广州3d角色虚拟数字人订制
虚拟数字人内在的魂的技术:高级的虚拟数字人现在基本上包含虚拟形象+语音交互(TTS、ASR)+自然语言理解(NLU)+深度学习等技术的实现。声音转换技术,可以让后台真人替换,而面对虚拟数字人的人感知不到。声音转换基于深度学习和迁移学习技术,准确将原说话人的声音转换为目标说话人,同时保留原说话人的风格特色。让声音有更多的表现形式。NLG与NLU等算法,这一块表示着数字人的关键——智能。NLU让AI能够理解人类的语言,NLG则让AI能够思考、输出并与人类交互。国际上这几年的超大预训练模型发展很迅速,人工智能技术的发展将会推动数字人的进一步智能化,多场景运用。虚拟数字人的演进其实和生物进化一样,就像细胞没有性别,虚拟数字人的底层架构同样没有性别。广州3d角色虚拟数字人订制
虚拟数字人
虚拟数字人,元宇宙的引路者:虚拟数字人是指具有数字外观的虚拟数字人物,将依靠显示设备存在,具有人的外貌、行为和思想,并且可以与他人交流。可以发现,要实现虚拟数字人和别人顺畅交流,对背后企业的技术要求极高。而随着元宇宙概念兴起,虚拟数字人正越来越频繁地出现在公共视野。数字员工、虚拟偶像、虚拟代言人、虚拟主播……数字人在社交、媒体传播、营销、传统产业等领域的价值正在逐渐显现。在过去相当长的时间里,虚拟数字人以动漫、游戏的形象为主,集中在影视娱乐产业。近年来,随着人工智能等技术的发展,虚拟数字人不论从形态、表情乃至声音,都与真人越来越相似。元腾火艳虚拟数字人定制流程虚拟数字人之所以大‘火’,关键要看数字人产业发展的驱动力。
虚拟数字人常见的类型:调研分析当前市场上的数字人,根据人物图形维度,分为2D和3D两大类,从外形上可分为卡通、写实等风格,综合来看可分为二次元、3D卡通、3D高写实、真人形象四种类型。数字人的应用场景:目前国内市场上已经出现了非常多的虚拟数字人,在各行各业中有着普遍的应用。虚拟数字人技术结合实际应用场景领域,切入各类,形成行业应用解决方案,赋能影视、传媒、游戏、金融、文旅等领域,根据需求为用户提供定制化服务。按照应用场景或行业的不同,已经出现了娱乐型数字人,如虚拟偶像、歌手、网红、虚拟代言人等;主播型数字人,如虚拟主播、虚拟支持人等。
虚拟数字人定义:虚拟数字人指存在于非物理世界中,由计算机图形学、图形渲染、动作捕捉、深度学习、语音合成等计算机手段创造及使用,并具有多重人类特征(外貌特征、人类表演能力、人类交互能力等)的综合产物。市面上也多将其称为为虚拟形象、虚拟数字人、数字人等,表示细分应用包括虚拟助手、虚拟客服、虚拟偶像/主播等。其具体特征可拆分为“虚拟”、“数字”及“人”三个部分。在试用了相关产品后,我们认为,“人”是其中的关键的因素。高度拟人化为用户带来的亲切感、关怀感与沉浸感是多数消费者的关键使用动力。能否提供足够自然逼真的相处体验,将成为虚拟数字人在各个场景中取代真人,完成语音交互方式升级的重要标准。虚拟数字人是具有多重人类特征(外貌特征、人类表演能力、人类交互能力等)的综合产物。
虚拟数字人并不是全新的事物。过去几年中,在技术和需求的双向驱动下,二次元风格和超写实虚拟数字人层出不穷,一方面以短视频和直播为表示新兴媒介提供了更多的应用场景和商业化路径;另一方面,虚拟数字人应用于金融、运营商、数字展厅等领域,涌现出银行数字员工、虚拟偶像、虚拟主播等服务型角色,并显现出商业价值。当前中国虚拟数字人发展处于什么阶段?现在虚拟数字人已经进化到了3.0阶段,这个阶段的上半场是虚拟数字人在平面计算平台上的应用阶段,以手机、电脑、智能设备为主;下半场则是在空间计算平台上的应用,以VR、AR设备为主。得益于深度学习算法的突破,虚拟数字人的制作过程得到有效简化。虚拟数字人在技术层面上分为灵活的真人驱动型和基于深度学习的计算驱动型。元腾火艳虚拟数字人定制流程
虚拟数字人由计算机图形学、图形渲染、动作捕捉、深度学习、语音合成等计算机手段创造及使用。广州3d角色虚拟数字人订制
虚拟数字人:数字—依托多项技术存在,相关技术成熟成为其发展重要推动力。虚拟数字人是典型的多技术综合产物。除CG建模+真人驱动的类别外,多模态技术与深度学习成为其关键点。该部分将在技术中详细展开。多位从业人员认为,虚拟数字人近年的发展来源于CG(Computer Graphics,利用计算机进行视觉设计和生产)、语音识别、图像识别、动捕等相关技术的共同成熟。外表:虚拟数字人的面部长相和整体形象。会受到虚拟数字人类别(如直接借用真人形象、高保真建模、风格化)、制作细节(对汗毛、皮肤、头发等细节的建模)、渲染水平、设计审美等影响。广州3d角色虚拟数字人订制
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