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2．4环境湿度的影响湿度是固体颗粒粘附的必要前提条件汹1，是影响光伏面板(尤其是设置在城镇等人类活动频繁区域的面板)积灰的一种重要因素。在大气和灰尘组成的低浓度气固两相流中，灰尘颗粒分布比较均匀，集中程度较低。在这样的条件下，较高体积分数的水分(即较大的环境湿度)有助于局部粘附的形成；并且，灰尘经水分的浸润将增大表面张力，更易于粘结沉积沏]。HaiJiang等进行室内实验时使用空调系统对环境温度和湿度进行控制，使湿度保持在RH=60％。一般而言，环境湿度因气候、天气等因素而变化，不具有均一性和可控性，故而多数文献并未提及进行光伏面板积灰相关研究时的环境湿度因素及其详细数据。江西双动力双盘光伏清洗机服务哪家好，欢迎咨询浙江东泽能源科技有限公司。杭州自动光伏清洗机厂家直销

1灰尘来源及组成光伏面板积灰主要来源于大气灰尘。大气灰尘是一种悬浮在大气中的颗粒物，来源于大气沉降、城市交通、建筑、工业、表土等所产生的地表颗粒，包括自然来源和人为来源。自然来源主要是土壤、沙尘和岩石，风化作用使其分裂成细小的颗粒并在空气动力系统作用下被输送到大气中。人为来源主要指工业扬尘、建筑扬尘、交通扬尘等。另外，生物质也是积灰的主要来源之一，如鸟类粪便、花粉等。灰尘颗粒直径一般在百分之一毫米到几百分之一毫米之间，为人眼所不可见。就其化学成份而言，大气灰尘主要是氧化物，如SiO：、A1：O，、Fe：O，、Na：O、CaO、MgO、TiO：、K：O等，其中SiO：、AI：O，含量比较高，分别为68％～76％和10％～15％t¨。另外，大气灰尘的来源和组成因所处的地理位置、气候条件、季节和人类活动等不同而差异较大，如沙漠地区的大气灰尘主要来源于沙土、红土和沙粒n]，而城镇环境中的大气灰尘则含有大量的来自于建筑材料的石灰石口1、汽车尾气排出的碳化物以及织物纤维‘41等。杭州自动光伏清洗机供应上海光伏清洗机价格哪家好，欢迎咨询浙江东泽能源科技有限公司。

光伏发电是太阳能利用的主要方向之一，在大型光伏电站运营过程中，发电量是电站运行的重要指标。除光伏阵列效率、逆变器转换效率、并网效率等影响因素外，光伏组件表面积尘对发电量影响也较大，灰尘堆积不但会引起热斑效应，影响组件寿命，更会造成安全隐患。我国大型光伏电站主要集中于西部戈壁荒漠地区，干旱少水，交通较不方便，人工清洗光伏组件工作量较大，成本较高。因此研制一种新型大型光伏电站光伏组件自动清洗机是非常必要的，且拥有较大使用价值。

1.3 组件清洗与否评估 计算由于灰尘所导致的功率的减少值， 为智能维 护中智能清洗**提供参考依据。 选取某个清洗有效时间TN内的数据， 可取该TN内 数据字段中的辐照度的平均值作为参照辐照度， 该TN 内数据字段中的温度值的平均值作为参照温度值。即： Gref= × Gi TN×60Ts1 （3） 式中 Gref —参照辐照度； Tref —参照温度， Gref= N× Ti TN×60Ts1 （4） 计算该TN内数据率参数的相对参照辐照度 Gref、参照温度Tref的参照功率P。 对于该TN内的所有数据， 选取辐照度与Gref差值的 值小于εG， 并且温度与Tref的差值的值小于εp 的所有功率值Pm，取其平均值作为参照功率P，其中εG、 εP设置遵循以下原则： （1） εG、εP尽可能的小，不应超过一定限值εM，εM可 以根据需要进行选取。 （2） εG、εP选取应该尽量使Pm存在，若Pm不存在，重新优化算法，选取新的Gref、Tref。 接下来选取该清洗有效时间与下一清洗有效时间 之间的数据，进行计算。由于计算时间区间介于两次清 洗有效时间之间， 因此可以不考虑产品质量性能下降 对功率损失的影响。 ΔP=P-（Pt+（Gt-Gref）×Gjα-（Tt-Tref）×Tjβ） （5） 式中 Pt —设某一时间点t时刻采样数据率值； Gt —辐照度； Tt —温度； ΔP —由于灰尘导致的功率损失。徐州半自动光伏清洗机产品质量哪家好，欢迎咨询浙江东泽能源科技有限公司。

前两种方案对水资源、电厂内部施工条件或道路条件有较高要求，第三种方案则成本较高且对降水量有较高要求。由于我国西部地区属于干旱少雨、风沙频发的自然环境，因此以上三种方案均不适用于我国西部大型光伏电站。目前我国西部大型光伏电站一般采用人工清洗法，劳动强度大，工作效率低，无法满足大型光伏电厂对光伏组件的清洗要求，且清洗成本较高。

市场上常见自动清洗机一般应用于地面卫生清扫和玻璃擦洗。地面卫生自动清扫机只能在水平地面上移动，并清扫地面上的灰尘和体积较小的垃圾; 玻璃自动清洗机，可在竖直玻璃面上自由移动，并在移动过程中完成对玻璃的擦洗任务。 上海半自动光伏清洗机产品质量哪家好，欢迎咨询浙江东泽能源科技有限公司。舟山水动力双盘光伏清洗机供应

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