什么是数字化改造生命周期

时间:2022年08月19日 来源:

数据采集的成本比较高,而且往往大动干戈。建议先做好数字化路线和场景的规划,尽量自顶而下推导到底需要哪些数据及其采集技术,往往数据采集的难点不在于技术层面,而在于业务层面的推动。采集到数据还只是第一步,后续需要有大量的工作保证数据质量,数据有问题分析再严谨都是空谈。建议在数字化改造阶段,需要对全数据链路进行详细设计,争取做到几个要点:①多个系统相联通,至少保证同一种数据在不同系统中是一致的;②通过数据链路设计使得相邻环节的数据可相互校验;③数据质量需融入日常运营管理流程。数据安全是大多中小企业在数字化转型中顾虑较多的问题。什么是数字化改造生命周期

正是由于这些区别,企业的数字化改造在不少方面比社会数字化来得困难。很高比例的企业数字化项目结果令人失望。但迫于竞争压力,企业又不得不进行尝试,因为数字化改造如果成功,能给企业带来宝贵的效率提升和竞争优势。企业要思考的问题不是如何避免成为70%没有成功的企业,而是要保证进入到30%成功的企业中。因为没有成功就等于失败,如果不能跻身成功者行列,可能会和数字化失败的企业一样被淘汰。在企业数字化改造进程中,比较容易成功的是生产的自动化和智能化。这并不是说事情本身简单,而是因为对机器的智能化改造不确定性小,成本和收益清晰,且风险可控。随着人力成本逐年增高,机器换人的智能化生产变得越来越有吸引力。常州数字化改造数字化转型对于企业发展的重要意义有哪些?

    一是数字化颠覆已经基本能完成的行业,比如高科技、软件平台类企业,那些没有实现数字化转型的企业已经消失不见;二是数字化颠覆即将发生的行业,比如公共事业、自然资源、资本市场等行业,他们需要为即将到来的数字化转型做好准备;三是数字化颠覆会持续发生的行业,比如零售、银行、保险、交通运输等行业,除了一些个性化服务还需要有人支持,大量流程性或重复性的工作都会被数字技术所取代;四是数字化颠覆影响较低的行业,比如生命科学、医疗保健和化工等行业,这些行业的数字化更多是在前端提升客户体验,后端提升运营效率。在所有行业中,短期和长期会受到数字化颠覆的行业加起来的比例高达89%,数字化颠覆影响不大的行业只有11%。数字化颠覆不再是只发生在互联网时代的某些行业,不再只是由电商和通讯媒体等来引导,而是会渗透到绝大多数的行业。对于89%的行业和企业来说,数字化转型都迫在眉睫。

聚焦中小企业数字化改造这个“主战场”。针对广大中小企业“不敢转、不想转、不会转”等问题,要提升服务供给能力,支持数字化服务商为中小企业提供数字化发展综合评价诊断服务,开发面向中小企业的轻量化、易部署、易维护、低成本的数字化解决方案和产品。要加强数字化转型中的数据安全保障,推动密码技术应用、网络安全和工业数据分级分类管理,建立技术防护体系和安全管理制度,培育安全服务机构,夯实制造业数字化转型的技术和产业基础。当然,制造业数字化改造要脚踏实地、因企制宜,不能为数字化而数字化。企业数字化改造,是从“人工”到“数据”的转变,其资产必然会数据化,进而形成数据资产。

降成本、提质量、降能耗、增效益,近年来,以5G、工业互联网、大数据、人工智能为主要内容的数字化、网络化、智能化技术,推动制造业升级变革、全角度、全链条转型升级。大力推进信息化和工业化深度融合,是把握新一轮科技浪潮和产业变革新机遇的战略选择,对于推动构建新发展格局、构筑国家竞争新优势,具有重要战略意义。作为当前两化融合的主要任务和工作重点,做好制造业数字化改造这道“必答题”,不仅有利于实现数据驱动的企业业务、组织、商业模式变革转型,构筑改造提升传统产业的新支点,更可培育新的经济增长点。随着金融与科技融合,大批金融科技应用成果不断涌现,数字化、智能化产品逐步解决了数据孤岛行业“痛点”。通讯数字化改造解释

在数字化改造数据收集阶段完成后,企业多数已经具备自动化和信息化的基础。什么是数字化改造生命周期

制造业是实体经济的主体,制造业与实体经济是一个民族屹立于世界的“脊梁”。第四次工业变革席卷而来,受到人口老龄化、全球经济化、GDP增速低迷以及制造业产能过剩的影响,全球各主要经济体都在寻找打破这种局面的方法,从而突破制造业转型升级的困境。目前全球各主要经济体,英美德等国家都纷纷出台数字化战略,探索数字化转型的新模式、新业态,鼓励开展技术创新和产业应用,利用数字化转型增强传统产业竞争力。我国也不甘示弱,面对产业升级转型这一题,我国高度重视数字经济与实体经济融合,在十四五规划中,把制造业数字化转型作为产业数字化的重要方向,逐步探索出一条智能制造的发展之路。什么是数字化改造生命周期

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