广东生产质量异常提示案例成功经验

数字化赋能产品质量管理

质量追溯质量管理中非常重要的一点就是可追溯，即对任何一个产品或任何一个部件，都要能查询到是哪天——哪条产线——哪个工单——经过哪几道工序——哪台设备——哪个班组——哪个操作工——原材料是哪家供应商的哪个批次——哪天入库——哪天出库等等。因此，质量管理的单据用手工登记和流转，完全不能满足需要。这时候数字化软件显得尤为重要。在数字化管理系统中，所有质量问题，包括采购原料的问题、生产过程中的问题、库存积压导致产品过期等问题，都能在系统中跟踪和处理，做到透明、及时、闭环。

质量分析质量管理数字化的本质就是质量数据的数字化。其实对于制造业而言，质量数据永远都在那里，但是不好的就是，质量数据的应用效率并不高，这些数据就是一个又一个的信息孤岛，它们是没有办法被高效集成应用的。只有通过数字化软件对质量数据进行集成、分析，才能真正形成具有应用价值的质量数据。数字化软件能根据生产流程中的质量数据，利用参数统计、概率分布等多种统计手段进行质量分析，挖掘产品质量与各种参数之间的规律，并以图表形式展示出来。 严格控制质量检验环节，不合格产品无法向进行下一道工序。广东生产质量异常提示案例成功经验

深圳市神舟创新科技有限公司数字化方案（下）

客户收益

Ø控制成本、料帐相符：解决电子行业上料杂、乱、漏不易管控的难题，帮助企业有效控制原料成本，提高生产效率，避免库存料帐不符。

Ø灵活应对生产难题：解决电子行业元件多且进出频繁、存在混线生产等难题，防止零件、部件装配错误，产品生产、流程错误，产品混装、错装的错误。

Ø售后服务能力提升：采用多种追溯体系解决电子行业售后出现质量问题，查找难、追溯不易的问题，帮助企业提升售后服务水平，提高行业竞争力。

Ø生产进度追踪管理：成品使用的所有元件以及元件的生产信息，包括操作人员、生产日期、关键工艺参数等都能通过系统进行查看、追溯原料。 吉林采购进度案例生产数据及时汇总：解决各工序，层层填单、单单滞后，反复上报的数据，丧失决策意义的问题。

一步云·数字工厂使得在实际生产过程中出现的一系列问题得到圆满解决∶在车间控制系统中要求做到对零件的加工工序进行精确控制，具体确定每道工序的投入量和产出量，且要求工序的投入时间和产出时间精度达到时、分级，从而紧凑、合理地安排各工作中心的任务。解决了作为上层的经营计划系统ERP的困境。现有的ERP商品软件有些无法有效管理到工序级的生产，或有的虽计划到工序级，但由于系统中的生产日历是以日为至小时段，因而其计划也只能精确到日。

设备管理：设备资产清晰管理、设备故障及时预警。设备台账管理：以设备编号作为设备的单独标识，建立设备台账，定义设备相关属性。 设备集成：通过采集设备运行数据，进行相关报表的输出，为管理提供相应决策。 设备维修管理：记录设备维修情况，形成设备维修分析报告。 设备点检保养：系统建立设备点检保养计划、同时针对点检保养任务进行具体执行及记录。 备品备件管理：对备品备件通过系统进行数量化管控，做到备品备件账务的可视化以及出入库管理。质量管理包括质量控制、质量检测、质量分析与监控、质量报警及异常处理、质量追溯和统计分析。

江苏银羊不锈钢管业有限公司数字化方案（下）

解决方案

Ø在一步云·数字工厂系统中梳理、维护基础数据，做到数据的完整性和统一性。

Ø生产性任务根据生产订单和工序自动分解，非生产性和返工返修任务由车间主任在系统中创建；生产过程中项目、工序、工位任务情况，可随时查询、监管；系统打印生产工单，便于报工流转。

Ø系统依据企业质检要求，在系统中下发质检任务，并将质检结果在系统中进行记录、分析。

客户收益

Ø一步云·数字工厂系统，将所有的生产数据通过工作过程收集，多种方式管理及利用，形成无锡银羊的生产数据财富。生产数据可以和管理分析结合，管理分析中可引用关联所有生产数据进行统计分析。

Ø一步云·数字工厂系统追踪生产过程、细化生产管控粒度，操作与现场系统集成，从而改善车间生产运营。另外系统可以不断结合车间业务应用构建线上报工模型，支撑无纸化车间生产。

Ø一步云数字工厂系统通过对检验判定处理、不合格品处理、检验结果分析、质检任务查看、检验进度管理等模块的管理，帮助企业实现产品质量全程可追溯管理，提高产品合格率。 一步云·数字工厂接收ERP下达的生产指令后，根据动态资源环境和约束。天津产量统计案例有什么

报表模板可在数据库与本地文件间导入与导出，操作灵活。广东生产质量异常提示案例成功经验

深圳市池航科技有限公司数字化方案（下）

解决方案

Ø工序线上管理：通过一步云·数字工厂系统可实时查看标准化的工艺指导书，线上记录各道工序的生产情况，管控各道工序的所有数据。

Ø质量正反追溯：在一步云·数字工厂系统中将质量信息与生产工单相关联，在每道工序开始前、结束后都进行质量检测，并在系统中记录质检结果，形成质量正反向追溯体系。

Ø物料准确管控：物料不仅有代码、名称、规格，还有详尽的技术参数记录。车间领料、退料信息线上记录，齐套缺料快速分析。

Ø车间有序生产：一步云·数字工厂系统能根据交期以及实际需求自动排产，也可通过人工进行修改。对于即将超期或临期的生产任务在系统界面用警示颜色及文字消息提醒。

客户收益

Ø数据管理水平提高：实现BOM、工艺和生产管理一体化，提高基础数据管理水平。

Ø不良品产出率降低：搭建生产过程管理功能，形成生产异常报警机制，提高生产效率的同时减少不良品产出。

Ø物料管控更加完善：实现物料的先进先出管理以及物料上料的防错料管理，能有效避免物料呆滞，减少库存压力。

Ø提升生产控制能力：提高生产计划与车间实际生产能力的一致性，提升过程控制能力。 广东生产质量异常提示案例成功经验

    公司简介上海甄一科技有限公司（以下简称“甄一科技”）成立于2020年4月13日，孵化自国内先进的IT咨询公司“汉得信息”（股票代码：300170）。公司前身是上海汉得信息技术股份有限公司（以下简称“汉得信息”）的一步制造云事业部（以下简称“甄一团队”）。公司专注为制造企业提供一站式的数字化工厂和供应链深度协同服务。旗下产品“一步云”分为“SCM供应链深度协同”和“数字工厂”两大模块，分别面向大型制造业终端企业或品牌商以及成长型制造企业。“一步云”以“1+N”为中心思想，“1”，即大型制造业终端企业，“N”，即围绕终端制造企业的成长型企业。通过平台，共享生产计划、生产进度、质量情况、入库情况等。“1”实时掌握采购订单真实备货情况，获取订单等更多维度的准确信息，驱动整体协作效率的提升，深度管理供应链。在“N”的层面，更易于其向智能制造转型。该产品旨在打通工厂内部以及跨工厂供应链的业务节点，驱动整体协作效率的提升。2007年，甄一团队就开始关注制造业数字化、供应链领域，经过十余年的沉淀与发展，甄一科技服务的客户群体已覆盖整车与汽配、家电及装配、电子配件、纺织服装等行业。