成都周界入侵AI智能算法分析系统

湖北咸宁，某小区1栋27层的高楼楼顶，两名孩子在天台玩耍。然而天台四周并没有任何防护栏，也就是说，稍有不慎孩子就可能从27楼的楼顶掉下去，一旦这种情况发生，不出意外的话，一条鲜活的生命就可能因此而逝去，也会给一个家庭带去无法磨灭的伤痛，也会让整个小区笼罩在悲伤的阴影中。为了减少此类事件的发生，物业针对高楼天台也加强了管理，在原有的安全监控的基础上，增加了AI智能管理方式，例如使用慧视光电的越界识别技术，该技术自动识别高楼天台限制区域内人员误入行为，实时预警，有效避免安全事故，避免人力监管误差，提高厂区安全性，减少人力监管成本。成都慧视光电推出基于AI智能算法的票据识别系统。成都周界入侵AI智能算法分析系统

“AI风口”疯狂的2015到2016年间，商汤、旷世、依图、云从AI“四小龙”前仆后继地选择了人工智能的专业方向，展会上规模越来越大、招聘要求越来越高，给出的薪酬对应届生也达到了30K-50K的高薪，短期之内研发费用暴增，大有重建生态赶超传统互联网巨头和传统安防巨头的势头。从2018年起，AI行业已经开始了洗牌，投资人越来越着急看到AI的实际落地效果。风口过后，无论是“四小龙”还是AI行业，都面临着盈利和发展的瓶颈。2021年国家把人脸识别纳入侵犯个人隐私的范畴也对以人脸识别为基础的AI行业打击巨大，原来设想的很多商业应用场景涉及到对个人隐私的侵犯而不复存在。成都周界入侵AI智能算法分析系统成都慧视光电推出可用于服装颜色、廓形、风格识别的AI智能算法。

中国疾病预防控制中心慢性非传染病疾病预防控制中心伤害防控与心理健康室副主任邓晓公布的数据显示，电动自行车造成的交通事故占非机动车交通事故的80%以上，是名副其实的"马路***"。2019年全国道路交通事故伤亡人员中，驾驶电动自行车导致死亡人数达8639人，受伤人数达44677人，伤亡人数接近非机动车伤亡人数的70%。邓晓形象地说，平均每小时就有1名电动自行车骑行者死于道路交通事故，有5名电动自行车骑行者因道路交通事故受伤。如果能佩戴安全头盔，将能够减少63%的头部受伤和88%的颅脑损伤。可见戴头盔何其重要，但是走在街上放眼望去，至少有60%的电动车驾驶员未按要求佩戴头盔，在智慧交通建设中，慧视光电研发的电动车头盔识别AI技术起着重要作用，该技术自动识别骑乘人员头盔佩戴情况，有效保护骑乘人员生命安全，大幅降低交通事故死亡风险。

随着时代的不断进步，社会的飞速发展，城市交通的压力变得越来越大，为了提倡绿色出行，提高人们的出行效率，我国很多城市兴建了大量的地铁，而且大量新的地铁线路也在建设之中。当我们在享受着地铁所带来的便利的同时，也产生了一些新的安全隐患，例如：列车运行过程中轨道异物的监测、天窗期工人上道检修过程中的规范性监测、人身安全保护等等，鉴于此，成都慧视光电技术有限公司采用AI智能算法，结合实时视频，通过对相关视频进行分析，推出了针对于地铁安全的视频智能分析综合应用管理平台，以此来保障我们施工人员和地铁运行的安全。成都慧视光电的AI智能算法已经比较成熟。

成都慧视光电技术有限公司的视频智能分析综合应用管理平台是一套以视频分析为目的，“业务需求”为设计理念；对视频智能分析系统，浓缩巡检系统进行整合应用，实现了视频档案管理与数据统计分析；为地铁安全提供了一套完善的视频监控智能化解决方案。成都慧视光电技术有限公司的视频智能分析综合应用管理平台使用AI智能算法监测，能在复杂的运营环境下，通过对监控视频的分析，对地铁安全运行限界内的障碍物进行智能化检测，通过服饰、安全帽、人脸识别等对维修人员和非工作人员进行区分，对遗留在监测区域内的可能对列车行驶造成安全威胁的设备进行识别，并能快速、准确的提供报警和影像，实现全天候实时自动化监测，为列车安全运营提供保障。成都慧视光电推出可用于表情识别的AI智能算法。成都周界入侵AI智能算法分析系统

AI智能算法可应用于反光衣监测。成都周界入侵AI智能算法分析系统

干净整洁的市容市貌、井然有序的商业环境是彰显城市文明秩序的重要指标。但是商铺出店、商贩占道等现象时有发生，屡禁不止。这种行为既扰乱市场秩序、造成交通不畅，也让城市形象大打折扣；更为城市管理工作增加了不小的压力和困难。市民投诉、城市治理、再复发再治理……，始终在无线循环，效果也差强人意，始终治标不治本，城市管理也没有那么多人力物力可以天天盯着每条街。为解决这一困扰城市综合治理难题，慧视光电结合自身技术优势，成功研发占道经营识别，该技术是基于人工智能视觉分析，对监控画面里指定区域内小摊贩占道经营进行识别，如识别到占道经营等行为，则报警并反馈给城管人员，提高城市管理效率。成都周界入侵AI智能算法分析系统

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