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    配电网是指从输电网或地区发电厂接受电能，通过配电设施就地分配或按电压逐级分配给居民小区、工厂、医院、商业楼等地的电力网。配电网的电压等级多，网络结构相当复杂。其中，一般将电压等级10-35kV（我国主要为10kV）的配电网称为中压配电网。中压配电网的规模庞大、网架结构复杂，接地故障、复杂故障多发，是制约供电可靠性提升的重要因素之一。国内中压配电网普遍采用中性点小电流接地方式（称为小电流接地系统），该方式允许在接地故障发生后带故障运行，无需立即停电，因此供电可靠性较好。但是，小电流接地系统也存在复杂故障多发、故障定位困难等问题。特别是中压架空线路，故障发生频率较高，各种复杂故障占总故障比例可高达80%以上，其中单相接地故障占比很高。三相电发生单相接地故障时，线路中会产生零序电流。因此，测量零序电流也就成为排查线路故障的重要方法。但是，小电流接地系统发生单相接地故障时，零序电流的故障信号具有频率高、幅值微弱、持续时间短等特点，导致难以精确检测和测量，特别是架空线路中更是难以实施零序电流的测量，这些技术困难导致小电流接地系统单相接地故障检测和定位问题长期得不到解决，被公认为行业难题。 物联网通过聚焦的软硬件能力应对物联网碎片化的特点。福建希路智能AI数据处理服务器方案欢迎来电

    以故障检测与定位过程为例，系统的工作原理如下：“端”侧实现数据采据包括现场信号数据。通过将采集单元安装至配电线路的各个角落，从而能够实时采集线路电流、对地电场等信息，并能通过内置的工况分类算法实现对线路扰动、异常、故障的识别，然后根据工况类别来差异化处理。“云”侧实现故障检测与定位。通过将AI技术主要应用于平台端的智能大数据综合分析系统，实现线路故障区段精细定位、线路工况识别、线路故障分类以及未来将要实现的故障预测等。平台根据配置管理信息把故障定位结果以短信和手机APP消息推送的方式发送给运维人员，帮助他们快速查找到故障点。可以看出，这是利用物联网平台的优势，通过综合应用端边云架构实现在配电网领域的成功应用。 青海希路智能边缘计算网关方案以客为尊配电网提高电力系统的信息化水平。

    中国是一个自然灾害频发的国家，地震，台风，山体滑坡和泥石流是较为常见的灾害。据中国国土资源公报，2011—2016年我国共发生地质灾害7万余起，造成2400余人死亡和失踪，直接经济损失超过300亿元。如何有效地进行信息预警并采取有效措施，成为应对自然灾害的关键。应急及地质动态数据监测系统可以实时采集地质灾害相关的特征要素如地震波，台风路径及强度，气压，降雨量、拉绳位移、土壤情况、渗压等数据进行实时监测，同时还提供地质灾害监测云平台的接入，能够远程控制设备，提供数据采集、数据存储、设备地图、历史数据分析曲线、定时任务、报警功能（短信、微信、邮件、APP）、权限管理等。地质灾害监测的主要任务为地质灾害时空域演变信息、诱发因素等，很大程度获取连续的空间变形数据。应用于地质灾害的稳定性评价、预测预报和防治工程效果评估。地质灾害监测是集地质灾害形成机理、监测仪器、时空技术和预测报技术为一体的综合技术。当前地质灾害的监测技术方法研究与应用多的是围绕崩塌、滑坡、泥石流等突发性地质灾害进行的。地质灾害监测主要监测地方降雨量、拉绳位移、土壤情况、渗压等情况，需将这些指标数据进行监控采集得出图表用于分析评估地质情况。

    随着万物互联等概念的普及，越来越多的设备连接上了云。但对于设备连云的ROI(ReturnonInvestment)或者每个连接贡献的价值（类似ARPU值）并没有像移动互联网一样达到一个很好的表现。在移动互联网应用领域，APP应用厂商可以借助手机的高带宽通信和高性能算力红利，只需要关注APP应用本身即可，可以快速迭代，拓展用户规模。但是在物联网应用领域，目前尚无类似手机的公共硬件载体，纯软件的APP应用厂商搭建完整链路的代价是巨大的，必须是有高价值回报的应用才能支撑这样的投入，同时对于平台和硬件设备的需求也是根据应用场景来定制的，物联网行业的爆发需要应用场景需求的爆发。如何有效解决物联网的碎片化和产业链生态也是至关重要的，面对不同行业不同应用场景的不同需求，通用的物联网平台无法获取各个行业的know-how和行业痛点，尤其在基础的数据采集端设备，需要平台方需要与行业应用方共同打造真正解决行业痛点的端设备。只有真正解决了行业的需求，并能解决行业痛点才能解决产业链条长，数据采集方、数据所有方、数据运营方、物联网平台方等各方需要对物联网应用巨大的投入成本的分担以及相应的权益。 智能交通作为车路协同擅长的领域，在高速和快速路上应用较广。

    由于物联网需要适配不同行业特殊的应用场景，物联网存在先天碎片化的问题。物联网赋能不同行业的转型升级，不同的应用场景和需求碎片化导致物联网的碎片化包括：连接协议多样、物联网平台林立、硬件和芯片各异等。不同厂商设备和产品之间的互联互通和互操作性很差，碎片化是解决“数字化”的比较大难题，但数字化是个周期相对较长的过程，需要长期跟踪，并找到解决碎片化问题，物联网的应用应聚焦于关键问题的解决，不能一蹴而就。物联网正在经历从“数字化”到“智能化”的转变，当前整体发展还处于数字化的后期阶段，但是数据智能化在某些细分行业也渐露头角。物联网是以互联互通为特点的的数字化转型过程中的典型应用范例，帮助传统企业做数字化改造，这一阶段的关键技术是传感器采集以及连接上云技术，因此造就了一大批物联网平台、模组、传感器厂商。目前物联网正在向企业智能化阶段发展，在数字化的基础上通过大数据挖掘等技术产生额外的价值。 《交通强国战略纲要》《数字交通“十四五”发展规划》等政策发布，明确了“智慧交通”未来发展目标。福建希路智能AI数据处理服务器方案欢迎来电

IOT系统具备设备识别能力，并能通过网络传输数据，实现物与物的互连。福建希路智能AI数据处理服务器方案欢迎来电

    智能家居、云计算、工业互联网等各行各业涌现了大量的物联网平台，国内及国外的传统电信运营商及互联网巨头都推出各自的物联网平台如阿里云物联网平台，亚马逊AWS,中移动oneNET等，这些平台推出已经有较长时间，总体上这些物联网平台的应用终端数量以及应用效果都没有达到预期，也没有如期望的那样将物联网行业带入爆发式发展。物联网做为一个新兴的领域，不同的参与方都立足于自身的优势投入了资源，积极介入到该领域，并想借助于所开发的物联网平台实现商业的突破与成功，但近十年的发展过程中却没有达到目标，也不断有大的物联网平台退出的新闻。经过大量细致的跟踪与分析，我们认为这些都是符合事物的发展规律的，对于任何一个新生的事物，都有一个认识其内在规律的过程，通过实践不断的认识其本质的规律，物联网平台要有足够的灵活度来应对。 福建希路智能AI数据处理服务器方案欢迎来电

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