上海蛋白组学的ipa分析

时间:2022年07月13日 来源:

采用RNA-Seq转录组学分析和DIA蛋白质组学分析,研究了AC和AL对db/db小鼠的影响。转录组分析共鉴定出16812种不同的蛋白质编码转录本。其中,2837个(约16.9%)在正常组和对照组之间有***差异,表明db/db小鼠在转录水平上与野生型小鼠***不同。与对照组相比,共有3749个基因因摄入AC而发生***改变(2201个下调,1548个上调),560个基因(430个下调,130个上调)因摄入AL而发生***改变(图3B)。DIA蛋白质组学分析鉴定出2729种蛋白质。正常组和对照组之间共发现1059个(约占总鉴定蛋白质的38.8%)DEPs,AC处理有230个蛋白质发生***变化(109个上调,121个下调),AL处理有211个蛋白质发生***变化(116个上调,95个下调)。label free蛋白组学蛋白质组学原理。上海蛋白组学的ipa分析

作者进行了综合分析,将蛋白组学和代谢组学中的***生物标志物合并到通路分析中,并确定了半乳糖代谢、戊糖和葡萄糖醛酸盐相互转化、柠檬酸盐循环和**酸代谢这几种途径。然后结合蛋白质和代谢标志物来预测DKD状态。五种机器学习模型表明,组合模型提高了DKD预测的准确性和稳定性。图中展示了RF的结果。总的来说,组合多组学标志物模型是一种强有力的提高DKD诊断的方法。1.蛋白组学结果表明,α2-巨球蛋白、组织蛋白酶D和CD324可作为检测DKD进展的潜在生物标志物。2.代谢组学结果表明,半乳糖代谢和甘油脂代谢是DKD的主要代谢途径,此外甘油-3-半乳糖苷可作为预测DKD的**标志物。3.蛋白组学和代谢组学的组合可以提高预测和诊断DKD的准确性和稳定性。血清综合组学的生物标志物可用于DKD的预警和诊断。该研究为优化DKD的管理提供了数据资源。内蒙古蛋白组学数据处理靶向蛋白质组学,信号通路蛋白靶点高通量分析。

本文为了探究其潜在的分子机制,作者运用RNA测序(RNA-seq)和iTRAQ标记定量蛋白组学,对不同成熟度水平的油脂种子进行了研究。不仅揭示了关键候选基因和蛋白质的时间特异性表达,而且为该树种的遗传改良提供了科学依据。中文标题:基于iTRAQ蛋白质组学和转录组学联合分析揭示油茶种子成熟过程中油质相关的关键代谢产物的积累研究对象:油茶种子发表期刊:HorticultureResearch影响因子:6.793发表时间:2021.07.01发表单位:海南大学园艺园林学院运用生物技术:RNA测序(RNA-seq)和iTRAQ标记定量蛋白组学、转录组学、蛋白组学文章中iTRAQ标记定量蛋白组学由欧易/鹿明生物提供技术支持

蛋白质组数据分析鉴定出了几种参与肝葡萄糖脂代谢的蛋白质(ACC、FASN、SCD1、CPT1A、GLUT2、GK、GS、G6Pase、PEPCK)。此外,AC显示出抑制脂肪生成酶(ACC,FASN和SCD1)表达的趋势,同时***上调了GLUT2。与对照组相比,AC***增加了PEPCK的表达,两种化学物质对G6Pase均无***影响(图4A)。PRM蛋白靶向验证测定结果与蛋白质组变化相一致,这进一步证实了蛋白质组学数据中蛋白质的表达(图4B)。转录组学和蛋白质组学联合分析结果显示AC和AL***改善了线粒体功能。GSEA分析显示,处理组的氧化磷酸化(OXPHOS)通路***上调,AC组和AL组的富集得分分别为0.826和0.535。修饰蛋白质组试-蛋白质组学 解决方案。

iTRAQ标记定量蛋白组学技术研究方法:2021年7月,海南大学园艺园林学院吴友根教授课题组等在《Horticulture Research》期刊发表了题为“Integrative iTRAQ-based proteomic and transcriptomic analysis reveals the accumulation patterns of key metabolites associated with oilquality during seed ripening of Camellia oleifera”的研究成果,通过RNA测序(RNA-seq)和iTRAQ标记定量蛋白组学技术研究方法,发现了油茶种子成熟过程中与油质相关关键代谢产物的积累模式特征,探究了不同成熟度油茶转录组和蛋白质组谱机理,描绘了海南油茶种子成熟过程的动态变化图谱。为该树种的遗传改良提供了理论依据。蛋白质组学基本策略 研究基础 研究内容 研究意义背景。福建代谢组学和蛋白组学

蛋白质组学的特点蛋白质组和蛋白质组学的概念。上海蛋白组学的ipa分析

转录组学和蛋白质组学分析作者通过转录组学和蛋白质组学分析暴露于DON的C2C12细胞的差异基因(DEG)。转录组学鉴定了2387个DEG,其中72%被下调。蛋白质组学鉴定出402个DEG,其中74%被下调。GO和KEGG通路富集分析表明,转录组学DEGs参与了“男性主要性征的发育”、“骨骼肌肌球蛋白粗丝组装”和“骨骼肌收缩的调节”等生物学过程。**富集的通路是“ECM-受体相互作用”、“人**瘤病毒***”和“蛋白质消化吸收”。蛋白质组学分析中,富集到了“肌肉收缩”、“中间丝解聚”和“脂质转运”等生物学过程。细胞成分中富集到“细胞骨架”、“细胞外基质”和“整合素”。KEGG通路富集到“新霉素、卡那霉素和庆大霉素生物合成”、“系统性红斑狼疮”、“ECM-受体相互作用”和“蛋白质消化和吸收”。前两条通路与上调的DEG相关,而后两条通路与下调的DEG相关,这与转录组学结果一致。上海蛋白组学的ipa分析

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