南京MSC软件产品介绍

Simufact Forming可用作结构设计、方案规划及工艺开发的仿真工具。南京MSC软件产品介绍

5.1NASTRAN非线性分析简介正如我们所知,很多结构响应与所受的外载荷并不成比例。由于材料的非线性,这时结构可能会产生大的位移。大转动或两个甚至更多的零件在载荷作用下时而接触时而分离。要想更精确地仿真实际问题,就必须考虑材料和几何、边界和单元等非线性因素。MSC.NASTRAN强大的非线性分析功能为设计人员有效地设计产品、减少额外投资提供了一个十分有用的工具。以往基于线性的结构分析因过于保守而不能赢得当今国际市场的激烈竞争。很多材料在达到初始屈服极限时往往还有很大潜力可挖,通过非线性分析工程师可充分利用材料的塑性和韧性。薄壳结构或橡胶一类超弹性体零件在小变形时受到小阻力,当变形增加时阻力也会随之增大,所有这些如果用线性分析就不能得到有效的结果。类似地,非线性分析还可解决蠕变问题,这点对于高聚合塑性和高温环境下的结构件尤为有用。接触分析也是非线性分析一个很重要的应用方面,如轮胎与道路的接触、齿轮、垫片或衬套等都要用到接触分析。南京MSC软件产品介绍Actran AeroAcoustics基于有限元技术求解 流致噪声问题，可以精确考虑流场变化形成的 复杂声学边界条件。

4.7频率响应分析频率响应分析主要用于计算结构在周期振荡载荷作用下对每一个计算频率的动响应。计算结果分实部和虚部两部分。实部**响应的幅度,虚部**响应的相角。(a).直接频率响应分析直接频率响应通过求解整个模型的阻尼耦合方程,得出各频率对于外载荷的响应。该类分析在频域中主要求解二类问题。***类问题是求结构在一个稳定的周期性正弦外力谱的作用下的响应。结构可以具有粘性阻尼和结构阻尼,分析得到复位移、速度、加速度、约束力、单元力和单元应力。这些量可以进行正则化以获得传递函数。第二类问题是求解结构在一个稳态随机载荷作用下的响应。此载荷由它的互功率谱密度所定义。而结构载荷由上面所提到的传递函数来表征。分析得出位移。加速度。约束力或单元应力的自相关系数。该分析也对自功率谱进行积分而获得响应的均方根值。(b)模态频率响应模态频率响应分析和随机响应分析在频域中解决的二类问题与直接频率响应分析解决相同的问题。结构矩阵用忽咯阻尼的实特征值分析进行了压缩,然后用模态坐标建立广义刚度和质量矩阵。该分析的输出类型与直接频率响应分析得到的输出类型相同。

Actran汽车工业的应用，发动机振动噪声模拟发动机噪声是汽车主要的噪声源之一。进行发动机振动仿真以及辐射噪声预测是一项非常有价值的工作。在Actran仿真结果中，可以看出主要辐射噪声的位置，更易于进行结构优化设计进而降低噪声。

电机声学分析电机噪声往往有着非常特殊的音调特性，高音量、高频可能令乘客产生烦躁的感觉。Actran可以根据电磁软件计算得到的电磁力进行电机振动辐射噪声的仿真。Actran丰富的后处理工具还可以直接生成瀑布图。

乘客舱装饰件和降噪优化设计Actran对内饰件建立弹性多孔材料模型并与车身结构模型以及车内声腔模型进行耦合分析，实现了计算效率和计算精度的统一。可以通过完成工业级的乘员舱内饰材料和声学包布置优化设计。

风噪声模拟在更短的时间里预测风噪并能在多种气动造型设计中选出比较好方案是Actran气动噪声功能的又一大升级。Actran传统技术基于瞬态流场进***动噪声计算，而SNGR是一种基于稳态流场计算风噪声的新方法，可以将气动噪声的计算时间缩短4-6倍。而且相比于瞬态流场的气动噪声计算方法，SNGR可以得到气动噪声中更准确的高频成分。

ADAMS软件由基本模块、扩展模块、接口模块、专业领域模块及工具箱5类模块组成。

在MSC.NASTRAN中具有很强的复合材料分析功能, 并有多种可应用的单元供用户选择。 借助于MSC.PATRAN, 可方便地定义如下种类的复合材料, 层合复合材料, 编织复合材料(Rule-of-Mixtures),Halpin-Tsai连续纤维复合材料, Halpin-Tsai不连续纤维复合材料, Halpin-Tsai连续 带状复合材料, Halpin-Tsai不连续带状复合材料, Halpin-Tsai粒状复合材料, 一维短纤维复合材料和二维短纤维复合材料。所有这些维短纤维复合材料, 除层合复合材料外, 在MSC.NASTRAN中均等效为均质各向同性弹性材料。 判辨复合材料失效准则包括: Hill理论、 Hoffman理论、 Tsai-Wu理论和比较大应变理论。MSC.NASTRAN的复合材料分析适于所有的分析类型。Cradle热流分析软件是不可或缺的“前期”产品开发工具， 可确保在设计过程中及早识别出比较好的概念设计方案。南京MSC软件产品介绍

ROMAX具有从概念设计-详细设计-校核验证的完整设计过程全参数化功能。南京MSC软件产品介绍

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