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由于角膜反射和光源位置等因素的影响，虹膜图像上的光照分布不能完全均匀，从而影响后继的纹理分析效果。为了更好的提高识别效率，在特征提取之前必须先对归一化的虹膜图像进行增强。本文对归一化后的虹膜图像采用局部的__直方图均衡化。设原始图像的灰度级为rk，直方图均衡化使用一个灰度函数作为变换函数，灰度函数为T( r) ，虹膜图像中总的像素数目为N，输入直方图做修正，得到化后图像的灰度分布函数S( r) ，图像中灰度级为ri的像素总数，则有:经过直方图均衡化后的图像是一幅灰度级均匀分布的图像，图像灰度级的动态范围得到增大，从而实现了图像增强，减少了非均匀光照的影响。经过以上预处理以后的虹膜展开图像。当万物互联网时代来临，数据安全牵一发而动全身，人们在企盼一种与机器更安全的交互方式。高保密性门禁系统虹膜识别门禁可在黑暗中采集。锦州视网膜识别虹膜识别门禁人体体温探测

互联网时代，各种账号被盗，诈骗链接、钓鱼网站，都在觊觎用户的信息及财产安全，无论是微软的Windows10用虹膜识别代替密码，都旨在借助虹膜技术提供互联网保护，确保用户登陆、计算机、在线交易及信息安全，而在移动终端，从微软、富士通到聚虹光电，都生产出了搭载虹膜识别技术的虹膜手机，让手机、支付及其他应用更安全。每逢大考，多多少少都会曝出不同类型的、事件，手段日趋高科技化，反技术也在日益提升。为了从根本上杜绝以上不良现象的发生，有多家考场推出了虹膜识别技术，来认证考生的身份，这种技术也用于新生报道，杜绝的事情发生。在司法、公安、等系统中，警察滥用时有发生，针对此问题，推出了基于虹膜识别技术的智能弹柜管控系统，成效明显;在监狱，搭载虹膜识别技术的双门互锁门禁系统被广泛应用，有效防止越狱事件的发生，另外，犯人在出、入狱时候的身份认证，均采用的是识别精细的虹膜技术，否则一不小心关错人或者放错人，就会酿成大错。张家界人体温度探测虹膜识别门禁**技术虹膜识别门禁图像清晰。

虹膜图像获取虹膜图像获取是指使用特定的数字摄像器材对人的整个眼部进行拍摄，并将拍摄到的图像通过图像采集卡传输到计算机中存储。虹膜图像的获取是虹膜识别中的第一步，同时也是比较困难的步骤，需要光、机、电技术的综合应用。因为人们眼睛的面积小，如果要满足识别算法的图像分辨率要求就必须提高光学放大系统的倍数，从而导致虹膜成像的景深较小，所以现有的虹膜识别系统需要用户停在合适位置，同时眼睛凝视镜头（Stop and Stare）。另外东方人的虹膜颜色较深，用普通的摄像头无法采集到可识别的虹膜图像。不同于脸像、步态等生物特征的图像获取，虹膜图像的获取需要设计合理的光学系统，配置必要的光源和电子控制单元。

    虹膜识别的过程主要分为四个阶段，分别为虹膜图像获取、图像预处理、特征提取和特征匹配。进行身份识别时，首先需要使用特定的摄像器材对人的整个眼部进行拍摄，并将拍摄到的图像传输给虹膜识别系统的图像预处理软件。该软件可对获取的虹膜图像进行虹膜定位、虹膜图像归一化和图像增强等处理，使其满足虹膜特征提取的需求。经过图像预处理过程后，需要采用特定的算法从虹膜图像中提取虹膜识别所需的特征点，并对其进行编码。然后将所得到的特征编码与数据库中存储的虹膜图像特征编码进行逐一匹配，由此判断是否为相同虹膜，从而达到身份识别的目的。受智能终端设备与移动互联网产业扩张的影响，中国虹膜识别行业已处于快速发展阶段。生物识别各类型技术的市场份额通常取决于其技术成熟度及应用场景的可拓展潜力。目前，中国已拥有识别准确率比较高的虹膜识别技术，其应用场景不断扩展，吸引众多厂商入局，市场规模持续扩大。 虹膜识别门禁自主研发。

    虹膜识别的设计基于虹膜的公共安全应用系统的设计以确保安全和稳定为基础，同时兼顾易管理性、实用性及经济性，并对现有的网络基础设施大的利用和少的改动为设计方针。主要优点是非接触式识别、易于管理，可扩展性强。由于上面提到的虹膜识别技术自身在自身的可靠性、等方面有其他人体生物识别技术无可比拟的天然优势，从而使以此技术作为人员识别的系统，达到更高的安全级别和更可靠的识别性。基于虹膜的公共安全应用系统遵循公安机构应用软件开发标准以及相关法律法规的要求，符合国家有关标准要求，符合国家对于信息系统的各项指标和规范。所有系统内的数据开发与目前全国当前使用的公安数据管理系统中的执法数据保持一致，以避免其他无效数据参与和干扰数据的查询与监控。同时基于虹膜的公共安全应用系统将按照国家计算机网络系统建设技术规范要求提供相应数据接口。 高保密性门禁系统虹膜识别门禁提供开发软件。广西高保密性门禁系统虹膜识别门禁

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准确性是生物识别技术的关键性能。受英国委托，英国国家物理实验室（NPL）测试比较了视网膜、虹膜、指纹、掌纹、面部、声音、手书动力学等七种技术。报告认为：虹膜、视网膜准确度比较高，面部"是不准确的"，指纹要提高准确性须采集十个手指的指纹。此外，日本自动识别专题研讨会（AIM）给出了不同技术的错误接受率，虹膜比指纹准确1200倍，比面部准确12000，比声音准确40000倍。AIM认为，准确度比较低的是声音识别。NPL认为，虹膜、视网膜强，指纹、掌纹容易伪造，签名可以模仿，声音可以用录音代替，面部是"容易被欺骗的"。例如：指纹每次使用时都会留下印膜，很容易被他人获取，用以制造假指纹。锦州视网膜识别虹膜识别门禁人体体温探测

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