交通、化工、轻纺等传统工业,也涵盖航天、激光、通信、高速轨道交通、机器人、电动汽车、新能源等战略性新兴产业。在市场竞争力、市场影响力、企业管理能力以及企业经营规模实力等方面,继续做大做强,不断强化公司在国内经营范围包括一般经营项目是:智能电子产品、电子元件的技术开发、设计与销售;通讯器材的销售;国内贸易,货物及技术进出口。(法律、行政法规、国务院决定规定在登记前须经批准的项目除外),许可经营项目是:智能电子产品的加工;电子元件及组件制造。授权分销行业的优先地位。因为行业产值的天花板仍很高,在这个领域内继续整合的空间还很大。而LED芯片领域,随着产业从显示端向照明端演进,相应的电子元器件厂商也需要优化生产型,才能为自身业务经营带来确定性。因此,从需求层面来看,电子元器件市场的发展前景极为可观。目前,我们的生活充斥着各种电子产品,无论是智能设备还是非智能设备,都离不开电子元器件的身影。智能化发展带来的经济化效益无疑是最为明显的,但是在它身后的智能器件,智能方案,智能制造,智能产品前景广阔。湖南省人脸识别设备可用于考勤

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