pl检测仪

机器视觉技术与人类通过眼睛获取信息的方式是一致的，光学图像的采集就好比是机器在用“眼睛”获取信息，检测算法就是机器在用“大脑”思考的过程。而光学图像定位方法又分为灰度定位和几何定位，基于灰度定位的算法是通过分析模板图像的灰度值与待测物体图像的灰度值的相关性大小来判断物体的位置。由于该算法与图像的每一个像素点的灰度值关系密切，所以它对光照的亮度变化非常敏感。而在实际生产当中工件对光的吸收、反射不可能完全一致，从而会影响定位的准确率和通过率，因此采用几何定位方式。上海欧普泰科技创业股份有限公司致力于提供检测，欢迎您的来电！pl检测仪

仓库内或者室内检测：白天，如无强烈太阳光照射，可直接将红外相机放置在三脚架上，对着组件进行内部缺陷的检测。如有强烈太阳能光照射则需要搭建防简易帐篷组件红外暗室，在暗室内将组件抬进去EL检测。夜晚，也是直接使用红外相机防止三脚架上进行检测，无需暗室(该EL检测仪不受月光的干扰)。此相机已经经过滤光处理，月光，灯光对于测试无任何影响。检测有问题的组件取出来退换。电站现场室外户外检测：白天，阳光下检测需搭建防红外暗室帐篷，抬放组件进暗室进行EL内部缺陷检测。夜晚，组件检测直接使用红外相机三脚架进行检测，设备自带移动电源以便户外上电使用。此过程中检测问题的组件可直接进行支架上安装。pl检测仪检测，就选上海欧普泰科技创业股份有限公司，用户的信赖之选，有想法可以来我司咨询！

(1)根据EL测试仪原理可以知道，光伏组件中所有能引起内部电池少子寿命降低的缺点都通过EL图像反应，例如黑心片、黑斑片等材料缺点，以及碎片、隐裂等电池缺点。黑心片和黑斑片主要跟电池制备所用的硅材料有关，有黑心片和黑斑片的电池少子寿命较低，对组件输出功率也会有影响。电池碎片和隐裂片一般由外力造成。其中碎片一般可由肉眼看到，对组件的功率输出有较大影响;隐裂通过肉眼难以发现，对组件功率输出有一定影响，容易形成热斑，可发展为碎片。(2)另外通过EL图像明暗关系还可以反映电池或组件制备工艺缺点，例如断栅片、暗片、黑片等。电池断栅主要是由印刷不良或烧结时磨损造成，断栅处不能有效收集电池载流子。暗片一般是由于电池分选不当，低效片混入正常片中，次的电池片在组件工作过程中不能充分发挥其发电能力，从而造成浪费，甚至引起组件发热。组件中的黑片可能是由于焊接失效或电池片无功率造成，在使用过程中容易引起热斑。(3)此外，通过EL测试还能表征组件使用过程中的失效缺点，例如二极管击穿缺点、PID缺点等。

为验证光伏组件产品质量，光伏组件运抵施工现场后抽检不同批次若干片电池板送至专业检测机构进行检验也是组件质量控制的重要环节。光伏组件常见的安装方式有两种，即螺栓安装和压块安装。无论哪种安装形式，都需保证组件固定螺栓的力矩值满足产品或设计文件的规定。另外，压块安装方式还需特别注意边压块和中压块虚压问题。光伏组件安装时宜按照组件的电压、电流参数进行分类和组串，光伏组件安装允许偏差应符合下表规定。组件间接插件应连接牢固，外接电缆同插接件连接处应搪锡；光伏组件组串连接后应对光伏组件串的开路电压和短路电流进行测试；对于带边框的光伏组件，需按照图纸及规范要求可靠接地。检测，就选上海欧普泰科技创业股份有限公司，用户的信赖之选，欢迎您的来电哦！

上海欧普泰科技创业股份有限公司。电池片外观缺点在线自动识别检测系统  在对电池片进行处理的过程中，很容易导致其断栅、缺角、色差、脏污、水纹等缺点，如这些缺点不能即时快速的被发现，将会影响到太阳能电池组件的质量。 运用机器视觉的原理，对生产完毕的电池片进行实时图像摄取，并通过专门开发的图像处理分析识别软件对图像进行分析，判断电池片外观是否有缺点。如检测到有缺点，就会通过声、光报警提示操作人员及时处理或由输送系统自动筛选。同时缺点电池片的图像被存储到计算机，供事后查询、分析。检测，就选上海欧普泰科技创业股份有限公司，用户的信赖之选，欢迎您的来电！pl检测仪

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光伏组件是光伏电站发电的元器件，为了光伏电站发电量正常运行，需要对光伏电站元器件组件进行检查和维护。光伏组件常见的问题有：热斑、隐裂和功率衰减。由于这些质量问题隐藏在电池板内部，或光伏电站运营一段时间后才发生，在电池板进场验收时难以识别，需借助专业设备进行光伏组件检测。单晶硅组件是目前所有组件类别中光电转换率比较高的一种。单晶硅采用钢化玻璃以及防水树脂进行封装，坚固耐用，使用寿命一般可达25年。从外观上看，单晶硅电池片的四个角呈现圆弧状，表面没有花纹。pl检测仪