上海现代智慧施工协同管理平台试验设备

智慧工地施工管理平台，获取工地现场安装的视频监控、扬尘监测、塔吊监控的监测的地现场安全、环境等数据，融合设计院的设计图纸，梳理项目质量、进度等管理流程，便于总包和建设单位实现施工现场和项目管理，便于业主实时掌控施工现场的进展和质量，便于相关部门实时获取安全、环保信息实现实时监管。1.基于一张图的一体化管控2、基于物联网、移动互联网的施工现场的多方面感知3、基于数据共享的工地对象管理和项目管理的深入结合4、基于技术防范的事前、事中和事后的全流程管控5、基于权限管理的多部门、多角色、多层级和多业务的一体化服务智慧施工协同管理平台提供Web网页，手机App上施工进度数据填报，并提供审批确认流程。上海现代智慧施工协同管理平台试验设备

智慧施工协同管理平台依托遍布项目所有岗位的应用端，产生海量数据；通过云储存，在系统中进行数据运算，实现整个施工过程可模拟、施工风险遇见、施工过程调整、施工进度控制、施工各方可协同的智慧施工过程。应用层中心内容始终围绕以提升工程项目管理这一关键业务，因此项目管理系统是工地现场管理的关键系统之一。BIM的可视化、参数化、数据化的特性让建筑项目的管理和交付更加高效和精益，是实现项目现场精细化管理的有效手段。北京优势智慧施工协同管理平台代理品牌智慧施工协同管理平台纯WEB系统、便于使用、便于与其他系统集成。

智慧施工协同管理平台为使工地安全监管做到多方位、全覆盖，首先通过设置固定摄像头和管理人员随身携带的移动摄像头，形成全覆盖、无死角的智能视频监控网络，并将BIM模型与视频监控系统相结合，点击BIM模型上的探头就可以查看相关区域的施工实况。同时，项目运用BIM技术进行进度模拟，细化施工管理，通过BIM技术规划场布，提高场地利用率，减少二次搬运，方便运输，降低成本。此外还针对工程特点进行方案模拟，直观反映施工节点，使方案更优化，交底更清楚，管理更流畅。

    智慧施工协同管理平台开发语言及框架；采用语言开发，MVC框架，前端采用bootstrap框架；是当前**主流的应用软件系统开发语言，能够开发各类企业级、专业化的应用系统；数据库采用MSSQLServer数据库，具有性能先进、稳定性高、便于维护的优点；支持MSSQLServer2008以上专业版、企业版及数据中心版本，满足不同用户规模的应用场景；部署环境要求支持Windows10或WindowsServer2008以上版本；对部署硬件服务器无特殊硬件要求，无需配置专业显卡；云主机、物理服务器均可部署，局域网环境或物联网环境均可部署；建议依据用户应用规模场景，配置对应的CPU、内存及带宽资源。 智慧施工协同管理平台对合同段施工分包提报/监理审核过的施工进度进行审核。

智慧施工协同管理平台突破传统BIM施工管理模式，不再以BIM模型作为主数据，而以工程分部分项作为主数据，更符合工程实际，更科学合理！合同段选择施工分包单位、监理单位、设计单位等登录系统后，依据其与合同段的对应关系，选择某一合同段开展作业。工作桌面将所有与用户相关的业务信息、提醒、工程动态进行统一汇总。工程分部分项维护（包含工程主体、临建及措施）按照住建部或交通部相关标准，提供工程分部分项模块，供项目进行引用和裁剪，辅助客户快速创建工程分部分项。提供分部分项与工序批量匹配功能，提供工程量分拆到工序的辅助功能。提供BIM模型挂接工程分部分项功能（手动或自动）。智慧施工协同管理平台支持大场景、园区、市政项目、公路、铁路等三维GIS+BIM融合应用、CIM应用。广东品质智慧施工协同管理平台施工管理

智慧施工协同管理平台采用多层架构体系，前后端分离模式搭建，具有架构灵活，可靠性高、可扩展性强的特点！上海现代智慧施工协同管理平台试验设备

电子沙盘包含GIS沙盘、BIM沙盘。实现对工程主体、临建设施的工程量、成本、进度、工艺工法、文档资料、质量安全问题、办公协同、物联网数据等的三维可视化管理及查询。计划管理从工程分部分项导入单位工程/分部工程/子分部工程，快速创建总体计划。依据总体计划，通过导入分项工程/子分项工程/作业面/工序，快速创建月度施工计划。月度施工计划作为总体计划的分解，受总体计划的约束，系统保证计划数据的一致性，降低人工计划维护复杂度。通过设定工期与依赖关系，系统自动计算任务开始及结束日期，可完全替代Project或其他计划编制软件。上海现代智慧施工协同管理平台试验设备

江苏越华信息技术有限公司致力于建筑、建材，是一家服务型公司。公司业务分为BIM智慧工地，BIM数字建造平台 ，智慧园区，环保管家等，目前不断进行创新和服务改进，为客户提供良好的产品和服务。公司从事建筑、建材多年，有着创新的设计、强大的技术，还有一批专业化的队伍，确保为客户提供良好的产品及服务。越华信息立足于全国市场，依托强大的研发实力，融合前沿的技术理念，飞快响应客户的变化需求。