山东BSTEK决策引擎热部署方法

URule Pro决策引擎动作节点：动作节点可以与一个实现了接口并配置到Spring中的Bean绑定，这样在运行时，规则流执行到这个动作节点时就会执行与之绑定的FlowAction实现类，有了动作节点，那么在规则流中就可以执行具体的Java类中的方法，因为该Java类是配置在Spring上下文中的，所以类中可访问Spring环境所有信息，这样就可以做一些更为复杂的业务操作。动作节点出入连接线如下所示：流入的连接线数量：1~n；流出的连接线数量：0~1。因为支持中文关键字，使得URule Pro决策引擎的脚本式决策集可读性更强。山东BSTEK决策引擎热部署方法

在URule Pro决策引擎当中定义好各种类型的规则文件后，需要将要调用的规则文件通过规则项目的“知识包”节点将文件打包后才可以被业务系统调用。规则包在调用前需要对定义好的知识包进行各种测试，在URule Pro中就提供了两种不同类型的针对知识包的测试方法，分别是“快速测试”和“仿真测试”，所谓的快速测试，可以在弹出的窗口中输入相关业务数据后提交到后台即可对当前知识包进行的测试，选中一个知识包，点击工具栏上的“快速测试”按钮，即可弹出快速测试窗口进行测试。仿真测试：选中一个知识包，点击工具栏上的“仿真测试”按钮，就可以进入针对当前知识包的仿真测试页面。协作决策引擎使用方法URule Pro决策引擎复杂评分卡是什么？

URule Pro决策引擎规则的打包与调用：按照业务需求将规则文件定义好后，就可以将涉及到的所有规则文件打包备用。打包方式是点击URule Pro规则项目导航上的“知识包”节点，在出现的页面当中，就可以将规则文件打包成一个个待调用的知识包。一个知识里面可以包含若干个具体的规则文件，这些文件可以是若干个规则集（决策集）、决策表、交叉决策表（决策矩阵）、评分卡、复杂评分卡以及决策流。需要注意的是，规则文件里引入的库文件（变量库、参数库、常量库以及动作库文件）是不需要导入的，引擎会自动处理规则中包含的库文件。知识包配置完成后，可以对当前知识包进行测试。URule Pro提供了两种类型的针对知识包的测试，一种为用户直接输入测试值的“快速测试”，另一种为支持基于Excel批量数据的“仿真测试”。

URule Pro决策引擎动作定义部分：脚本式决策集中普通规则的的动作定义部分写在“then”与“end”之间或者是“else”与“end”之间，循环规则中除了循环体中可在上述两个地方添加动作外，还可以在"loopStart"与“if”之间或"loopEnd"与"end"之间添加动作，动作可有一个或多个，每个动作以“；”或回车结束。可执行的动作有三种类型，那就是为变量或参数赋值、执行方法、执行自定义函数以及控制台内容输出。赋值操作的语法格式如下：变量或参数 = 数字/字符串/变量/参数/方法/常量 [+][-][*][/] 数字/字符串/变量/参数/方法/常量 [+][-][*][/]数字/字符串/变量/参数/方法/常量 ...分支节点是URule Pro决策引擎当中提供的一种可实现规则流多条并行的节点。

决策树又称为规则树，是URule Pro决策引擎中提供的一种构建规则的方式，它以一棵躺倒的树形结构来表现规则（之所以将其躺倒是为了节省空间，否则一棵稍微大点的树将会占用很大的页面空间），决策树表现业务规则更为形象，实际上，无论是决策树、决策表还是评分卡，都可以通过决策集来实现，只是，对于某些业务规则来说，通过决策树或决策表或评分卡实现起来更为形象、快捷。如何在URule Pro决策引擎中创建决策树？打开URule Pro控制台，在测试项目的“决策树”节点下右键，在弹出菜单中选择“创建决策树”项就可以创建一个决策树文件。在URule Pro决策引擎中一个脚本式规则文件当中，可以添加零至多个普通规则或循环规则定义信息。杭州团队决策引擎热部署方法

在URule Pro决策引擎中，规则流又称决策流，它整个的结构类似于工作流。山东BSTEK决策引擎热部署方法

分支节点是URule Pro决策引擎当中提供的一种可实现规则流多条并行的节点，通过这个节点，可以根据当前节点下面流出连线数量，将当前规则流实现拆分成若干条子的规则流实例并行运行，根据这一特性，分支节点下至少要有两条流出的连线才有意义。在决策流实例流转到分支节点时，分支节点会根据其下面流出的连接线数量将主的实例拆分成与连线对应的若干个子实例，以并行方式继续运行产生的多个流实例。默认情况下，分支节点会将主流程拆分成若干子流程执行，在实际执行的时候还是在一个线程内先后执行各个分支。山东BSTEK决策引擎热部署方法

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