仓库管理软件推荐
MES系统物料跟踪管理
通过条码技术对生产过程中的物流进行管理和追踪。物料在生产过程中,通过条码扫描跟踪物料在线状态,监控物料流转过程,保证物料在车间生产过程中快速高效流转,并可随时查询。
MES系统质量过程管理
生产制造过程的工序检验与产品质量管理,能够实现对工序检验与产品质量过程追溯,对不合格品以及整改过程进行严格控制。其功能包括:实现生产过程关键要素的详细记录以及完备的质量追溯,准确统计产品的合格率和不合格率,为质量改进提供量化指标。根据产品质量分析结果,对出厂产品进行预防性维护。 生产模型将是每个生产订单一个制造规章,用于指导和约束工厂的所有生产活动。仓库管理软件推荐
质量检验: 待检验件流转到检验工位时,检验人员在系统页面扫描工单条码之后,系统自动生成质检单,对于属于首检的业务,勾选“首检标记”自动生成首检的质检单。 检验人员在进行检验时,如果发现不合格品,需要通过扫描不合格品的二维码,对不合格品进行记录、返工返修。 对于合格的返工/返修单件,扫描单件二维码后,系统自动处理对应的返工单,生成新的检验单,并在系统中将此产品的状态设为合格。 对于不合格的返工/返修单件做不合格品处理。 检验完成后,检验人员查看检验结果后点击确认完成对检验的记录。仓库管理软件推荐质量数据的信息化和动态可跟踪,便于质量分析和明确质量责任,促进产品合格率的提高。
数字化赋能产品质量管理
质量追溯质量管理中非常重要的一点就是可追溯,即对任何一个产品或任何一个部件,都要能查询到是哪天——哪条产线——哪个工单——经过哪几道工序——哪台设备——哪个班组——哪个操作工——原材料是哪家供应商的哪个批次——哪天入库——哪天出库等等。因此,质量管理的单据用手工登记和流转,完全不能满足需要。这时候数字化软件显得尤为重要。在数字化管理系统中,所有质量问题,包括采购原料的问题、生产过程中的问题、库存积压导致产品过期等问题,都能在系统中跟踪和处理,做到透明、及时、闭环。
质量分析质量管理数字化的本质就是质量数据的数字化。其实对于制造业而言,质量数据永远都在那里,但是不好的就是,质量数据的应用效率并不高,这些数据就是一个又一个的信息孤岛,它们是没有办法被高效集成应用的。只有通过数字化软件对质量数据进行集成、分析,才能真正形成具有应用价值的质量数据。数字化软件能根据生产流程中的质量数据,利用参数统计、概率分布等多种统计手段进行质量分析,挖掘产品质量与各种参数之间的规律,并以图表形式展示出来。
通过实施一步云·数字工厂,将为您带来巨大的效益: 企业的生产经营活动有管理信息和信息流,传统生产管理中存在诸多问题,比如不精确的决策依据、生产秩序混乱、工艺规程无效、库存失去控制、工区的利用率低、管理信息不一致而造成设计与制造错误。通过一步云·数字工厂的实施,使得工厂所面临的问题迎刃而解,使得生产过程透明化、高效化、柔性化、可追溯化、事中控制和预防、高客户满意度、低成本运行,从而充分提高企业的主要竞争力。一步云·数字工厂的物料管理会负责管理工厂范围内全部物料物流。
质量分析质量管理数字化的本质就是质量数据的数字化。其实对于制造业而言,质量数据永远都在那里,但是不好的就是,质量数据的应用效率并不高,这些数据就是一个又一个的信息孤岛,它们是没有办法被高效集成应用的。只有通过数字化软件对质量数据进行集成、分析,才能真正形成具有应用价值的质量数据。数字化软件能根据生产流程中的质量数据,利用参数统计、概率分布等多种统计手段进行质量分析,挖掘产品质量与各种参数之间的规律,并以图表形式展示出来。生产模型包括人、机、料、法、环五要素;仓库管理软件推荐
报表模板将会存储在数据库中,从而实现共享。仓库管理软件推荐
在传统生产方式中,ERP系统负责处理销售订单管理、应收帐管理和应付帐管理等事务。而如果由车间凭经验进行排产,有的甚至采用"好做先做"或"先来先做"的策略,则会让组织生产很难达到计划预期的效果,更难达到缩短生产周期之目的,所以一步云·数字工厂的重要性得到了体现,系统产生生产计划、物料需求计划以及许多其它的文档,包括车间生产所需的加工单等。然后将这些命令信息下发给车间,管理工人怎样执行与何时执行,保障工厂的规律运转。仓库管理软件推荐
公司简介上海甄一科技有限公司(以下简称“甄一科技”)成立于2020年4月13日,孵化自国内先进的IT咨询公司“汉得信息”(股票代码:300170)。公司前身是上海汉得信息技术股份有限公司(以下简称“汉得信息”)的一步制造云事业部(以下简称“甄一团队”)。公司专注为制造企业提供一站式的数字化工厂和供应链深度协同服务。旗下产品“一步云”分为“SCM供应链深度协同”和“数字工厂”两大模块,分别面向大型制造业终端企业或品牌商以及成长型制造企业。“一步云”以“1+N”为中心思想,“1”,即大型制造业终端企业,“N”,即围绕终端制造企业的成长型企业。通过平台,共享生产计划、生产进度、质量情况、入库情况等。“1”实时掌握采购订单真实备货情况,获取订单等更多维度的准确信息,驱动整体协作效率的提升,深度管理供应链。在“N”的层面,更易于其向智能制造转型。该产品旨在打通工厂内部以及跨工厂供应链的业务节点,驱动整体协作效率的提升。2007年,甄一团队就开始关注制造业数字化、供应链领域,经过十余年的沉淀与发展,甄一科技服务的客户群体已覆盖整车与汽配、家电及装配、电子配件、纺织服装等行业。
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