沈阳10X Chromium X单细胞测序

时间:2022年08月19日 来源:

现有的单细胞测序技术阵营在几个主要领域存在差别。一个是分隔单个细胞以在其中进行微反应的物理平台。在这个空间,单个细胞的内容物释放,转录本或其他生物分析物被标记或添加索引,以便下游识别。现有技术的另一个主要区别是如何添加索引,就像生成测序文库所涉及的流程步骤一样。10XGenomics单细胞测序平台采用动态微流控技(Drop-Seq具有类似的技术原理)。从横向孔道中逐一输入凝胶微珠,其中一列纵向孔道输入细胞,凝胶微珠与细胞碰撞后会吸附在凝胶微珠上,并通过微流控技术,将之输入到第二纵向孔道,即油相孔道中。这时候,就形成了一个个油滴并输出并收集在EP管中。每一个油滴中会落入一个细胞以及一个凝胶微珠,那么在每一个凝胶微珠中上长满了不同的CellBarcode和UMIBarcode连接形成的序列,再加上一端PolyT的抓手,构成我们的捕获凝胶微珠。而这个凝胶微珠抓手就会使用oligodT抓住mRNA构建文库。单细胞测序技术提供了单个细胞水平下的科学研究视角。沈阳10X Chromium X单细胞测序

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针对单细胞测序的细胞数量判断环节:主要是对细胞数量、基因表达量、测序质量进行整体描述。过滤标准:由于细胞破碎后游离RNA会释放到环境或孔中,并且测序中也会存在一些死细胞,导致数据存在background值。因此,我们需要设定一定的标准来过滤掉假细胞或死细胞。以10×Genomics为例,细胞数量判断主要通过分析UMICounts-Barcode曲线斜率拐点,当存在多个斜率拐点的时候,结合预期UMI=500时的细胞数量进行过滤。当斜率拐点低于UMI=500的时候,选择UMI=500作为细胞的判断的标准;否则,选择和预期细胞数量接近的拐点作为细胞判断的位置。这样我们能够有效获得真实的并且在基因数量上可以分析的数据。

10XGenomics是一种基于drop的微流控技术,液体在配套芯片中的微管道中流动,因此细胞直径会受到芯片中微管道直径的限制,微流体通道的直径约为50~60um,因此捕获细胞的直径不能超过40um。当细胞直径过大时,容易出现管道堵塞,造成GEM生成失败,对于神经科学研究和心血管疾病研究的老师而言,准备采用单细胞技术用于课题研究的时候,往往会遇到一个尴尬的问题,就是目标细胞,例如神经元细胞、成熟心肌细胞由于体积过大,不适用于10X单细胞技术。其中神经元细胞的直径很大,直接超过了芯片中管道的直径,虽然心肌细胞直径低于50um,但是成熟心肌细胞的长度很长,有可能堵塞通道造成实验失败,这也是为什么现在很多已发表的心脏单细胞文章,主要研究方向是心脏发育的原因了,主要还是因为未发育成熟的心肌细胞比较小,不会出现堵塞管道的风险。因此可以考虑组织解离后过40um滤网,过滤掉大细胞,避免出现管道堵塞、实验失败的风险。此种方案的缺点是大细胞被过滤掉,丢失相关细胞数据;另外组织解离获得高质量细胞悬液以后,继续做细胞裂解抽细胞核,开展细胞核测序。具体可访问烈冰官网给我们留言,烈小冰将安排专业技术为您详细解答。单细胞测序技术的迅速发展和应用推广,为从多维度揭示疾病发展提供了强有力的工具。

单细胞多组学提升见解基于测序的数据能够将彰显其强大之处,因为它能够了解同一单细胞的多种生物分析指标。如果说单细胞基因表达提供了一种颜色的详细信息,那么单细胞多组学提供了同一细节的全彩色图谱,为您带来样本的真实视图。烈冰2021年强势引进的10xGenomicsChromium单细胞平台能够从同一单细胞中读取细胞复杂性的多组学特征。与传统方法不同,单细胞多组学简化了您需要开展的实验,也节省了您需要分析的样本,而能获得相同的结果。这不但节省了宝贵的样本,还保证了更高的生物学准确性,因为您不需要匹配拆分样本的数据集并通过计算来推断各个组学之间的关系。过去的十年,我们是知识的承载者;现在,我们在努力构建医学的大数据时代;未来我们将重新定义知识形态!重庆10X Chromium X单细胞测序百万通量平台

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单细胞RNA-seq、RNA-seq和逆转录qPCR(RT-qPCR)都采用一个共同过程,即分离RNA并将其转化为cDNA进行分析。不过,每种分析在开展方式和获得的数据上有所不同。RNA-seq和RT-qPCR都是先从大量细胞中分离RNA,然后将其转化为cDNA。RNA-seq是使用cDNA来构建新一代测序文库,从而测定整个转录组的基因表达。RT-qPCR则是从cDNA中扩增特定靶点,并通过荧光测定表达水平。RT-qPCR限于已知靶点,而RNA-seq可实现无偏倚的全转录组基因表达分析。然而,这两者只能提供细胞群体内基因表达的平均情况。单细胞RNA-seq则在分离RNA之前将单细胞分离到微孔或单个微反应容器中。然后用细胞特异性的条形码标记RNA,确保来自每个细胞的cDNA可以追溯到起源细胞。与RNA-seq相似,带有条形码的cDNA也被用于构建新一代测序文库,从而能够对每个细胞的整个转录组进行基因表达测定。沈阳10X Chromium X单细胞测序

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