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    判断与所述目标优化调度方案相应对应的当前优化迭代次数是否小于预设的目标优化迭代次数，若否，则按照所述目标优化调度方案管控所述电动汽车进行充电调度。进一步的，所述针对预设电动汽车**中的电动汽车分别获得相应的***调度方案，具体包括：针对所述电动汽车**中的每辆电动汽车分别构建一个初始充电站序列，以及按照所述初始充电站序列为每辆电动汽车选择充电站，为已选充电站设置充电率，进而形成所述初始充电率序列；根据所述初始充电站序列和所述初始充电率序列，获得所述***调度方案。进一步的，所述按照预设的操作规则对所述***调度方案进行混合变量变异处理获得相应的变量变异值，具体包括：根据所述电动汽车**中每辆电动汽车所对应的所述初始充电站序列进行离散型变异操作处理，进一步根据为所述电动汽车**中每辆电动汽车已选充电站设置的充电率进行连续型变异操作处理，获得相应的变量变异值。进一步的，所述根据所述***调度方案和所述变量变异值进行交叉操作处理，获得第二调度方案，具体包括：利用预设的二项交叉算法，对所述***调度方案和所述变量变异值进行交叉操作处理，获得第二调度方案。进一步的，所述的电动汽车充电调度方法，还包括：若是。循道电动汽车充电器说明书？北京新能源电动汽车充电器厂家直销

    因此电动汽车充电调度解的适应值计算公式可表示如下：步骤s103：按照预设的操作规则对所述***调度方案进行混合变量变异处理获得相应的变量变异值；根据所述***调度方案和所述变量变异值进行交叉操作处理，获得第二调度方案。在步骤s101中获得***调度方案之后，在本步骤中可对所述***调度方案进行混合变量变异处理获得相应的变量变异值，并根据所述***调度方案和所述变量变异值进行交叉操作处理获得第二调度方案。在本发明实施例中，所述的按照预设的操作规则对所述***调度方案进行混合变量变异处理获得相应的变量变异值，具体实现过程可以包括：根据所述电动汽车**中每辆电动汽车所对应的所述初始充电站序列，利用预设的离散型变异算子进行离散型变异操作处理；进一步根据为所述电动汽车**中每辆电动汽车已选充电站设置的充电率，利用预设的连续型变异算子进行连续型变异操作处理，获得相应的变量变异值。进一步的，所述的根据所述***调度方案和所述变量变异值进行交叉操作处理，获得第二调度方案，具体为，利用预设的二项交叉算法，对所述***调度方案和所述变量变异值进行交叉操作处理，获得第二调度方案。需要说明的是。福建比亚迪电动汽车充电器联系人循道电动汽车充电器可以做运营吗？

    每个卡块15上均开设有通孔，其中靠近连接板1一侧的卡块15的内部设置有转轴19，每个转轴19的一端均穿过工作箱23的侧壁伸出到工作箱23的内部，伸入工作箱23内部的转轴19的端面上固定设置有齿轮22，每个转轴19的另一端穿过卡块15上的通孔伸出到卡块15外侧，连接块3两侧侧壁的中部位置分别固定设置有横板20，每个横板20两侧的侧壁上均设置有齿轮带21，每个齿轮带21上的齿牙分别与与其对应位置的齿轮22啮合连接，远离工作箱23中部位置的曲柄11侧壁上均设置有支杆10，位于工作箱23不同侧壁上的两个支杆10上设置有拨杆9，两个支杆10分别与拨杆9的侧壁两端固定连接，使用时，将电线管17内部的导线与接线板26接线后，将螺纹接头18插入接线孔28内部，旋转螺纹接头18，固定电线管17的位置，再将防护盖13盖在工作箱23上，在防护盖13盖在工作箱23上时，底座25上的四个限位杆27分别插入四个插孔30的内部，固定防护盖13的位置，使得挡块31与转轴19的位置对应，由于四个插孔30的内壁光滑，减小限位杆27插入插孔30时产生的摩擦力，便于防护盖13的固定；将防护盖13上的挡块31与工作箱23上的转轴19的位置对应后，分别转动两个拨杆9，使得四个曲柄11上的卡块15向挡块31的位置移动。

    a中第i辆车的充电调度方案si包含为该辆电动汽车构造的充电站序列ci＝{cij|j＝1,2,…}和反映相应充电量的等长序列ei＝{eij|j＝1,2,…}。其中，离散变量cij**b中某个充电站的编号，而连续变量eij则反映第i辆车在cij的实际充电量δβij。由于第i辆车能保存的**大电量βimax可能与其他车辆不同，而且第i辆车在cij的**小充电量δβijmin也需要依据cij与ci(j+1)的距离来确定，因此为统一eij的定义域，本发明将eij定义为充电率并限定其取值范围为[0,1]。eij的计算公式如下所示：步骤s102：在满足预设的目标约束条件下，对所述***调度方案进行评价获得相应的***适应值。在步骤s101中构建获得调度方案**s之后，本步骤中可在满足预设的目标约束条件下评价s中的***调度方案并获得相应的***适应值f(s)。在本发明实施例中，所述目标约束条件包含两个条件的约束，在具体实施时每个电动汽车充电调度解s都需要满足该两个条件的约束，即：a、每辆电动汽车在任意时刻的电量都不得为空或过充；b、每个充电站在任意时刻容纳的充电电动汽车书数量都不得大于其内充电桩数。具体的，可通过如下三个步骤评价每个电动汽车充电调度解s。循道新能源生产的电动汽车充电器能不能自己装？

    首先对s中包含的离散型变量和连续型变量分别进行不同的变异操作从而获得smutant，即先为a中每辆车的充电站序列实施基于**的离散型变异操作，再为变异后序列中各充电站的充电率实施传统的连续型变异操作；接着使用经典的二项交叉算子对s和smutant进行交叉操作从而获得第二调度方案strial，即以一定的概率从s或smutant中选择a中每辆车的充电调度方案来生成strial；然后在满足预设的目标约束条件下评价strial并获得相应到的第二适应值f(strial)；**后通过比较***适应值f(s)和第二适应值f(strial)来在s和strial间选择较优者作为下一代种群的个体解，即针对电动汽车的目标优化调度方案。递增代数g。第三步：如果代数g不小于预设的**大代数gmax则终止算法，并依历史**优个体解(即目标优化调度方案)来安排a中每辆电动汽车的充电调度方案，否则转到第二步继续循环执行。采用本发明所述的电动汽车充电调度方法，能够有效优化行程用时和充电费用，并且保证达到电动汽车到达终点时的充电状态尽可能逼近预期的状态值，极大提高了全局路网中电动汽车充电调度的效率，从而提升了用户的使用体验。与上述提供的一种电动汽车充电调度方法相对应，本发明还提供一种电动汽车充电调度装置。循道电动汽车充电器都有哪些启停功能？上海极狐电动汽车充电器多少钱

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    所述***调度方案和所述第二调度方案为包含至少一个具体的调度方案的**；其中，所述的***调度方案是指迭代优化之前随机生成的初始调度方案，所述的第二调度方案可以是指迭代优化过程中产生的若干个调度方案，也可以是指满足迭代优化次数后输出的**终调度方案，在此不做具体限定。结合步骤s102中的举例进行进一步描述，在实施过程中，混合变量的变异机制具体过程可以如下所示：将电动汽车充电调度的第k个解sk表示成一个包含混合变量的二维向量(ck，ek)，并相应地设计了一个支持混合变量的变异机制来获得原理如下所示：其中：r1，r2，和r3表示差分进化算法种群中任意三个互不重复且均不为k的个体解序号，f为变异因子。具体实现时，本发明使用如下两个变异算子分别处理个体解中的离散型变量和连续型变量：a、离散型变异算子，该算子使用基于**的离散化技术重定义了公式(7)的关键数学运算关系。①减法运算，由于公式(7)中减法操作的目的是获得两个解的差距，因此相应地为获取两个充电站序列和的差距，需要将两个序列相同位置上充电站编号的减法运算重定义为如下公式：其中：表示一个空充电站编号；*表示满足预设的目标约束条件的任一充电站的编号。②带乘法的加法运算。北京新能源电动汽车充电器厂家直销

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