广州质量管理数据分析

SaaS。用户只要上网即可使用。我们的 SaaS 非常适合中小微用户或传统行业用户：成本低廉、弹服务、物超所值；无需部署、开箱即用、挖掘数据价值；与现有系统解耦、很低门槛、Excel 或 csv 即可驱动。对于 SaaS 的潜在客群，我们一方面将通过新媒体推广、线上引流、电话或邮件营销等方式进行推广，一方面将通过公开课和讲解实际案例的形式增加度和影响力。除此以外，我们还将采取有效的营销和维护手段，提高试用率、购买率和复购率，并不断增加市场占有率。部署或私有部署。此服务方式适合以下三类客户：希望独占计算引擎、平台或存储空间的客户；或对合规要求严格，数据无法脱离本地环境的客户；或数据量非常大，无法直接使用 SaaS，只能本地部署的客户。除此之外，我们还将提供定制服务开发。此服务方式适合 SaaS 或现有产品不能满足要求，需要专门建立模型或实现特定功能的项目。服务对象一般为高净值客户或重点客户，我们将发挥技术和人才优势，为这些客户提供定制化服务。细致和充分的测试，保证可靠性；广州质量管理数据分析

在广告或者特价优惠活动中，需要决定将一些资源投放给一些客户。而这些资源都是有成本的，如邮寄印制商品的目录的资金成本，或者一些负面效应（如使得用户取消邮通知订阅）。同时， 这些资源将会影响用户的决策，如促使他们更多地消费或者购买更高价值的产品。其目标是找到一组靠谱的候选客户，对他们投入资源后能够使得业绩大化。投入的资源可以是同质的（如所有参加的客户都得到同样的激励）也可以是个性化的。在后一种情况下，零售业者将对每个不同的客户提供不同的激励如不同产品的优惠券来大化总体的收益目标。福州数据分析报表互联网、云计算、AI算法、下一代IT技术深度融合。

线性回归与归因引擎：您想知道一个指标，如销量、利润、活跃度，受哪些因素影响？哪些有正面作用？哪些无效或有反作用？因素变化后指标如何变化？可靠性如何？使用线性回归与归因引擎探索原因并预测未知。只需片刻，即可处理多达200万条数据，并将图文并茂的报告呈现眼前。制定面向未来的策略，提高胜算。 您想知道一个指标，如销量、利润、活跃度，受哪些因素影响？ 哪些有正面作用？哪些无效或有反作用？因素变化后指标如何变化？可靠性如何？停止猜想，开始洞察。基于先进的“暖榕敏捷数据挖掘系统——线性回归与归因分析引擎”： ▶自动建模技术建立线性回归或广义回归模型，并根据预设的因素预测未知的取值； ▶自动进行归因分析，了解哪些因素产生了哪些影响，以及这些影响的可信度； ▶基于共线性分析，挖掘不同因素之间的关联性和耦合性

帕累托价值分析器：您有很多客户、售卖很多产品、提供很多服务、有很多分析要素；您想要挖掘价值客户、找出关键产品、掌握关键因素。使用帕累托价值分析器，立即识别微不足道的大多数和至关重要的极少数。只需片刻，即可处理多达200万条数据，并将图文并茂的报告呈现眼前。识别微不足道的大多数和至关重要的极少数。您有很多客户、售卖很多产品、提供很多服务、有很多分析要素；您想要挖掘价值客户、找出关键产品、掌握关键因素。 停止猜想，开始洞察。使用暖榕敏捷数据挖掘系统——帕累托价值分析器： ▶基于二八法则，挖掘关键客户、关键产品、关键因素 ▶基于ABC理论（二三五原理），区分高价值、重要和微不足道的大多数 ▶可以对一个因素分析，也可两因素交叉分析 ▶基于数据可视化，查看不同因素的贡献度衡量客户价值和客户创造利益的能力，识别高价值客户、维持客户、发展客户和挽留客户。

零售商向客户提供一组产品时，针对每个用户都制定不同的价格来大化整体的收入。另外，该问题可以重新定义为提供定向折扣从而在基线价格上改变价格。价格差异被的应用在零售业并且存在非常多种显性和隐性的形式：优惠券，店铺级价格分区，和折扣都是价格差异的例子。价格区分与通过数量折扣来提升销售是相关的。动态定价能用价格差异的原则和模型来增量的调整价格。尽管我们在问题的定义中暗示了是细粒度的个体定价方式，但是这是非常极端的情况更多常见的方法是对大的客户分群设置不同的价格。小白式操作，预测精度高。北京数据分析与建模方法

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在这个大数据时代，很多企业都利用数据开始做营销，有些企业做的很成功，而有些企业却反响平平。其实说到底就是因为，做的成功的企业有着自己的一套数据挖掘系统或方法，而有些企业只是为了做而坐，或依赖平台、或依赖服务商等，尤其是一些新零售企业或是科技企业。比如说，很多公司开始做数据营销都是以自己的想法为中心的，自己想怎么做，就武断的取哪些数据进行分析。但其实应该深挖下去，怎么做，其实可以先利用身边的一些资源。比如销售、代理商、客户、同类历史客户、网站等收集数据。第二步就是利用这些数据挖掘线索了。但是像我们以前说的那样，决定数据价值的并不是工具，而是人脑本身。广州质量管理数据分析

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